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日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
扩缩容成本变高,且会涉及到数据迁移,使我们不能实时按需的扩缩容,而且会导致资源的浪费,成本不可控 紧耦合的架构会导致多租户在共享集群环境相互影响,造成用户查询相互影响 由于集群上节点的读写在同一个节点完成,导致读写相互影响 在复杂查询上例如多表Join等操作的性能支持并不是很好,无法满足用户查询多样化的需求
资源隔离:对不同的租户进行资源的隔离,租户之间不会受到相互影响。 读写分离:计算资源和存储资源解耦,确保读操作和写操作不会相互影响。 弹性扩缩容:支持弹性的扩缩容,能够实时、按需的对计算资源进行扩缩容,保证资源的高效利用。 数据强一致:数据读写的强一致性,确保数据始终是最新的,读写之间没有不一致。 高性能:采用了主流的OLAP引擎优化,例如列存、向量化执行、MPP执行、查询优化等提供优异的读写性能
避免资源抢占,查询性能百分百稳定:
运维成本低,故障节点秒级替换:
无感扩缩容,节约资源成本:
数据一致性强保障,维护复杂度接近为零:
支持执行层的多Stage执行、ETL能力等 支持数据湖联邦查询如Hudi、Iceberg等