观点 | 乘着虚拟人的东风，人工智能如何赋能金融行业

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文 / 小冰公司    雨柔

近日，万科集团董事会主席郁亮披露，万科年度优秀新员工“崔筱盼”为虚拟人类。崔筱盼在今年2月正式“入职”万科集团财务部，负责催办预付应收逾期单据的工作。据悉，崔筱盼负责催办的核销率达到了91.44%。出色的工作能力，让她获得了“万科集团总部2021年度优秀新员工奖”。

就在不久前，每日经济新闻也对外公布，已静默上线70天的“每经AI电视”的两位主播N小黑、N小白，其实是数字孪生虚拟人。两位虚拟主播的整体自然度已经达到了与真人难以分辨的程度，以至于在长达70天的时间里，不少观众误以为节目是真人录制。 

全年无休，财经主播竟是虚拟人

据了解，虚拟员工“崔筱盼”，虚拟主播“N小黑”、“N小白”都是小冰框架的虚拟人类之一。他们的外貌和其他小冰框架虚拟人类一样，都是通过小冰框架的神经网络渲染技术（XNR）生成的。和过去的技术相比，小冰框架的虚拟人类不仅外貌更接近真实人类，多样性高，而且更重要的，是外貌能够与其内在相一致。

小冰团队是最早进入虚拟人类领域的人工智能团队，也是最早研发情感计算框架和人工智能内容创造技术的团队。与市面上很多做虚拟人类团队不一样的是，小冰基于完整的人工智能框架技术，使得这些虚拟人不仅能做具体的事情，还学会如何像人一样理解情感，运用情商，甚至能进行内容创造。例如，N小黑所播报的财经资讯内容，也全部由小冰框架生成。

传统的虚拟主播采用3D或CG技术，成本高昂，形象呆板，自然度低，更无法实时的产出大量的金融资讯内容。而要像N小黑、N小白这样涵盖多种语言，并达到惟妙惟肖的效果，从技术上来看需要三步：

1.训练两个专家模型。在大数据上训练语音专家模型，使得他理解人类语音。同时，在目标主播数据上训练嘴形专家模型，学习目标主播嘴形与表情以及语音之间的映射关系。

2.训练人脸渲染模型。输入语音，渲染出正确的人脸，并且该训练过程会受到之前两个专家模型的监督。

3.驱动。输入文本形成语音，再通过语音驱动形成主播的播报视频。

基于深度神经网络学习技术，经此三步建模而成的AI虚拟主播N小黑、N小白，支持多景别、多姿态、多场景的应用，高度还原人类主播场景，可进行汉语、英语等多语种的播报，确保准确及时地向每经的海内外用户输送最新的金融资讯。此外，N小黑、N小白所播报的金融资讯内容，也由AI自动生成，并围绕用户最关心的信息类别进行了分析优化，内容涵盖A股公告、机构调研、券商研报等70余个类别，已实现对A股4000余家上市公司公告的全覆盖。

值得一提的是，N小黑、N小白担任主播的“每经AI电视”，是全球首个7x24小时不间断播出的AI视频直播产品，依托小冰框架，首次实现视频采编播全流程的无人化操作。不仅如此，基于小冰框架的整体人工智能技术驱动，双方此次还实现了端到端的AI自动采编播全流程。从金融资讯的AI文本生成，到驱动预训练的虚拟主播，结合同步场景动态绘制，最终生成完整的直播视频推流，全过程不再需要人工参与。这是每经与小冰在持续深耕AI金融资讯内容生成的基础上，在金融财经领域和财经媒体转型升级方面的又一全新实践。

人工智能赋能，金融资讯全网秒推

“时间就是金钱，效率就是生命”。对于瞬息万变的金融市场来说，这句话再怎么强调也不为过。金融信息服务领域的时效性和准确性至关重要，推送的分秒之差或数据的分毫之差都可能会对决策或经济收益造成影响。以每日经济新闻为例，基于小冰人工智能技术，每经AI快讯可实现稳定、准确地秒级生成和推送，在精确描述金融事件，确保高精准度的前提下，助力每日经济新闻的用户实时获取金融市场信息，弥合投资机构、投资者与市场之间的信息鸿沟，而中英文金融资讯的同步输出，充分跟随中国金融市场对外开放的步伐，打通了金融信息流程自动化的关键一环。

证监会数据显示，2020年我国A股上市公司已经突破4000家，所披露的公告超530,000余篇，这一数字还在逐年增加。其次公告不仅形式繁多，包括定期报告、临时报告，还有图表、表格、文字混杂，动辄几十甚至上百页内容，标准化程度也参差不齐。如果建立庞大的人类工作团队来承担这项工作，那么当企业上市公告没有这么密集时，人类工作团队就无法处理这种流量的变化。而长期以来，如何实现上市公司公告摘要自动化写作，并实时提供给用户都是一个难题，小冰最终攻克了这一难题。依托人工智能技术，小冰实现金融文本摘要自动化生产，几乎与沪深两市秒级同步生成26类上市公司公告摘要，帮助投资者和决策者把握市场先机。

目前，小冰的金融文本摘要生成平台与国内主要金融信息服务提供商合作，为其用户提供由人工智能技术生成的上市公告文本摘要，服务覆盖全部26类金融类别，服务对象包括国内90%以上的金融机构交易员及40%以上的个人金融交易者。

虚拟人出圈，人工智能助力金融科技

今年最热赛道归元宇宙无疑。从虚拟歌姬洛天依到如今一夜爆火的虚拟网红AYAYI、柳夜熙等等，这都让虚拟人概念得到了广泛的关注。目前，国内虚拟数字人一方面趋向了虚拟主持、数字人明星等泛娱乐场景；另一方面则是金融、文旅、教育等实用场景。

在金融领域，各大银行也开始陆续推出数字员工服务用户。虚拟人正跟行业产生更深的融合，在行业里产生具体价值。

当前各行各业都在探索人工智能及数字化转型，但要找准真正影响到业务核心的场景并不容易，人工智能虚拟人在金融领域的应用，不仅聚焦于使虚拟人承担关键岗位，还在逐步加大关键岗位之间的协同，实现人类团队无法实现的差异化效能。相信在未来，加速虚拟人在金融领域的应用推广，能为赋能行业数字化转型升级提供源源不断的新动能。

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《金融电子化》新媒体部：主任 / 邝源  编辑 / 傅甜甜 潘婧