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不同国家有着不同的水管理体制,我国水管理一直处于“多龙治水”状态。2005年水利部发布《深化水务管理体制改革指导意见》,借中央十五届五中全会中“改革水的管理体制”之机,开始推行水务一体化管理,全国水利局更名或名义承担水务管理职能的机构数量逐年递增。由2003年底1097个增至2016年底2680个。本文统计全国701个地级、县级市,共有223个城市已设置水务局。
各地纷纷成立水务局,标志着城乡一体化管理,表明涉水水务管理相对集中。但各市县成立的水务局往往是水利局合并了住建局的给排水部门,来实现水利、水务合一管理的。
事实上,在水利部部长的亲自推动下,很多城市在上世纪就进行了这样的合并,成立了水务局。但是省级层面没有变化、还是水利厅和住建厅这样的对应配置。
通常情况下,各市水务主管单位均将其水务管理职能直接分为两个方面:水利+给排水,比如广州、上海。除去本职工作水利管理职能外,给排水相关职能,经常与住建及环保部门冲突。部门间的利益纠葛,也是水务一体化管理推进中的难点。目前,部级层面九龙治水并未解决,市县级的合并也必然会有诸多不便之处。而把住建局管供排水的单元并入,实施起来也有很多缺点,如这很可能导致市里主管该业务的副市长排名的靠后,从本来主管城建等业务的常务副市长摇身一变成了主管农业、水利等业务的排名靠后的副市长,缺点是不利于推动政府关于给排水的一些事宜。
2018年中共中央印发了《深化党和国家机构改革方案》,进一步优化水利部职责,不再保留国务院三峡工程建设委员会及其办公室、国务院南水北调工程建设委员会及其办公室。但水利部的职责也被相对缩减,如水资源调查和确权登记管理职责被划给自然资源部;编制水功能区划、排污口设置管理、流域水环境保护职责被划给生态环境部;农田水利建设项目管理职责被划给农业农村部;水旱灾害防治职责被划给应急管理部。简单来看,水利部感觉身体被掏空,因此也有人认为,改革方案,使水利部开始推行的水务一体化管理受到了一定的影响。
想了解水务系统,搞清楚政府侧的管理体制,自然是重中之重,而水务局,就是了解管理体制变化的关键。本文作者将带你一起了解“中国到底有多少个城市设置了水务局”,他们的职能是什么?
来源:圣端之牡 作者:陈豹
作为一名没有编制的污师,我没事就在研究我国水务管理体制的变化。
中国到底有多少个城市设置了水务局?这个问题已困扰了我许久,苦于没有数据源,始终得不出结论。直到前几天加班偶遇项目组一个同事在敲python,顺手赠我几行代码,于是这个问题有了答案...👏👏👏赞美程序员,21世纪最宝贵的是什么?是情义!感谢硕总为中国水务行业做出的贡献!(文末附代码)
首先,这个问题肯定有现成答案,国家级行政系统轻轻松松调出数据...然而咱并不在国家部委,因此只能依靠技术的力量去实现。
最近2年搞智慧水务,接触了大量的智慧水务相关知识,越来越发现水务行业的散、弱、残,也越来越发现智慧水务的发展离不开水务行业本身的变化趋势。不搞清楚水务系统是怎么运行的,怎么给犯了“蠢病”的传统水务行业,开出智慧的“聪明药”呢?
但是想要搞明白水务系统,必然要搞清楚系统里面都有哪些参与方,哪些条条框框。是“谁”在依据“法律、规范”做什么,接受谁的监管,资金流向以及成本、利润..我国还是一个年轻的政体,还处于摸着石头的阶段,国内水务行业也在变革之中(我之前有2篇旧文对此有所描述:《华为,中国水务一体化的新希望》、《当我们谈论智慧水务时我们在谈什么》)。想了解水务系统,搞清楚政府侧的管理体制,自然是重中之重,而水务局,就是了解管理体制变化的关键。
原理其实很简单,只需4步:
本次统计全国701个地级、县级市,共有223个城市已设置水务局(或城乡水务局等,称呼不完全一致),剩余478个城市仍为水利局(或水利和湖泊局、农牧水利局等,称呼不完全一致)。
各省份具体分布如图:
全国这么多城市水利局更名水务局,有水务局更名水利局的吗?
真正的水务局,应该是water authority,凡是叫water bureau的,都是假水务局,这之间微妙的区别,理解需要一定的英文功底…开个玩笑,两个英文单词都可以翻译为“局”,然而,authority比bureau多一个含义:权威。正如同样的水务局也有厅级、局级、处级、科级(是的,某些县级市水务局实为科级单位),authority包含了对当地城市供水、排水行业的权威影响力,而bureau更倾向于局里人自己干自己活。即使都改名水务局,在其政府官方网站上的职能介绍的描述上也有轻微区别:有些职能描述直接讲就是全市水务工程、水务项目、水务设施的各种管理;(这就很硬气)有些会讲究一些,讲是水利工程,以及,城市供排水工程;(这叫有理有据)
最后的最后,让朋友帮忙搞了这么个小玩意,也不是纯粹闲的(python真香,打工要想腰椎好,人体工学椅+python少不了!)个人认为智慧水务大有可为。抓一列水管单位不过是最最基础的数据,可以想的还有很多…可以针对水司做培训、可以针对水务行业做wiki,可以针对IT厂商做CRM,可以可以帮助水司做投资建议,甚至可以用Arduino搭搭模型...以上种种,很多数据技术都是现成的,拿来容易,用起来...其实也没那么难啦。欢迎同行多多交流。最后,让我们低头脚踏实地,抬头星辰大海!aza~aza~fighting!附:python代码(要求非常不高,能批量导出来就够了感谢硕总10分钟帮我搞定)。# !/usr/bin/env/python
# coding=utf-8
from fake_useragent import UserAgent
import requests
from lxml import etree
import time
import openpyxl
import random
ua = UserAgent()
def get_result(name):
url = f"https://baike.baidu.com/item/{name}"
headers = {
"User-Agent": ua.random
}
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
page = etree.HTML(res.text)
content = page.xpath('//meta[@name="keywords"]')
return content
wb = openpyxl.load_workbook('城市.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
max_row = sheet.max_row
for i in range(2, max_row):
print(i)
name1 = sheet[f'A{i}'].value
name2 = sheet[f'B{i}'].value
result = get_result(name1)
if result:
sheet[f'C{i}'] = name1
else:
result2 = get_result(name2)
if result2:
sheet[f'C{i}'] = name2
else:
continue
time.sleep(random.randint(1, 3))
wb.save('城市.xlsx')
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编辑 | 刘彤、王媛媛
统筹 | 李晓佳