模型即服务（MaaS）将会颠覆SaaS，美国知名投资人Chamath谈ChatGPT

以下为访谈视频以及全文，Enjoy：

首先，我觉得SaaS将被代替成为MASS，也就是模型即服务（Model As A Service）。很多软件将成为，尤其在企业服务领域，将被替换为一个单一的模型，能够帮你解决特定的问题，这个ChatGPT就是一个例子

你可以举出很多这样的SaaS公司，曾经是SaaS服务的提供者将会被GPT3或者其他语言模型替代。接着会有很多这样的事情发生，比如假设这是一个费用管理公司。他们会有用一个模型能够帮助他们做费用管理，等等事情，预测等，做的更好。

我认为SaaS会逐渐的被这些模型替代，这是第一阶段。但是我认为这些模型的问题是，他们仍然是非常单一的。他们对某一件事非常擅长，他们是和数据交互的一种单一方式。下一步我认为将会是来自这些科技巨头或者Openai，我们之前也提到过，在之前几期节目，一个多模态模型将会能够帮助你整合视频音频等等数据来回答真正的重要问题，但如果我要唱个反调，有很多人正在惊叹GPT3的神奇或者ChatGPT。如果有一点需要质疑的是我觉得它可以解决95%-99%这些非常简单的问题。因为他们比较简单，比如写一个剧本没有一个所谓错误的回答。要么这个答案满足了你的想象，或者没有，它能够让你开心，或者不能，当这些回答进入一些非常有价值的领域你会需要非常精确的回答，你需要确保回答非常正确，这将是最后的1%-2%，特别的难做到。我不认为我们已经能够让这些模型完成这样的任务。但是当我们做到这些这些模型承担的服务将会非常有价值，而最核心的部分是找到那些不容易寻找的训练数据，这主要就是数据训练的工作。

你可以把机器学习和AI看成2个部分，一个是训练，是你非实时做的，然后是推理，就是你实时做的。当你给GPT输入东西，或者ChatGPT，那是推理模型在工作。然后你生成了输出，但是真正的核心是。你去哪里寻找专有的数据源，你可以用来学习模型，这是真正的军备竞赛。

一个例子就是，你要建立一个模型检测肿瘤，有很多人正在做这件事，最终胜出的公司可能会是一家公司垂直整合并且购买一个医院系统，能够利用患者数据，这些数据只有他们能用，覆盖最多的女性所有年龄和种族类别，这将会是我们会在商业界看到的事情，我们也会在未来5-10年看到，这让我觉得非常兴奋。并且正在努力研究如何在这个领域竞争，我的确觉得chatgpt是一个非常好的例子，让我们看到那个方向，但只是一个方向。ChatGPT还只是一个有趣的玩具，但我们还没有解决，1%-2%的情况，让它真正的有用！

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