Python需求增速达174%，AI人才缺口仍超百万！这份来自2017年的实际招聘数据如是说
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说2017年什么最火，恐怕非人工智能莫属了。
对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。
2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，看看人工智能的火爆程度。
2017年，人才市场上发生了许多大事。互联网行业继续高歌猛进，传统行业积极求变；巨头和独角兽在自我分裂、合并和竞争中制造了无数话题，创业公司依然在生死门间巡回，有一飞冲天的奇迹，也有悲情退场的落寞。
2017年，共享经济和人工智能的风口再起，新零售和新商业的概念走上前台。7月过后，95后 全面进入劳动力市场，职场生态和公司组织形式正在被全面重塑。
我们观察到，2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。
2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提 升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。
细分领域技术人才需求增幅超过60%
从细分领域人才需求分布来看，前十细分行业与2016年基本一致。互联网金融领域规模庞大，人才需求占比接近20%，仍然处于第一位。教育培训领域因过去一年创业公司数量大幅增长，招聘需求升至第二。而电子商务、O2O由于行业竞争激烈，大量公司相继倒闭，人才需求占比反而出现回落。
除开排名前几位的几个领域，信息安全领域尤其值得关注。 尽管因企业数量不占优势，人才需求占比不高，但需求增幅超过60%，其中技术人才需求占比多达46.5%，高出互联网均值超过20个百分点。该行业的高需求技术职位偏重于后端、运维、测试类人才。
从人才需求大数据中，我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中，机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大，但却向我们传递了一个信息，信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。
AI人才需求呈直线上升
由于国内互联网行业竞争激烈程度持续升级，单纯依靠人口及商业模式红利已很难在市场站稳脚跟， 2017年，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力，纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
数据显示，2017年，技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高 2.7个百分点，占比连续2年提升。产品、设计人才需求也有小幅上升，运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。
从具体职位来看，人工智能相关的职位需求增幅排在最前。数据显示，由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识 别和图像处理。
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。
在人才需求增长的同时，企业对高级人才的抢夺程度也在大幅升级。数据显示， 2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。
以AI类岗位为例，很多公司会主动关注竞品的人才动态，定向挖掘竞争公司人才，资深AI岗位招聘者多为公司HRD、CTO或创始人本人，由HR经理招聘的岗位占比不到30%，这也从侧面反映出企业对高级技术人才的重视程度。
技能要求不断升级 Python技能需求增速达到174%
在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位
与往年相比，2017年技术岗位薪酬不再普涨，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。
在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15% 以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的 回调。
社交网络行业薪资高于互联网行业薪资16.7个百分点
分行业来看，游戏成为2017年薪资涨幅最高的互联网细分领域，平均招聘薪酬增幅为5.1%。受电子竞技浪潮化及直播平台的推动，游戏行业生存环境明显转暖，捞金能力大幅增强，在招人上也更舍得投入。2017 年，游戏领域核心职位，从游戏策划、场景特效到开发工程师，普遍迎来一轮5-10%的薪资涨幅。
文化娱乐以4.3%的涨幅排在第二。随着娱乐产品联动布局成为常态，泛娱乐产业迎来属于自己的黄金发展期，行业的快速扩张导致精英人才需求愈发迫切，行业薪酬快速增长。其中资深内容运营、内容策划和设计类 人才薪资涨幅达到10%以上，高出其他领域同等岗位。
2017年，信息安全行业薪资涨幅达到4.2%，跻身前三。近些年，随着移动互联网的爆炸式增长，公众个人信息散落于各大平台中，网络信息安全逐渐成为人们热议的话题，这对信息安全行业是机遇也是挑战。2017年信息安全行业技术人才需求占比高达46.5%，充分反映出信息安全行业是靠技术说话的。
薪资大数据显示，信息安全行业中，高需求职位的薪资涨幅依然强势。Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师，在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%，足见行业间的侧重差异。
社交网络行业招聘薪资涨幅虽然仅处于第六位，但其平均薪资一直处于高位。2017年社交网络平均招聘薪资高于互联网行业整体招聘薪资16.7个百分点，薪资优势显著。
数据显示，社交网络行业对技术人员需求占比为19.2%，低于互联网技术人才招聘需求均值，但技术人才平均招聘月薪高达18040元，高于互联网行业技术人员平均薪资35.6%，前十位高端技术岗位招聘月薪，半数突破了三万元大关，薪资回报十分可观。工作经验在三年以上(占比55.3%)，本科及以上 学历(占比78.3%)，且是后端开发或移动开发方面的技术人才，在社交网络行业比较受欢迎。
大数据、AI技术的飞速发展令数学走红
从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。
大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。
数据显示，过去三年间，应用数学专业的人才占比已从2015年的0.5%升至1.12%，增幅超过100%，其他相关专业，如信息与计算科学、统计学等，也有50%以上的增幅。
另外我们注意到，随着创业公司纷纷向垂直细分领域深度发展，互联网行业中人才专业趋于多元化，专业种类较2016年小幅增加，部分原先互联网行业中不太常见的专业也开始在某一垂直领域中占有一席之地。
2017互联网求职竞争力TOP30职位
结果显示，2017年互联网人才竞争力分布更加分散，高低竞争力人才差异更为明显。基础通用岗位求职 者由于从业人数上升，企业选择余地增加，个人被关注频率减少，竞争力普遍下降。市场推广、销售专员、内 容编辑等岗位竞争力降幅在10%以上。普通技术型岗位、如Java，PHP等，也有不同程度的减少。
从具体排序来看，AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，语音识别、图像识别、图像算法、深度学习等岗位的综合竞争力较其他岗位有倍数级优势。以语音识别人才为例，2017年，该岗位求职者25分位竞争力已超过近八成职位的75分位，且这种分化正随着人工智能行业飞速发展而进一步扩大。另外，随着越来越多互联 网公司开始加强用户体验，交互设计、视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过 PHP、Android等技术人才。
高竞争力直接导致不少人才偏向被动求职，数据显示，2017年，75分位以上竞争力求职者被企业主动邀请的次数比均值高出34%。特别是有巨头工作经验的AI人才，更是受到招聘者的追捧，往往同时会收到数十 家企业的邀请。相比之下，低竞争力求职者由于在找工作时往往处于劣势，求职过程更偏主动，查看企业和沟通频率是前者的1倍以上。
我们注意到，为了增强自身竞争力，在职场中走的更远，互联网人才掌握的技能宽度和深度在逐渐提高。 2017年，互联网行业求职人才中，有26%的人掌握至少3种技能，较2015年增加3.1个百分点，更多的非技术 人才开始掌握技术型技能。增长最快的五大技能分别是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。
从竞争力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。数据显示，2017年掌握3项以上技能的人才，对企业的吸引力较仅拥有一项能力的人高出30%以上，而在两年前，这一数字还保持在10%左右，特别是在创业公司，这一趋势更加明显。以技术职位为例，虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力，但过半数公司在 寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者，多重技能人才对一般求职者的优势碾压愈发明显。
专家预测2018年发展趋势
在谈到2018年发展趋势时，阿里巴巴文化娱乐集团人才战略总监杨姝提到，2018年，人工智能、算法、大数据相关领域的职位会更火，一些可以通过机器取代 的，重复性比较强的岗位可能会走下坡路。
Face++人力总监尹利同样提到，未来3-5年，会迎来人工智能相关人才的一个黄金时代，从底层算法，到AI产品，运营，市场，销售等等。 主要有以下几个观察角度:
人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性;
名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重;
这个行业更喜欢真正专注的人，而没有过去移动互联网人才的跳跃的基因;
海外人才回流，越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素，中国市场环境因素将回流 中国北上广深等大城市。
2018年，以下三类职位很可能变得更加热门：
跟底层算法技术相关的职位；
能带来AI从技术转向产品化的职位；
新零售相关岗位。
结语
如果说2017年是变化之年，在以人工智能为代表的新技术进一步跃迁的情况下，我们有理由相信，2018年将是巨变的开端。
简单重复性的岗位将逐渐式微，直到被替代。每一个革命性的技术跨越时代，都会迎来新技术创造的新岗位，数据科学、人工智能等岗位站在了潮流最前端。
2018年，我们会继续看到新的风口。那些看似已经稳定发展的领域和公司，也可能出现变化。 资本、技术、策略、人才，任何一个因素的缺失，都有可能左右一家企业，甚至一个领域的前进轨道，适者生存，唯有不断努力向前。
附BOSS直聘《2017互联网人才趋势白皮书》下载链接：http://z.zhipin.com/H5/html/pdf/white_paper.pdf
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