英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。©

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IAA）可提高分析性能，同时从CPU核心卸载任务以加速数据库查询吞吐量和其他工作负载；面对海量热数据挑战，以脱弦射日弓的速度应战，加速运行实时分析，性能可提升至3倍[4]，释放数据价值。英特尔®

ResNet50图像分类新配置：1-节点，2个预生产的第四代英特尔®至强®可扩展处理器8490H（60核），含英特尔®高级矩阵扩展（英特尔AMX），预生产超微SYS-221H-TNR，1024GB

w/AMX），截至2022年11月的估计：资本成本：79.94万美元运营成本（4年，包括电力和散热成本，基础设施和硬件维护成本）：27.53万美元能耗kWh（4年，每台服务器）：58581，PUE

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AI发展七十余年，每一技术性突破都将给人类未来开辟新一种可能性。而它与科学研究的深度融合，则会裂变出无数或无穷种可能性。万众瞩目下，今年10月，有着诺贝尔奖“嫡传”之称的诺贝尔化学奖终于揭晓，授予了对“链接化学和生物正交化学的发展作出了贡献”的三位化学家，他们分别是美国化学家Carolyn

AlphaGo，一般人都或多或少听说过，它因击败了人类围棋大师被誉为“世界壮举”，标志着人类向通用型的人工智能迈出了具有里程碑意义的重要一步。而如今在前沿科学研究中的

软硬协同构建深度学习平台，共迎AI规模化应用时代丨架构师公开课观课赢好礼长按识别二维码，查看更多精彩内容！

近年来，人工智能在各行各业崭露锋芒，开始向大规模应用场景推进。艾瑞咨询在2021年中国人工智能产业研究报告中指出，人工智能技术现已广泛渗透到经济生产活动中的各个环节，AI规模化应用正在发生。1在这场AI规模化应用的热潮中，深度学习技术成功推进AI迈向行业大范围实践应用的核心驱动力。随着人工智能加速步入规模化应用时代，企业面对大规模产业应用的新形势、新需求，如何构建满足更大规模应用的深度学习平台，实现自动化生产力提升、服务升级，以融合创新创造更大价值？如何利用架构创新加速AI产业化应用落地，改善AI应用环境，拥抱更为完善的智能产业生态？2022年11月17日，由英特尔和Science联袂推出的“架构师成长计划”第十期《AI规模化应用时代的深度学习平台构建》开讲在即！在本期课程中，百度飞桨总架构师于佃海、英特尔超大规模云计算软件架构总监魏彬、智东西联合创始人及总编辑张国仁将共同聚焦AI的规模化应用落地与发展，从技术累积到应用实践，为架构师们全方位破解AI产业化应用和深度学习平台构建难题，共赴AI

关注中国医药行业发展动态的人可能都还记得：2021年6月经国家食药监管理局批准上市的某新型靶向疗法，曾在社会上引起长时间的关注与热议。大家的好奇心和讨论焦点，不仅仅在于它在临床实践中体现出的疗效是否符合预期，还有一个关键词，也频频出现在各类相关新闻报道中，那就是“120万一针”。一款新药的使用成本为何会如此昂贵？这就不得不提及医药研发领域的一个经典说法：“十年+十亿美金”，它表明一款新药的开发，不仅周期漫长、成本高昂，而且成功率低。但与此同时，世界上还有30000多种疾病，尚未找到对症的药物。因此让更多患者有药可医，这是强劲的社会刚需，也是医学界的目标所在。所幸的是，大数据与人工智能（Artificial

助力瑞金打造先进的生信大数据平台架构师公开课干货回顾：超视频时代的音视频架构建设｜内含获奖名单长按识别二维码，查看更多精彩内容！

今天，ICT（信息和通信技术）产业的碳排放量在全球总排放量中的占比已不容忽视。随着我国2060碳中和目标的提出，包括中国联通在内的广大电信运营商、设备商以及云服务提供商等也纷纷将绿色节能数据中心的建设作为未来网络基础设施建设的重点，PUE（Power

数字化进程加速，计算是现代及未来世界解决问题的重要方法。计算种类众多，边缘计算、异构计算、量子计算等不同种类计算有不同的聚焦领域和特定用途。随着新一代信息技术兴起，除了对算力的基础需求持续增加外，计算需求的多元化趋势也在发展。越来越多的场景开始引入跨越标量（CPU）、矢量（GPU）、矩阵（ASIC）、空间（FPGA）等多种计算单元来进行加速计算，要解决算力的瓶颈，异构计算是非常重要的选项之一。异构计算是指不同的架构组合在一起提供算力，解决数据处理问题的方式。其主要优点是具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能。在业界对计算性能需求水涨船高的背景下，异构计算变得愈发重要。那么常见的异构计算解决方案主要有哪些？如何通过部署分布式的跨产品组合硬件和软件的架构来提升未来数据中心的效率？由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程，为您带来第六期——《异构计算数据中心“芯”变革》。本期课程邀请了快手异构计算中心AI&HPC负责人钟辉、英特尔云与行业解决方案事业部互联网行业技术总监高明、极客邦科技创始人兼CEO霍太稳共同研讨通往异构计算实践之路，为相关领域的架构师们答疑解惑。化解算力瓶颈，加速异构计算提供多元算力异构计算平衡算力供需据赛迪顾问的《先进计算产业发展白皮书》显示，随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。英特尔估算，全球的算力需求预计到2025年将提升1000倍。当算力供给的增长无法跟上算力需求的脚步，如何解决供需矛盾？以快手这样近3.5亿日活的短视频平台为例，日均负载千万级短视频上传，业务增长的同时对数据中心的基础设施带来挑战。如果通过简单的堆服务器的方式，这既不经济，也不可持续。异构计算从供给侧提供了平衡供需的解决方案。异构计算系统是由CPU加上各种加速器构成的计算系统，以达到更优、更经济地解决新型计算任务的目标。在加速器的选择上，讲师钟辉根据经验分析了各类加速器的优劣点：GPU的优点是高吞吐、高性能，同时其软件可编程，灵活性高；缺点是延迟较大。ASIC在性能、功耗和成本上可以做到极致，但灵活性不够高。FPGA介于GPU和ASIC，可以为架构的创新提供一个硬件可编程的载体，同时可以通过软硬件结合在系统层面做出创新性的解决方案。异构计算的设计流程和方法异构计算的设计流程分为三个阶段：Workload基线分析、建立加速模型和设计实现，每一阶段都有其关键指标。例如在第一阶段，算法的精度、吞吐、延迟、功耗等因素决定了整个工作负载实现时的总成本，即Total

算力被誉为新的生产力。5G和人工智能的快速发展催生了大量的算力需求，在数据中心存在供需失衡的背景下，中国从国家战略层面提出了“东数西算”工程。中国东西跨度大、云边距离远，对计算、存储、通信网络的跨域调度提出了新的挑战，如何提升算网融合后的效率是算力网络建设的关键问题。事实上，算力网络并非简单的“1+1=2”，运营商应如何从战略层面进行网络部署？在基础设施建设层面又该有怎样的布局？由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程，为您带来第七期——《筑算力，话东西》。本期课程邀请了中国工程院院士邬贺铨、中国移动研究院副院长段晓东、英特尔市场营销集团副总裁/中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰和通信世界全媒体总编辑刘启诚共同研讨东数西算实践之路。交流碰撞火花，沟通启迪灵感，本次课程以嘉宾对话的形式呈现，围绕多个东数西算和算力网络相关的实际问题展开讨论，为相关领域的架构师们答疑解惑。算力网络

在数字经济底座支撑中，数字技术深入渗透到生产生活的各个环节，在实践的累积与促进下，技术之间出现了融合共生、多维交互的势头。放眼中国及全球，电信运营商以及通信类企业ICT融合的步伐都在加快，力求更好地展开业务创新。例如，随着5G大规模部署，通信网络日趋复杂化、需求碎片化和多样化，多制式多频段共存大大增加了运维难度，通过引入AI技术加速网络智能化逐渐成为发展趋势与行业共识。那么在网络智能化具体的实现过程中，如何选择更有效的数据处理和分析方法，为各类AI应用提供无线网络技术的开发部署？由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程，为您带来第五期——《网络智能化技术与演进》。本期课程邀请了亚信科技网络智能化首席专家王希栋、英特尔首席工程师，人工智能首席架构师夏磊、科技智库「甲子光年」创始人兼CEO张一甲共同研讨通信技术与人工智能的融合创新，为相关领域的架构师们答疑解惑。实现自智网络：构建全生命周期的智能化网络运维能力网络智能化的定义及其演进网络智能化通常被视作一种技术融合趋势，来自亚信科技的讲师王希栋结合自身工作经验，分享了对于网络智能化的理解。何为网络智能化？即把人工智能的技术与通信网络的硬件、软件、系统等深度融合，能够利用人工智能的技术去实现网络运营和运维的智能化，实现网络服务的智能化，构建智慧网络，能够去助力通信网络提质增效，并且能够去赋能行业数智化的升级。作为一种技术趋势，网络智能化的演进需要阶段性的目标与愿景，而自智网络正好满足网络智能化现阶段的发展需求。自智网络目的是构建全生命周期端到端的自动化、智能化的网络运维能力。从AI辅助运维、实现部分自治、有条件自治、高度自治、直至完全自治的演进中实现网络智能化。自智网络的实现路径在自智网络中，运营商通过“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力，提供“零等待、零故障、零接触”的新型网络与ICT服务，全面提升网络。如何实现自智网络？亚信科技联合清华大学、中国移动、中国电信和英特尔共同提出了「智网立方体」这一概念，它是通过三个维度去构建网络智能化的体系：X轴：对应网络全生命周期（具体包括：规划、建设、维护、优化、运营5个运维域），以及每个运维域下的相关应用场景；Y轴：X轴的映射，对应运营商移动OSS系统，是网络全生命周期中各项自动化、智能化能力的软件载体；Z轴：对应自智网络L1-L5等级中的场景实现。智网立方体被视为自智网络实现框架和实施路径的载体。自智网络需要哪些核心技术？王希栋介绍，实现自智网络需要三个核心技术，分别是：网络数据中台，也就是网络大数据，它是构建自智网络的基础；通信人工智能，也就是算法，它是自智网络发展的关键引擎；网络数字孪生，通过数字化建模，实现人工智能算法训练的仿真环境，是自智网络演进的加速器。作为自智网络里面最关键的核心技术，通信人工智能算法可以被归纳为感知智能、分析智能、认知智能、决策智能和行动智能，对应于人类处理问题的五个步骤，分别是：①这是什么问题，②发生了什么现象，③现象发生的原因是什么，④需要做什么来解决这个问题，以及⑤怎么做最好。同样地，把这个流程放到网络中，为打造自智网络中通信人工智能的研发架构提供了指导。它将通信人工智能的研发架构分为了四个层级：分别是底层的AI基础设施层，基础AI算法层、通用AI模型层、以及与应用场景深度对接的网络AI学件层。依托于这四层研发架构，王希栋在其课程中分享了基于机器学习的用户集合定位、基于强化学习的5G基站MIMO权值优化、无线网络运维知识图谱模型等实践应用案例，并且介绍了6G网络智能化的重要愿景——智慧内生。英特尔分享：软硬件协同创新，加速网络智能化实践本期邀请的另一位嘉宾，来自英特尔的讲师夏磊，讲解了在技术融合趋势下，英特尔的AI技术组合如何加速网络的智能化实践。今天AI无处不在，不同的算法和应用场景需求对计算平台也提出了不同的并行度、算力、内存访问特性、I/O等方面差异化的要求。没有一种单一的计算器件，能够完全适应这些多种多样丰富的要求。然而CPU是适合于所有工作负载最灵活的计算器件，能够胜任包括深度学习的推理和偶尔的训练任务。英特尔为市场提供了丰富的AI计算加速方案，硬件方面包括了CPU、ASIC、VPU、FPGA以及GPU，以CPU平台为例，英特尔®

PaaS层面的目标是：处理海量数据，做到又快、又稳、又省。以极致响应为目标的云原生数据仓库ByteHouse就是其中的重要一环。戴金权指出，英特尔团队携手火山引擎，优化了ByteHouse

架构师成长之路共分为哪几个阶段？一名合格的架构师应具备哪些职业素养？如何获得深入性与持续性的学习成长？超1万名架构师共同关注，集聚30位来自英特尔、火山引擎、亚信科技、中国信息通信研究院、CSDN等业界资深专家，涵盖云游戏、云原生、联邦学习、生信大数据、网络智能化、算力网络、云网融合等热门话题，聚焦架构师群体学习成长的“架构师成长计划”第二季火热进行中！由国际学术期刊《科学》与英特尔联合举办，干货满满，精彩不断！“架构师成长计划”第二季课程现已过半，往期我们探讨了音视频、生信大数据、联邦学习、云原生和网络智能化五个热门领域。专家们从各自的实践经验出发，聚焦架构师群体的重点关注领域，以帮助架构师们系统性地学习、拓展与创新，获得深入性与持续性的学习成长。往期回顾——五大热门行业领域，破解架构优化难题超视频时代的音视频架构建设✦

近几年，“云原生”这个词被提起的频率不断上升。Gartner报告指出，到2025年，有95%的全球化企业将在生产中使用云原生的服务化应用。不仅是互联网行业，制造、房地产、生物医药、政府等各行各业都将拥抱云原生技术。目前云原生的生态非常活跃，随着越来越多的应用在云原生平台中产生或迁移，与这些现有应用整合的需求只会不断增加。如何深度应用云原生应用，是衡量未来企业数智化能力、助力业务成功的关键。企业选择拥抱云原生的重点在于交付业务价值，构建和整合基础架构所产生的工作量不能成为负累。在此背景下，通过架构的设计和搭建选择适合企业自身业务的云原生项目，进而做到真正支持业务增长就变得尤为重要。由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程，为您带来第四期——《用架构思维为云原生做减法》。本期课程邀请了青云科技云原生产品总监于爽、英特尔云基础设施软件研发总监王庆、CSDN创始人/总裁蒋涛共同研讨云原生技术的演进与落地应用，为相关领域的架构师们答疑解惑。破解碎片化难题，为云原生做减法2011年中国举办了第一届云计算技术大会，十多年过去了，企业上云已成为共识。最初的云计算1.0是将业务跑在服务器上，对应云平台、虚拟化等技术；之后，随着业务驱动，为降成本、增效能，云原生的相关技术应运而生。云原生是指用一个开源软件栈解决如下几个问题：把应用程序切分为多个微服务把每个部分打包成容器并且动态地编排这些容器以优化系统资源云原生“元素周期表”一项来自Gartner的2022年度分析报告中指出，云原生平台（Cloud

作为支撑人工智能发展的三大要素之一，数据也被誉为“新一代的石油”，价值不容小觑。全球数据体量逐年增长，呈“井喷式”发展。根据国际数据公司（IDC）发布的《数据时代2025》显示，2025年全球每年产生的数据将从2018年的33

5G和人工智能都是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着5G网络的大规模商用，加速的服务创新对网络智能提出了更高的要求。运营商如何利用AI技术应对未来网络的挑战，更好地管理来自网络不同层的数据，支撑公司业务管理向智能化转型，成为了一个关键的课题。目前，全球运营商、设备商和数字化应用服务提供商皆已开始了将AI技术应用到通信网络本身的探索，并取得了不错的进展。2019年，TM

PetaFLOPS的AI计算能力。在混合平台架构上，它同时采用了CPU和GPU的配置，不过基于实际应用的观察，CPU相比GPU，更适用于那些需要兼顾生产和科研的平台，ASTRA

Flex系列GPU基于硬件的开源AV1编码器可节省30%以上的带宽1。Flex系列GPU的媒体引擎还支持包括HEVC、AVC和VP9在内的业界广泛使用的编解码器并可以提高其性能。

固态盘而设计，对生物信息数据分析工作支持比Lustre更好。我们和英特尔的技术专家一起，进行了细致的性能调优和测试，而结果非常理想。”在吕纲看来，DAOS的价值在于，能够充分利用傲腾™

以上二项标准属于由中国信息通信研究院牵头起草的隐私计算系列标准，详情请咨询中国信息通信研究院相关信息英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。©

RDMA）技术，可支撑大规模异构计算集群的海量算力。长期以来，百度与英特尔在产品和技术上相互影响、一起进步。以目前在售最新的第五代云服务器实例为例，它搭载了英特尔为百度定制的最新一代的

最近几年，人工智能经历了爆火、发展、再到最近的热度逐渐下降，似乎人工智能已经成了大厂才能玩的游戏。究其原因，就是人工智能的「门槛」越来越高了。前不久，谷歌AI的代表人物Jeff

亿，不但科普睡眠知识，更深度探讨都市人的喜怒哀乐[1]。惊人的曝光量背后，是快手对用户画像数据的精准分析，离不开强大技术支持下的推荐系统，得以让优质的内容被更多喜欢它的人看到。作为超

截止到2022年，中国互联网视频用户规模达到了9亿人；IDC（中国互联网数据中心）预计，2025年全球数据空间中80.3%将是以视频、图片、音频为代表的非结构化数据，音视频的高效处理越来越重要。短视频和直播的兴起拓展出了新的业态，视频直播、智能化内容生成、视频推荐等应用越来越丰富，给视频云业务带来了巨大的发展机遇，同时也对云服务架构提出了新的挑战，其中涉及高并发、分布式存储、音视频编解码以及边缘计算等多项技术。年轻的架构师对架构设计、技术选型经常充满疑惑，由Science与英特尔联袂推出的“架构师成长计划”第二季系列课程正是针对这类需求量身定做，精心挑选了音视频、云游戏、5G核心网、算力网络、联邦学习、生信大数据等十大热门话题，为架构师群体提供优质学习资源和实操经验分享。为帮助音视频行业的架构技术人答疑解难，“架构师成长计划”第一期特邀火山引擎总经理谭待、英特尔大数据高级首席工程师程从超、智源人工智能研究院副院长刘江共同探讨《超视频时代音视频架构建设与演进》。火山引擎：超视频时代音视频架构首发讲师谭待结合火山引擎的具体实践，针对视频云备受关注的技术方向：边缘计算、音视频编解码、智能中台等技术的应用，介绍超视频时代的音视频架构演进。课程共分三部分：第一部分：什么是超视频时代2020年，疫情爆发，各行各业或主动或被动地与视频开始接触，视频云渗透到更多“传统”行业，在工业、教育、医疗等行业不断涌现更多落地场景，这些场景对音视频架构带来功能、性能和安全层面的不同挑战，视频云来到了超视频时代。第二部分：字节跳动音视频业务架构设计边缘端最接近业务场景，首先优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络，并按地理层级部署优质的单线、多线和BGP的节点，结合多种架构的硬件设备，如：X86、ARM服务器、智能网卡、GPU等，实现面向异构算力的边缘基础底座，构建从1

3.0也发布了120多项新功能，同时其硬件平台也带来了全面的更新，包括支持下一代控制器，支持NVMe扩展，以及支持100GbE网络等。也正因此，在提高工作负载性能方面，PowerStore

不得不说，Colossal-AI训练系统这个开源项目的涨星速度是真快。在“没十几块显卡玩不起大模型”的当下，它硬是只用一张消费级显卡，成功单挑了180亿参数的大模型。难怪每逢新版本发布前后，都会连续好几天霸榜GitHub热门第一。使用github-star-history制图（图片来源：量子位）之前我们也介绍过，Colossal-AI的一个重点就是打破了内存墙限制，如训练GPT-2与英伟达自己的Megatron-LM，相比GPU显存最高能节省91.2%。随着AI模型参数量的不断增长，内存不够的问题逐渐凸显，一句CUDA

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从短视频到网红直播，从云游戏到VR电竞，从视频会议到虚拟机器人，各种纷繁复杂、绚丽颖奇的新应用，在为人们带来多姿多彩的互联网生活体验之余，也悄然改变着互联网世界的流量版图。在这一进程中，传统以文本、图片等为主的互联网信息流也逐渐被以音视频为代表的多媒体流所取代。以目前火热的短视频服务为例，至2021年末，互联网用户对短视频服务的粘性已成为各互联网服务之首，使用总时长达

的研发历程及应用实例；人工智能助力材料研发的初步进展等相关话题。点击文章阅读原文，查看直播回放。英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。©

5月21日，《航海王热血航线》S4船长格斗大赛总决赛圆满落幕。在战况激烈、精彩绝伦的竞技中，绚丽流畅的比赛画面将游戏体验推向高潮。作为此次赛事的首席合作伙伴，英特尔所提供的独家技术支持，为本次大赛提供了有力保障。在决赛赛场，少不了云游戏展台的身影。在云游戏展台区，游戏主播和参赛选手们展示了在英特尔®

On！5月18日英特尔On产业创新峰会中文上线丨Intel

ision观察室将在<u>@英特尔数据中心</u>视频号、@英特尔中国知乎、@财新网、@36氪、@虎嗅视频号、@钛媒体等多个平台同步直播。

4.0加速卡中封装了两颗具有8个Xe内核的GPU，共16个Xe内核。这两种配置均配备了4个Xe媒体引擎、英特尔首款面向数据中心的AV1硬件编码器和加速器、GDDR6内存、光线追踪单元和内置XMX

日前，“东数西算”工程启动，在全国掀起算力时代的新浪潮。据了解“东数西算”工程将影响运营商在网络及数据中心建设的投入及方向，还将带动产业上下游投资达4000亿。依据国家发改委估算，每年能够带动4000亿元投资，给算力产业上下游带来前所未有的机遇。紧抓“东数西算”机遇，英特尔在构建算力和网络基础建设上提出了较多业界领先解决方案。英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理庄秉翰对通信世界全媒体记者讲道，英特尔愿与运营商和业界伙伴一起创新，推动数据中心的可持续性发展，共同攻克算力网络的重要技术难关，从而助力达成国家对“东数西算”工程的愿景。英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理

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直击痛点的商业洞察现代终端计算如何助力未来的工作？如何融聚数据、算力、软件和人工智能，帮助企业破解产业难题？元宇宙及之后的时代需要什么样的“算力”？如何借助边缘原生平台和开发者工具助力企业变革？

提供加速计算系统和图形处理元宇宙、沉浸式体验，深度学习，以及从终端到数据中心的大规模人工智能部署推动了对算力永无止境的追求。大会上将展示英特尔的先进技术与计算机视觉和高性能计算方面的业务战略。◆

从容徜徉云ERP深水区英特尔携手东软，加速智慧医疗应用创新智慧高速人路车场景统一，英特尔携手亚信科技发掘5G计费新价值扬帆大数据时代，英特尔携手星环打造全闪存分布式数据库金融数据分析应用四道难关

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计费系统进行升级与优化，重新设计软件框架的关键部分，并内置AI加速功能，让多云、智能边缘、后端运维等场景的应用更加便捷与高效。亚信科技研发中心IT技术规划部总监乔稳表示，第三代英特尔®