前方报道| IBM CEO：企业级 AI 将更强大
*本文转载自《远见》杂志，略有调整修改。2023-05-11
资深科技巨头 IBM 持续保持活力，紧握服务“企业”的基本核心，上周推出 AI 平台，通过技术创新，回应众多企业对 AI 的焦虑。
ChatGPT 让 AI 产业“质变”推进“量变”，科技巨头加紧布局，IBM 上周（美东时间5月9日）发布 watsonx，全面挺进 AI 新世界。
“随着基础模型的发展，企业级 AI 比以往任何时候，都更加强大，因为基础模型让 AI 部署，更具扩展性、经济性 (affordable)，也更高效”，IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示。
IBM Think 2023 大会，上周在美国佛罗里达州奥兰多市举办，在疫情散去之后，首度聚集将近千名 IBM 客户、投资人、媒体，在墨西哥湾暖流的吹拂下，所有人谈论的都是 AI、AI、AI。
IBM Think 2023 不负众望，Arvind 开场演说便一举揭开“watsonx”新战略，带动现场一阵掌声，一方面是 IBM 这一局选择直球对决，另一方面则是“Watson”对美国人来说，是颇负盛名的 AI 工具。
12 年前，一台名为 Watson的 IBM 电脑，在电视问答节目《Jeopardy》击败两位冠军，掀起一阵热议，某些台湾科技人可能也还记得 Watson 当年风华。IBM 遭遇 AI 新浪潮，选择更新既有 AI 品牌，而非再创新词，商业考量耐人寻味。
生成式 AI 带来“百倍效应”，让人兴奋
IBM 作为全球最大的企业 IT 解决方案公司，Arvind 面对企业客户的 AI 焦虑，有深刻的观察。
他指出，AI 发展历程中，2000-2010 年之间进入“机器学习”，大量集成，促进 AI 发展，当时大家都在想要怎么用，还在摸索；到了2010-2022 年，则又进入“深度学习”时代，人们开始思考，该如何标注自己的数据？如何组建团队来进行训练？
但是它始终有一个限制，每次完成一个很重要的成果之后，再要解决另一个任务时，又得重新开始：重新标注数据、重新组建团队，“但现在不同了。使用大型语言模型和生成式 AI，可以基于基础模型，在一个周末，就完成数百个、数千个任务。而且也就意味着，成本将降低到非常小，这就是我说的‘百倍效应’”Arvind 强调说。
Arvind 表示，为了回应企业对新型态 AI 的需求，IBM 推出watsonx，该项 AI 平台拥有三个组件，包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance，分别代表生成式 AI 模型、数据优化、管理模组。
watsonx.ai：下一代企业级 AI 开发平台，预计 2023 年 7 月发布。提供支持传统机器学习、新型态生成式 AI 功能的基础模型，给予企业简易使用介面，进行自我训练、测试、调整和部署。
watsonx.data：混合云的数据管理优化方案，一来企业可以从单一入口，提取数据、浏览系统建议，并且新架构预计可以降低数据仓库成本（高达 50%）。
watsonx.governance：AI 治理工具包，降低手动流程，并增加提供给企业的风险建议，例如隐私议题、道德机制等。
从上周初步揭露的讯息来看，整套 watsonx 平台，镶嵌在 IBM 企业服务架构里，但是，难道企业不能使用 ChatGPT 之类的通用模型吗？
Arvind 表示，企业有些工作任务适合放云端，或是适合使用生成式 AI、语言模型，例如撰写电子邮件、草拟营销文案，并没有太大的公有云风险；但是企业有时也需要可信任的数据与信息。
而且，这些企业数据，甚至可能通过技术创新，再创价值，企业数据有些是敏感的、私有的、不可分享的，所以企业有时需要公有云，有时需要私有云，这波生成式 AI，将推动更多混合云的需求。
创立于 1911 年的 IBM，最早为制造统计分类机的公司，1940 年代末期从机械式走入电子式计算机，从大电脑做到个人电脑，又进入咨询业务、云端服务；并且也从直接面对消费者转成经营企业客户。
112 岁的百年科技巨头，这波 AI 大浪之下，没有迟疑，没有退却。
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