中国开源燃烧!Zilliz 获全球开源基础软件最大单笔融资 4300 万美元
作者 | 伍杏玲
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
2019 年无疑是中国开源燃烧年,自此,开源之火继续在 2020 年席卷。据 GitHub 2019 年的数据统计,全球 4000 万注册用户来自中国的开源开发者在数量和贡献度上均排名全球第二,为 GitHub 贡献 550 万个项目。
在资本上,基础开源软件企业迎来一个个好消息,如国内物联网操作系统 RT-Thread 暨睿赛德科技完成近亿元人民币的 B 轮融资,操作系统 SylixOS 团队翼辉信息完成 1.2 亿元A轮融资,疫情期间 TDengine 背后的涛思数据拿下 2000 万美元融资……
据 CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示,随着近三十年的科技创新,开源已成为技术应用和行业数字化发展的基石,开源的商业化也有了很大突破,获得众多 VC 青睐。
截至 2020 年 5 月 30 日,在 CSDN 网站上,GitHub TOP 1000 知名开源项目相关的文章数将近 600 万,作者 72 万,在过去的 6 个月里,产生了 17 亿的访问量,如此看来,开发者十分关注开源。
今天开源界又迎来一则好消息,AI 非结构化数据处理和分析软件公司 Zilliz 宣布完成 4300 万美元 B 轮融资。据官方消息,这是全球开源基础软件领域迄今为止最大单笔 B 轮融资。
不仅如此,前不久 Zilliz 创始人兼首席执行官星爵当选 LF AI 董事会主席,这是中国代表首次在国际顶级开源 AI 社区担任最高领导职务,下面星爵为我们介绍本次融资背后的故事:
LF AI 董事会主席、Zilliz 创始人兼 CEO 星爵
今年疫情下企业过得艰难,可在一些公司倒闭、裁员之际,Zilliz 完成 B 轮融资,据官方消息,这是全球开源基础软件最大的单笔融资。为什么 Zilliz 能突围而出?
星爵先介绍了 Zilliz 的独特技术优势:人类社会 80% 的数据都以非结构化数据的形态存在,它们并没有得到有效利用。在过去几十年里,我们已经能够使用计算机来高效的处理数值和文本等结构化数据,但是对图片、视频 、行为画像、化合物三维结构和基因序列等等这些广泛存在的非结构化数据缺乏有效的处理方法。
Zilliz 专注于 AI 非结构化数据处理和分析技术,借助于异构计算提供的强劲算力和高效的 AI 算法,使用高维度数据和模型(特征向量、Embedding)来进行数据处理,提供对非结构化数据的分析、理解、索引和搜索,助力各行各业积极拥抱数据智能,提高人类社会的数字化水平。
Zilliz 作为 AI 非结构化数据处理和分析技术的开拓者,在过去三年多的时间里深耕技术研发。
2019 年 10 月,Zilliz 研发的向量相似度搜索引擎 Milvus 在 GitHub 上开源,目前 Star 数量超过 4400,拥有 120+ 贡献者,全球 400+ 家组织和机构采用,在图像处理、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、药物发现和基因分析等多个领域有着广泛的应用。
2020 年 4 月,Milvus 被 LF AI & Data 基金会接受为孵化项目,目前在 LF AI & Data 基金会内贡献度排名第一。作为一款新型的开源基础软件,Milvus 验证开发者对 AI 非结构化数据处理和分析服务的需求,这是吸引到投资人的关键原因。
星爵说,在很多人的认识里,开源和盈利对软件公司来说似乎是风马牛不相及的事情。但随着云服务模式的出现,软件的新商业模式也逐渐变得清晰了。软件作为产品的模式已经不适合新型的基础软件,而将服务作为产品的理念正在被更多的开发者所接受。因此 Zilliz 不只是一家软件公司,也是一家基础软件云服务公司。
开源项目帮助开发者大幅降低 AI 非结构化数据处理和分析应用上的软件成本。未来将进一步提供 AI 非结构化数据处理和分析有关的云服务,帮助开发者进一步降低应用构建与运行的整体成本。
星爵给技术人的建议是,首先需要找到那个带来改变的转折点。这需要对行业的积累,趋势的洞察,更需要清晰、耐心的向外界阐释你的理念。这样你的团队和投资人才能明白创业的意义。其次,需要坚持,坚持长期研发投入,坚持打造卓越产品,做时间的朋友,创造长期价值。
在《大咖来了》第三期中,星爵曾如此提醒开发者:
一是国内开源项目要选好开源的主题和方向,千万不要重复去造轮子。重复造轮子是你对行业的需求、思考以及未来的发展缺乏系统的思维和长远的洞见。很多国内项目是有同质化竞争的,如果社区没有形成一个很好的合力,会导致在选项目时无从下手。
二是开发者需确定开源项目的边界。一旦确定了项目的边界,才能更好地融入开源的生态。程序员做项目时要克制无所不能的想法,要定好边界,让项目更好地与整个开源生态融入、协作。除了选好项目,控制项目的代码质量,在功能上做更敏捷的迭代之外,更关键的是项目的运营。
最后,我们要把开源项目作为了解用户需求的武器。最好的开源项目是从第一天开始贴近用户需求的。项目的白皮书、蓝图、源代码是对整个社区开放,让用户用起来,参与到社区的讨论中。有了开源后,我们从用户的需求着手,请他们一起给项目提意见,这是一个开源项目能有活跃的社群,朝着正确的技术路线走的重要保证。要用开放的心态跟用户和社区交流,让整个社区慢慢地主导项目的发展。
谈及未来星爵表示,本轮融资后,Zilliz 将继续扎根于人工智能和大数据创新的十字路口,进一步加速非结构化数据处理和分析领域的技术研发和开源创新,进一步降低整个非结构化数据使用的门槛,助力更多企业的数据智能转型。Zilliz 研发相应的云产品和服务,为全球开发者提供安全、可靠、易用并且低成本的非结构化数据云服务,形成从开源到商业的循环。Zilliz 将积极开展全球人才招募,构建全球开发者生态,努力成为一家具有全球影响力的开源基础软件公司。
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