加速网络智能化实践，赋能行业数智化转型升级

在数字经济底座支撑中，数字技术深入渗透到生产生活的各个环节，在实践的累积与促进下，技术之间出现了融合共生、多维交互的势头。

放眼中国及全球，电信运营商以及通信类企业ICT融合的步伐都在加快，力求更好地展开业务创新。例如，随着5G大规模部署，通信网络日趋复杂化、需求碎片化和多样化，多制式多频段共存大大增加了运维难度，通过引入AI技术加速网络智能化逐渐成为发展趋势与行业共识。

那么在网络智能化具体的实现过程中，如何选择更有效的数据处理和分析方法，为各类AI应用提供无线网络技术的开发部署？

由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程，为您带来第五期——《网络智能化技术与演进》。本期课程邀请了亚信科技网络智能化首席专家王希栋、英特尔首席工程师，人工智能首席架构师夏磊、科技智库「甲子光年」创始人兼CEO张一甲共同研讨通信技术与人工智能的融合创新，为相关领域的架构师们答疑解惑。

实现自智网络：

构建全生命周期的

智能化网络运维能力

网络智能化的定义及其演进

网络智能化通常被视作一种技术融合趋势，来自亚信科技的讲师王希栋结合自身工作经验，分享了对于网络智能化的理解。

何为网络智能化？即把人工智能的技术与通信网络的硬件、软件、系统等深度融合，能够利用人工智能的技术去实现网络运营和运维的智能化，实现网络服务的智能化，构建智慧网络，能够去助力通信网络提质增效，并且能够去赋能行业数智化的升级。

作为一种技术趋势，网络智能化的演进需要阶段性的目标与愿景，而自智网络正好满足网络智能化现阶段的发展需求。

自智网络目的是构建全生命周期端到端的自动化、智能化的网络运维能力。从AI辅助运维、实现部分自治、有条件自治、高度自治、直至完全自治的演进中实现网络智能化。

自智网络的实现路径

在自智网络中，运营商通过“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力，提供“零等待、零故障、零接触”的新型网络与ICT服务，全面提升网络。

如何实现自智网络？亚信科技联合清华大学、中国移动、中国电信和英特尔共同提出了「智网立方体」这一概念，它是通过三个维度去构建网络智能化的体系：

• X轴：对应网络全生命周期（具体包括：规划、建设、维护、优化、运营5个运维域），以及每个运维域下的相关应用场景；
• Y轴：X轴的映射，对应运营商移动OSS系统，是网络全生命周期中各项自动化、智能化能力的软件载体；
• Z轴：对应自智网络L1-L5等级中的场景实现。

智网立方体被视为自智网络实现框架和实施路径的载体。

自智网络需要哪些核心技术？

王希栋介绍，实现自智网络需要三个核心技术，分别是：

• 网络数据中台，也就是网络大数据，它是构建自智网络的基础；

• 通信人工智能，也就是算法，它是自智网络发展的关键引擎；

• 网络数字孪生，通过数字化建模，实现人工智能算法训练的仿真环境，是自智网络演进的加速器。

作为自智网络里面最关键的核心技术，通信人工智能算法可以被归纳为感知智能、分析智能、认知智能、决策智能和行动智能，对应于人类处理问题的五个步骤，分别是：①这是什么问题，②发生了什么现象，③现象发生的原因是什么，④需要做什么来解决这个问题，以及⑤怎么做最好。

同样地，把这个流程放到网络中，为打造自智网络中通信人工智能的研发架构提供了指导。它将通信人工智能的研发架构分为了四个层级：分别是底层的AI基础设施层，基础AI算法层、通用AI模型层、以及与应用场景深度对接的网络AI学件层。依托于这四层研发架构，王希栋在其课程中分享了基于机器学习的用户集合定位、基于强化学习的5G基站MIMO权值优化、无线网络运维知识图谱模型等实践应用案例，并且介绍了6G网络智能化的重要愿景——智慧内生。

英特尔分享：

软硬件协同创新，

加速网络智能化实践

本期邀请的另一位嘉宾，来自英特尔的讲师夏磊，讲解了在技术融合趋势下，英特尔的AI技术组合如何加速网络的智能化实践。

今天AI无处不在，不同的算法和应用场景需求对计算平台也提出了不同的并行度、算力、内存访问特性、I/O等方面差异化的要求。没有一种单一的计算器件，能够完全适应这些多种多样丰富的要求。然而CPU是适合于所有工作负载最灵活的计算器件，能够胜任包括深度学习的推理和偶尔的训练任务。

英特尔为市场提供了丰富的AI计算加速方案，硬件方面包括了CPU、ASIC、VPU、FPGA以及GPU，以CPU平台为例，英特尔^® 至强^® 可扩展处理器以及英特尔^® 酷睿™ 处理器的最新产品中已经包含了内置的AI加速能力；在软件方面，英特尔提供了一系列开放和免费的AI工具、性能优化库和行业应用框架，帮助开发者缩短开发时间，充分利用硬件的加速能力获得最佳的AI任务性能。多年来，英特尔坚持与AI社区合作，在社区里提供优化的AI工具，这些工具内部都使用了英特尔的oneAPI通用开发标准，来实现异构硬件上的性能加速。

有了这些AI的计算硬件和软件工具的支撑，企业就能在网络AI领域更好地支持应用创新。这其中，能够看到三大类典型的网络AI应用正在快速地发展。第一类是针对5G的网络设备进行实时性的AI分析和预测；第二类是在网络安全领域实现智能流量分析；第三类是在网络应用管理领域，AI能够帮助实现更好的网络自动化和服务保障。

嘉宾对话：

未来将提升通信网络自身AI能力，

挖掘数据价值

交流碰撞火花，沟通启迪灵感。本期嘉宾会话环节中，就网络智能化平台及应用的未来演进，三位嘉宾各自分享了一些观点与判断。

张一甲：无论是运营商还是垂直行业的企业用户，对于网络智能化的关键技术和应用场景的需求都在明显地提升。这也意味着在全新的周期中，各方决策者在理解上的困惑和实践上的痛点需要我们一一应对。

王希栋：我认为未来网络智能化的发展可能会主要集中在两个方向，一个方面就是说为网络来实现智能化（AI for Net），自智网络就是一个典型的为网络来实现智能化这样的方向。另一方面，就是以网络为载体去实现更广泛的智能化（Network for AI），利用通信网络自身的AI能力，对外为各行业的用户来提供实时AI服务。

夏磊：对未来的网络智能化，我有两个不同的维度的想法。一个是从计算算力的角度，网络的智能化未来将会在不同的网络的位置得到更丰富的应用，这就需要从硬件上面能够提供更丰富的、多选择的AI方案；第二个，从应用角度来讲，在数据发展的加持下，网络的AI应用未来肯定会越来越丰富，能够使得网络的数据价值得到更好的利用。

那为什么网络智能化是大势所趋，它的具体应用价值还有哪些呢？相关平台的整体创新流程设计、开发、优化、部署阶段当中又涉及到了哪些技术要点？

欲了解更多精彩内容和技术细节，请观看“架构师成长计划”第二季第五期的完整课程。

大咖寄语——致年轻的架构师们

张一甲：在网络智能化势不可挡的创新进程当中，架构师们不仅是新一代基础设施的提供者，更是关乎千行百业，关乎亿万人生活方式的未来设计师与艺术家。这是一份极具价值的事业，期待在更大的时代，更多的舞台与你们相逢。由衷地希望各位架构师朋友们学有所得，学有所成。
王希栋：未来网络智能化的发展将是人工智能和通信网络深度融合的智慧内生网络。所以在此我也希望能够与各位架构师朋友一起来合力打造未来智慧内生网络的网络架构，让通信人工智能更好地为网络自身服务，同时也让通信人工智能更好地为千行百业服务。
夏磊：AI是一门实践性非常强的计算科学，希望架构师朋友们能够更多地利用英特尔的先进计算器件、计算方案，在网络AI的大时代，做出更多的实践创新。

“架构师成长计划”第二季

“架构师成长计划”是国际学术期刊《科学》(Science／AAAS) 与英特尔联合推出的公益学习计划，旨在为面向数据科学家、架构师和IT开发者们提供学习资源与公益培训，使架构师群体进行系统性地学习、拓展与创新，获得深入性与持续性的学习成长。

在“架构师成长计划”第一季的课程中，我们邀请到了产业资深技术企业专家代表讲授，吸引了超过1500位架构师踊跃参与，得到了相关企业、讲师以及听众的高度认可和积极反馈。

为持续助力架构师把握数智机遇，构建未来，第二季“架构师成长计划”全新升级，强势归来！业内顶尖架构师大咖齐聚，为架构师群体量身打造系统成长课程，带来涵盖云游戏、云原生、联邦学习、生信大数据、网络智能化、算力网络、云网融合等多个热门话题的前沿技术及案例实践。每一主题系列将邀请到行业资深专家，他们从各自的实践经验出发，持续为架构师们输出最前沿的技术

除了干货满满，“架构师成长计划”第二季还设置了“互动有礼”活动：

▪ 所有观看课程视频的用户，均可获得英特尔&Science联合颁发的结业证书

▪ 报名并登录观看十期课程视频，随机抽取10名用户，获得“架构师Buff王”大礼包（活动时间：2022年6月28日至2022年10月31日）

 点击“阅读原文”回看完整课程

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