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喜讯丨zCloud 首批通过中国信通院数据库管理平台基础能力专项评测

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2024-11-11


前 言

数据库的多样性和多云架构带来复杂的多元混合数据库环境,为此,实现跨数据库、跨云融合管理,提供dbPaaS和DBaaS能力的数据库云管平台应运而生。2022年12月中旬,中国信通院第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束,通过产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议等评审环节,最终有20家企业的28个产品通过了本次评审云和恩墨自研的 zCloud 数据库PaaS平台顺利通过数据库管理平台基础能力专项评测,领跑行业前沿,再获权威认可!

(注:实体证书将在2023年1月4日召开的“数据资产管理大会”上正式颁发。)



《大数据-数据库管理平台技术要求》标准介绍

《大数据-数据库管理平台技术要求》是由中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT DBL)联合业内多家知名企业共同编制,云和恩墨亦投入专家力量参与其中。该标准融合了国内行业专家丰富的实践经验与智慧,是对数据库管理平台基础能力的综合评判,旨在为供给侧研发和需求侧选型数据库管理平台提供参考。

此项标准共涉及12个能力域70个能力项,包括37个必选项和33个可选项,全方位覆盖平台基础能力、平台资源管理能力、安装部署能力、性能分析及优化能力、健康检查能力、高可用能力、运维管理能力、备份和恢复能力、数据库安全管理能力、查询语句执行能力、平台租户管理能力、兼容性能力等方面。



在本次测评中,zCloud 数据库云管平台不仅覆盖所有基础必选功能测试项,高级可选项功能测试项也全部通过,进一步验证了产品实力。测试环境部署鲲鹏服务器,麒麟V10操作系统,全面支持信创环境。





领跑行业前沿:自治智能的 zCloud 数据库云管平台

据中国信通院预测,2025年中国数据库市场总规模将达688亿元,年复合增长率(CAGR)为23.4%。可以预测,中国的数据库云管平台市场规模(包含服务和生态工具)将达到172亿元。数据库云管平台从脚本工具演进而来,当前正处在从平台化迈向智能化发展的阶段。云和恩墨深耕数据库领域十余年,将领先的数据库服务转化为优秀的 zCloud 产品,围绕多类数据库统一管理、全生命周期智能运维、持续的行业最佳实践三大核心能力,不断创新产品功能,构建自治智能的数据库云管平台。

目前,zCloud 最新发布的3.5版本已支持 Oracle、DB2、MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、openGauss、MogDB、达梦、OceanBase、GBase、KingbaseES、TiDB 等十余种数据库,未来将继续在国产数据库支持智能化方向上完善数据库云管平台能力拼图。



赋能生态发展:云和恩墨助力数据库产业持续增强

中国信通院紧跟大数据技术发展趋势,不断扩展评测对象,丰富评测维度,完善评测体系,“大数据产品能力评测”已成为大数据领域权威的第三方评测品牌,成为供给侧产品研发和需求侧采购选型的风向标。

在今年7月8日召开的2022可信数据库峰会上,云和恩墨自研的 SQM - SQL质量管控平台就以高分通过中国信通院《大数据-SQL质量管理平台能力分级要求》的评测,成为首个获颁最高级别“先进级”证书的产品。此次 zCloud 通过数据库管理平台基础能力专项评测,不仅是 zCloud 产品实力的体现,更是评审组专家对云和恩墨整体技术研发能力的肯定。未来,云和恩墨将继续积极参与并构建丰富的数据库产品生态,助力中国信通院完善“可信数据库”产品能力评测体系,共同推动国内数据库产业持续增强!


产品简介

zCloud 数据库云管平台

zCloud 是自治智能的数据库云管平台,以智慧即服务(WaaS - Wisdom as a Service)为产品理念,持续汇聚专家知识和经验,融合行业标准和最佳实践,提供云化自治的部署能力、智能巡检和诊断能力、知识即代码的沉淀能力,通过多元数据库统一纳管,实现服务化、自动化、智能化的数据库全生命周期管理。

zCloud 的核心功能包括统一监控、性能容量管理、SQL审核、高可用管理、备份恢复管理、智能诊断等。通过持续构建稳定、安全、可靠、高性能的数据库运行环境,zCloud 可以将单位时间内数据库资源交付效率提升10倍、管理成本降低60%,高效助力用户数字化体系建设和升级







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数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!


云和恩墨创立于2011年,以“数据驱动,成就未来”为使命,是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人,构建数据驱动的智能未来。

云和恩墨在数据承载(分布式存储、数据持续保护)、管理(数据库软件、数据库云管平台、数据技术服务)、加工(应用开发质量管控、数据模型管控、数字化转型咨询)和应用(数据服务化管理平台、数据智能、隐私计算数据联邦平台)等领域为各个组织提供可信赖的产品、服务和解决方案,围绕用户需求,持续为客户创造价值,激发数据潜能,为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。
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