产品速递丨对话SQL质量管理 - 云和恩墨SQL质量管控平台SQM
SQL之于数据库，如同语言之于大脑。古语“三思而后行”，这应该是对SQL优化的最佳解释了。
关系型数据库的使用已经超过了40年，其核心架构也发生了多次历史性的变革，这依赖的不仅是硬件技术的更新，还在于外部环境的巨大变化。
其实在更早的时候，数据库应用开发人员对于数据库是很了解其运行原理的，因为要着重考虑在服务器配置较低时硬件资源的开销（主要是CPU和内存），这样的开发过程控制是比较符合数据库期望的。随着硬件服务器配置及能力的跨跃式升级，现阶段的数据库应用开发已很少注重资源优化控制，而是关注于业务逻辑设计，因此资源优化、执行优化、存储优化、结果优化、安全控制等一系列工作就主要依赖于数据库自身的处理能力。但数据库有时候并没有我们想象的那么强大和智能，由于业务的复杂性和不确定性，以及数据量的快速增长，SQL优化和质量控制依然决定着我们的业务执行效率。
好的SQL，是开发人员智慧的结晶，更是能优雅地与应用、与数据进行高效交互的媒介，SQM正是这样一个帮助数据库相关人员提升SQL水平，并进一步帮助我们了解数据库运行原理的一个平台。
云和恩墨凭借着多年服务客户的经验，总结了国内大部分用户普遍面临的问题：
业务增长迅速，数据量剧增；
开发人员水平参差不齐，低效SQL极具破坏性；
数据库表与索引设计不合理；
新模块上线对已有系统的性能影响不可控；
开发阶段数据少、并发小，无法发现潜在的性能威胁；
上线周期短，测试时间被大量挤占；
现有SQL审核方式低效、低质，流于形式；
后期不得不投入大量人力、物力多次进行优化；
为此，SQM平台提供了基于项目管理、流程管理、效率管理的目标，实现组织化的SQL审核及质量控制，帮助企业打造数据库技术的核心创造力和竞争力。
1. 项目管理
项目管理，重点在于时间、成本、质量控制。SQM平台，借鉴了金融行业完善的组织管理体系，通过标准化的角色及权限分配，实现不同项目参与人员的权责匹配，并打通整个开发、测试、上线及生产运行的全部环节，减少跨部门协作的沟通成本。通过内置十余种典型的项目管理流程和场景，帮助用户快速构建完整的质量管理体系。
2. 流程管理
SQM平台，提倡人与平台的高效协作，每个参与人员都可以在平台上发起SQL审核或自检流程。用户不仅可以通过平台自身的审核规则和知识库完成检查审核，也可以随时申请相关干系人或DBA进行协助审核。整个流程也可以通过工单的形式快速在平台内进行自动流转，以项目管理设定的起始节点、中间节点、目标节点形成流程闭环，全面覆盖项目涉及到的SQL和业务审核，让SQL审核不再流于形式。
3. 效率管理
SQM平台，不仅覆盖了不同数据库对象的审核，还集成了自动采集分析平台。平台实时自动化采集审核对象信息，包括数据库会话、数据库对象或对象变更、数据库日志、应用程序，用户无需进行额外的人工干预，既可快速发现业务内容存在的性能问题、逻辑问题和安全风险，又能生成问题分类分级报告、修改建议、优化建议等，简化项目人力运维投入，大幅提升审核效率。
经过人与平台的协同工作，用户可以探索出更加符合自身质量管理建设的方式或流程，使得平台愈发高效和智能，积累的知识经验也愈发丰富，每个参与人员可以快速吸收这些经验，从而形成SQL质量管控的良性循环。
SQM特点一览：
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