北京时间11月7日凌晨，美国人工智能公司OpenAI的开发者大会正式开启，创始人Sam Altman在台上和同事，只用45分钟时间，就“轰”出了团队最新的成果GPT-4 Turbo，后者不仅更快、有更长的上下文、而且更好的控制。同时，OpenAI下调API的价格至原来的1/3，降到了1000输入/美分，让在场开发者欢呼不已。当然，更重要的是，OpenAI推出了“GPTs”——让人们能用自然语言构建定制化GPT，然后，你猜到了——可以把GPT上传到即将发布的“GPT Store”！如果说GPT-4 Turbo是更好用的“iPhone”，GPT Store则可能是让OpenAI成为“苹果”一样的巨头的重要一步。当竞争对手们依然在“AI炼丹”时，OpenAI已经开始构建起一个看起来相当宏伟的生态了。GPT-4 Turbo，更快，更省钱
发布会一开始，Sam Altman就宣布了GPT-4的一次大升级，推出了GPT-4 Turbo，同步在ChatGPT和API版本推出。Sam Altman表示团队一直在征求开发者的建议，对开发者关注的问题做了六大升级，分别是更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。其中前四条主要关于新模型的性能的提升，而后两点则主要针对企业开发者的痛点。在提升性能的同时，OpenAI还宣布了API价格的下调，可谓“加量不加价”了。Sam Altman公布GPT的六大升级，来源：OpenAI
OpenAI原本提供的最长的上下文长度为32k，而此次，GPT-4 Turbo直接将上下文长度提升至128k，一举超过了竞争对手Anthropic的100k上下文长度。128k的上下文大概是什么概念？大概约等于300页标准大小的书所涵盖的文字量。除了能够容纳更长上下文外，Sam还表示，新模型还能够在更长的上下文中，保持更连贯和准确。第二，是为开发者提供了几项更强的控制手段，以更好地进行API和函数调用。首先，新模型提供了一个JSON Mode，可以保证模型以特定JSON方式提供回答，调用API时也更加方便。另外，新模型还允许同时调用多个函数，同时引入了seed parameter，在需要的时候，可以确保模型能够返回固定输出。接下来几周，模型还将增加新功能，让开发者能看到log probs。ChatGPT横空出世大概一年后，GPT的知识库终于更新到了2023年4月。Sam Altman承诺未来还将继续更新其知识库，不使其落伍。“对于GPT的知识停留在2021年，我们和你们一样，甚至比你们更恼火。”Sam Altman表示。GPT内部知识库终于升级到了2023年4月，来源：OpenAI除了内部知识库的升级，GPT-4 Turbo也升级了外部知识库的更新方式，现在可以上传外部数据库或文件，来为GPT-4 Turbo提供外部知识库的支持。新模型支持了OpenAI的视觉模型DALL·E 3，还支持了新的文本到语音模型——开发者可以从六种预设声音中选择所需的声音。GPT-4 Turbo现在可以以图生图了。同时，在图像问题上，目前OpenAI推出了防止滥用的安全系统。OpenAI还表示，它将为所有客户提供牵涉到的版权问题的法律费用。在语音系统中，OpenAI表示，目前的语音模型远超市场上的同类，并宣布了开源语音识别模型Whisper V3。8月，OpenAI曾经发布过GPT-3.5 Turbo的微调服务。当时，有早期测试表明，经过微调的GPT-3.5 Turbo版本在某些任务中甚至可以超越GPT-4，不过定价相对较高。而此次，Sam宣布GPT-3.5 Turbo 16k的版本目前也可以进行微调的定制了，且价格将比前一代更低。GPT-4的微调定制也在申请中了。同时，OpenAI也开始接受单个企业的模型定制了。“包括修改模型训练过程的每一步，进行额外的特定领域的预训练，针对特定领域的后训练等等。”Sam表示。同时他表示，OpenAI没有办法做很多这样的模型定制，而且价格不会便宜。GPT-4用户，发布会后马上可以享受到每分钟的速率限制翻倍的体验。同时，如果不够满意，还可以进一步通过API账户，申请进一步提升速率限制。此次新发布的GPT-4 Turbo，输入方面降至GPT-4的1/3，而输出方面降至一半，OpenAI表示，总体使用上降价大概2.75倍。新模型的价格是每千输入token 1美分，而每千输出token 3美分。降价的API迎来了现场开发者的欢呼。Sam还表示，在优先解决价格之后，下一个重点解决的问题将是速度问题，很快，开发者们就会发现GPT-4 Turbo将变快很多。早在5月，OpenAI就开放了插件系统，首批上线了70个大模型相关的应用，领域包括猜词、翻译、查找股票数据等等。GPT Store风格都非常“App Store”，来源：OpenAI当时，该功能被寄予厚望，不少媒体将其类比于苹果的App Store时刻，认为它将改变大模型应用的生态。不过虽然后期插件不断增加，但插件系统却远远没有达到苹果应用商店的影响力。而此次发布会上，OpenAI则重新梳理了其应用商店的体系，并将其扩大到了一个全新的范畴——人人都能通过自然语言创建基于自己的知识库的AI Agent，加入OpenAI的应用商店，并获得分成。OpenAI此次发布的应用，不再称为插件，而选择了一个相对比较奇怪的名字，GPTs。而整体的应用商店，名字叫做GPT Store，将在本月后期正式推出。按照Sam Altman的说法，每一个GPT像是ChatGPT的一个为了特殊目的而做出的定制版本。OpenAI的工作人员尝试让ChatGPT管理自己的生活，来源：OpenAI为了突出新的GPT应用，ChatGPT整个页面将有小幅度的调整。左上角除了ChatGPT，下面的应用，就是此次推出的GPT应用。在演示中，可以看到，较为复杂的插件——比如曾经在OpenAI上线插件系统时第一批进入插件系统的Zapier，仍然存在于目前的应用商店中，而且仍然可能是未来应用商店里很重要的一批应用。演示中，OpenAI的Jessica Shay，就利用了Zapier链接了自己的日历和手机短信，通过与Zapier这个应用聊天的方式，直接安排了自己的日程，并通知了同事。不过，Zapier的功能虽然强大，这样的应用并不是此次发布的重点。据Glassdoor数据显示，Zapier公司拥有500-1000名员工，而财富网站报道，Zapier估值已达50亿美金。指望这样的应用来填充OpenAI的羽翼未丰的应用商店，使其成为一个丰富的生态显然不太现实。因此，此次发布中，OpenAI推出一个重磅发布：让不懂代码的人也能轻松定义一个GPT。“在YC工作过很多年，我总是遇到开发者向我咨询商业意见。”Sam Altman讲到，“我一直想，如果有一天有个机器人能帮我回答这些问题就好了。”接着，Sam Altman打开了GPT Builder，先打上一段对这个GPT的定义，类似于帮助初创公司的创始人思考他们的业务创意并获得建议，接着，在对话中，GPT Builder自己生成了这个GPT的名字、图标，并通过与Sam对话的形式，询问Sam是否要对对生成的名字和图标等进行调整。Sam Altman正在创建一个“创业导师 GPT”，来源：OpenAI接下来，GPT Builder主动向他询问这个应用该如何与用户交互，Sam表示可以从我的过往演讲中选择合适且有建设性的回答，然后上传了一段自己过往的演讲。即使加上讲解，整个应用也在三分钟内就完成了。访问这个GPT的人，会收到GPT自动生成的对话开头，可以与这个GPT对话咨询创业相关的内容，而得到的，将是一个类似于Sam Altman本人的回答。Sam表示，创建者还可以进一步为GPT增加action（动作）。创建一个这样的GPT，本质上，用户能够定制的功能其实并不多：指令（预设的prompt），外设的知识库和动作。但是，能把三者丝滑地结合起来，让一个不懂代码的人也能更简单地创建应用，确实是此次Open AI的创举。GPT发布后，应用可以选择私有，专属企业拥有和公开所有三种方式。而Open AI表示，将为受欢迎的应用提供利润分享。很明显，OpenAI在这里的发布，并没有希望普通用户能够通过自然语言创建出多么复杂的应用，其中的想象空间，更重要的在于个人和企业能够将自己的知识库上传到OpenAI，一键构建专属应用。比如作为一个拥有货运价格表的代理，可以将文件上传到OpenAI后，一键部署出自己的询价助理，这样简洁丝滑的应用部署，在之前还并不存在。而如果发布最终能够得到用户认可的话，类似的应用也将能够填充 OpenAI的应用商店，使其成为各种信息的宝库。如果你觉得上述的0代码的GPT很酷，此次OpenAI也推出了让开发者更容易使用OpenAI API的开发方式——Assistants API。Sam Altman表示，市面上基于API构建agent的体验很棒。比如，Shopify的Sidekick可以让用户在平台上采取行动，Discord的Clyde可以让管理员帮忙创建自定义人物，Snap的My AI是一个自定义聊天机器人，可以添加到群聊中并提出建议。但问题是，这些agent很难建立。有时需要几个月的时间，由数十名工程师组成的团队，处理很多事情才能使这种定制助手体验。这些事情包括状态管理（state management）、提示和上下文管理（prompt and context management）、扩展功能（extend capabilities）和检索（retrievel）。在OpenAI开发者大会上，这些事情被API化——OpenAI推出Assistants API，让开发人员在他们的应用程序中构建“助手”。使用Assistants API，OpenAI客户可以构建一个具有特定指令、利用外部知识并可以调用OpenAI生成式AI模型和工具来执行任务的“助手”。像这样的案例范围包含，从基于自然语言的数据分析应用程序到编码助手，甚至是人工智能驱动的假期规划器。持久的线程（persistent threads），人们不必弄清楚如何处理长的对话历史；
内置的检索（Retrieval），利用来自OpenAI模型外部的知识（例如公司员工提供的产品信息或文档）来增强开发人员创建的助手；提供新的 Stateful API管理上下文；
内置的代码解释器（Code Interpreter），可在沙盒执行环境中编写和运行Python代码。这一功能于3月份针对ChatGPT推出，可以生成图形和图表并处理文件，让使用Assistants API创建的助手迭代运行代码来解决代码和数学问题；
改进的函数调用，使助手能够调用开发人员定义的编程函数并将响应合并到他们的消息中。
Assistants API处于测试阶段，从今天开始可供所有开发人员使用。开发者可以前往Assistants Playground来尝试Assistants API测试版，而无需编写任何代码。演示Demo：有了Assistants API，开发agent不需要写代码，来源：OpenAIAssistants API被OpenAI视为帮助开发者在其应用程序中构建“类agent 体验”的第一步。有了Assistants API，构建agent应用将变得更容易。OpenAI表示，随着时间的推移，将会持续提高它们的能力。并且，未来计划允许客户提供自己的copilot工具，以补充其平台上的Code Interpreter、检索组件和函数调用。OpenAI开发者大会上的产品升级，再次告诉人们，距离每个人都能有一个甚至多个专属私人助理、使用自然语言就能开发软件、还能像浏览应用一样，付费/免费购买流行的私人助理，这样的一个未来，正在加速向人们走来。从GPT-4到GPT-4 Turbo和GPT Store，OpenAI只用了半年多一点的时间。而在6个月之内，全球的科技和AI行业，已经是天上人间。
Sam Altman总结发布会亮点，来源：OpenAI当多模态、长文本输入、更便宜、个性化……这些旨在和OpenAI大模型错位竞争的特点，都被OpenAI抢先拿来自我革命；当OpenAI的产品在B端和C端都体现出强大的吸引力、并且还将利用GPT Store率先笼络住全球AI开发者时，不知道全球的AI对手们的心情如何。但OpenAI的技术进步是令人兴奋的，而团队所采用的商业策略，又有着超出一般创业公司的成熟——我们目睹着一个行业的潮起，也可能正在见证一个巨头的诞生。