作者 | 马超
责编 | 胡巍巍
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
2019年，是国产开源项目的爆发之年，国内各厂商不断有重磅项目开源。世界上最大的开源社区GitHub颇有快速拥抱中国的趋势。目前，在GitHub全球4000万注册用户中，来自中国的开发者，从数量和贡献度上，均位列第二。越来越多的国内企业，在国际合作的开源项目中，扮演着重要角色。我国的活跃开源项目贡献者，有40%以上都是在2019年加入的，他们大多都是90后年轻人，完全出于兴趣参与开源项目。可以说，开源就是IT业的未来，目前任何一家公司都不可能脱离软件，更不可能脱离开源。从更深层次上讲，目前开源正在反向吞噬闭源甚至，逐渐同化世界。开源之争既标准之争：目前的开源项目主导者，相当于20年前的标准制订者。例如，谷歌的深度学习框架TensorFlow之所以能成为人工智能方面的行业标准，靠的就是开源用户的口口相传。可以说，谁掌握最流行的开源项目，谁就掌握话语权，从而主导行业的发展方向。开源之争就是入口之争：目前，各大IT厂商之所以推出自己的操作系统、AI框架开源项目，其实本质的商业逻辑，还是争夺用户的入口流量。可以说，谁掌握流量入口，谁就能在未来竞争中掌握主动。开源之争就是全栈之争：当下，类似于腾讯、百度这种企业，大多将自己整个技术栈的从前端到后端全部进行开源，这种策略就是巩固自身在全技术栈的领导优势，供行业其它参考者模仿，为自身的品牌价值、及技术能力宣传造势。开源，已经成为各IT企业最高形式的竞争，开源社区的STAR数，在很大程度上，标志着企业的技术实力。下面，我们对今年以来国产开源项目的亮点进行回顾。
异军突起的腾讯
在近日的腾讯Techo开发者大会开源技术分论坛上，腾讯首次公开表示，其开源计划目前已进入“深水区”，改变过去“自下而上”的开源模式，向“自下而上”与“自上而下”相结合的协同式开发演进。腾讯开源将在内部协同共建的基础上，推动更底层、更重磅的技术对外开放，紧密参与开源社区建设，不断完善开源治理，打造开发者共建的生态。当下，腾讯已加入Linux、Apache等9大开源基金会，并已深度合作成为最高级别会员，还向开源基金会捐赠了3大优秀开源项目。2018年6月，腾讯将高性能RPC开发框架Tars，及其轻量化名字服务方案TSeer捐赠给Linux基金会；2018年8月，腾讯将业界领先的深度学习框架Angel捐赠给Linux旗下专注人工智能的LF AI基金会；2019年9月，腾讯万亿级分布式消息中间件TubeMQ正式对外开源，也已捐赠给Apache基金会，成为官方认可的Incubator项目。总结来说，腾讯在流式消息队列和操作系统等方面，技术积累较强，开源项目输出较多。TubeMQ：（GitHub地址：https://GitHub.com/Tencent/TubeMQ/）是腾讯自研的分布式消息中间件系统（MQ），其擅长进行海量数据的存储和传输，相较其它主流MQ组件，TubeMQ所经历的考验可谓是最多的，毕竟最高日交易量33万亿的数据摆在这里，笔者相信在TubeMQ今后会迅速取代Kafka成为MQ软件系的新C位。其架构图如下：
Tencent Tiny OS: （GitHub地址：https://GitHub.com/Tencent/TencentOS-tiny）这款物联网操作系统提供精简的RTOS内核，而且正式发布时间相对较短，但是已经发展得比较成熟，并在内核控制和技术支持等方面做的相当不错，其架构图如下：
完全开放的百度
与其它厂商拼命将将自己的开源项目，归并到自家旗下来为自己争夺STAR和贡献度相比，百度甚至将没有将其主导贡献的项目Echart（https://GitHub.com/apache/incubator-echarts）和飞浆（https://GitHub.com/PaddlePaddle），放在自身（https://GitHub.com/baidu）旗下。而且也完全没有门派偏见，开源了大量的GO语言项目，从这个角度看，百度可以说是国内对于技术态度较为开放的大厂，做开源的想法，也很纯粹。总而言之，受益于开源，百度的很多项目，得以低成本快速发展。百度目前在前端技术和AI技术，有一定的优势，这两方面输出项目比较多。Echart:（GitHub地址：https://GitHub.com/apache/incubator-echarts）这个项目绝对是笔者这种不太会美工的程序员福音，各种Python和R语言的接口，也都十分完备，随便几行代码，就能达到一个特别棒的展示效果。如有兴趣可以参考笔者之前的博客（https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/85345831）。 PaddlePaddle: （GitHub地址：https://GitHub.com/PaddlePaddle）PaddlePaddle是目前唯一一个能和PyTorch、TensorFlow分庭抗礼的国产深度学习平台。它集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级的模型库、超大规模分布式训练技术、高速推理引擎以及系统化的社区服务等五大优势。而且，百度提供免费的在线NOTEBOOK环境供大家体验（https://aistudio.baidu.com/aistudio/index），下图是飞桨端到端的部署方案：
异军突起的滴滴
在短短2年时间内，滴滴已将35个项目，进行了开源，包含领域有人工智能、小程序、智慧交通、中间件、前端框架、研发工具等。目前，在GitHub的STAR数已超过5万，全球组织排进前100名。据笔者不完全统计，仅2019年，滴滴就有开源项目20个。与此同时，也产生了首个万星项目DoKit，滴滴还对许多如Ceph、Link、Hadoop、Kylin等开源软件做出积极的贡献。而且在2019年，滴滴被CNCF基金会，授予最高最终用户奖，这也是今年在亚洲唯一获奖的企业。2019年滴滴在开源方面收获颇丰。Dokit：DoKit（GitHub地址：https://GitHub.com/didi/DoraemonKit）也被移动开发者亲切称为哆啦A梦Kit，这是一款功能齐全的客户端（ iOS 、Android、微信小程序 ）研发助手。能让每一个App快速接入常用的辅助开发工具、测试效率工具、视觉辅助工具，而且还支持在操作面板中，接入用户的非通用辅助功能，功能强大，便于扩展。
cube-ui：cube-ui（GitHub地址：https://GitHub.com/didi/cube-ui ），它是滴滴基于Vue重构并开发了移动端组件库。每个模块都经过严格的测试，并且对于响应速度也有严格要求，真正做到了质量可靠、体验极致、扩展性强。
RT-Thread和TDEngine
国内开源项目，也不光是大厂的天下，一些小厂商凭借在某一领域的长期经验，也有很多惊艳项目。比如TDengine的STAR数就已过万，RT-Thread的STAR数也已经接近四千，可以说它们是小型IT厂商中的佼佼者。RT-Thread:（GitHub地址：https://GitHub.com/SummerGGift/rt-thread）提到国产IoT操作系统，RT-Thread是一个无论如何也绕不过去的标志。RT-Thread在2006年初，就发布了第一版，经过十几年上亿台设备装机的技术沉淀，RT-Thread社区也已俨然发展成为国内最强的嵌入式社区。笔者刚刚到他家论坛上逛了一圈，真的是强手如云，大咖云集，各方面的文档和培训资料一应俱全。其架构图如下： TDEngine:（GitHub地址：https://GitHub.com/taosdata/TDengine）有关TDEngine这个时序数据库，我们已经介绍多次，读者可以参阅《这位创造GitHub冠军项目的“老男人”，堪称10倍程序员本尊》、《巨头垂涎却不能染指，loT 数据库风口已至》这里不加赘述了。
交友婚恋类项目热度不减
据笔者观察，程序员这个以理工男占主导地位的群体，哪怕是在开源网站上，也常有一些交友项目成为爆款。比如，下面要说的这个抖音机器人，就已经积累6千多STAR，看来边学技术、边找对象，也是IT人的硬核需求。抖音机器人：（GitHub地址：https://GitHub.com/wangshub/Douyin-Bot），此项目的思路，是先用手机ADB+爬虫技术，获取抖音上的头像信息，再使用腾讯的人脸识别AI平台进行识别（https://ai.qq.com/case/facedoor.shtml申请），再根据返回的年龄、魅力等数据进行来找到漂亮的小姐姐。 awesome-lover：（GitHub地址：https://GitHub.com/xixinjiejie/awesome-lover）GitHub真是个包容的平台，除了开源代码，你也可以把它看成一个信息发布的渠道，这里也有不少单纯发布交友信息的项目，比如Awesome lovers，这是一个聚焦在程序员相亲、恋爱的信息交换项目，所以项目主直接把信息放在了GitHub上。 2019年，是我国在开源项目上的爆发之年、收获之年。随着越来越多的年轻开发者的加入，开源已经逐渐成为IT的未来。目前，国内开源项目，在技术社区中，也呈现出百花齐放的趋势，无论是大厂、还是初创企业，均有展示的机会，愿国内IT产业，能借开源之势继续蓬勃发展。热 文 推 荐
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