行业分析丨人工智能行业

人工智能（AI）定义

人工智能（Artificial Intelligence），是指用机器去实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务。狭义的人工智能指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用；广义的人工智能则包括计算、数据资源、人工智能算法和计算机开发等一系列应用在内。

人工智能产业市场规模

人工智能领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的意义不仅于此，人工智能技术的发展，还将带动云服务、大数据分析、移动互联网和物联网产业的升级迭代。它甚至将超越移动互联网，全面改变人类的生活和工作方式。
人工智能快速进入大众视野，源于今年3月谷歌围棋人工智能程序AlphaGo战胜世界冠军李世石。人机围棋对弈只是普及人工智能的一个秀。它的背后是规模千亿级的人工智能产业市场。据BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。
从2011年开始，包括深度学习算法、计算资源和大数据产业的成熟令人工智能技术实现飞跃，包括微软、IBM、谷歌、Facebook、BAT在内的国内外企业都开始深度布局人工智能，试图把握风口，成为下一个产业变革的巨擘。

人工智能产业结构图

（人工智能产业结构图）
目前BAT擅长第一层，BAT拥有全球最大的数据资源，但在技术层和应用层板块严重断层。中国在人工智能领域的科研水平停留在工程数学、物理算法等工程科学的创新层面，基础理论研究领域的人才和资源非常缺乏。

人工智能发展模式

目前企业切入人工智能领域的方式主要可以分为三种：

1

从基础层自下而上切入

切入点是基于拥有海量的数据资源和深度学习等核心算法。主要以大企业为主，代表企业为百度和阿里巴巴。

2

从技术层切入

切入点是语音识别和视觉识别，领域主要包括教育、安防、游戏、视频、交通等等。代表企业为科大讯飞、旷视科技和格灵深瞳。

3

从应用层自上而下切入

切入点是硬件产品、虚拟服务以及商务智能。领域主要包括机器人、智能家居、医疗设备、教育培训、智能翻译、虚拟客服等等。代表企业为优必选和羽智扇。

人工智能技术层面

人工智能的实现需要依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础。
算法主要分为工程学法和模拟法。工程学方法是采用传统的编程技术，利用大量数据处理经验改进提升算法性能；模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法和技能，提升算法性能，例如遗传算法和神经网络。硬件方面，目前主要是使用图形处理器（GPU）并行计算神经网络。
人工智能技术专注于模式识别、机器学习和人机交互三个方面。模式识别偏重于对幸好、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，比如语音识别、人脸识别等。机器学习覆盖从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、DNA测序等。人机交互既包括了人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。
国内人工智能技术在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯、旷视科技、格灵深瞳等。

人工智能相关企业介绍

1

自然语言处理（NLP）

微软Skype Translator同声传译

由Skype和微软机器翻译团队联合开发，整合了微软Skype语音和聊天技术、机器翻译技术、神经网络语音识别打造了一款面向消费者用户的产品，2014年5月在微软Code大会上推出。两个不同语种的人借助Skype Translator可实现无障碍交谈，当你说出一个完整的句子后，系统便会开始进行记录翻译，对方即可听到翻译后的句子，并可通过字幕显示在屏幕上。这个实时语音翻译系统能够识别不同用户间的不同语言不同口音的说话方式。

2

计算机视觉

格灵深瞳，智能视频监控系统
格灵深瞳是一家专注于开发计算机视觉的人工智能公司，致力于让计算机像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析。公司成立于2013年初，成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资，并于2014年6月获得红杉资本数千万美元的A轮投资。
格灵深瞳通过研发三维视觉感知技术，实现对人物的精确检测、跟踪，对动作姿态（包括暴力、跌倒等危险行为）和人物运动轨迹（包括越界、逆行、徘徊等可疑轨迹）的检测和分析。在自动场景和人物检测的基础上，自动给安保人员提供预警信号，主动提醒、报告异常，保障安保人员“看得到”。同时，格灵深瞳利用感知技术抽象出人物的特征，从非时间的维度进行监测、跟踪、搜索，真正做到“找得到”。

3

计算机视觉

Face++，人脸识别云服务
Face++是一个人脸识别云服务平台，通过它提供的开放服务，开发者可以低成本的在自己的产品中实现若干面部识别功能。开发者和合作方通过Face++提供的API接入和离线引擎就可以享受现成的人脸检测、分析和识别等服务。Face++人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸分析、人脸识别等基本功能。

4

知识表示、规划和决策

Palantir，CIA的反恐秘密武器

Palantir成立于2004年，该平台把人工智能算法和强大的引擎（可以同时扫描多个数据库）整合，可以同时处理大量数据库，并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息。其产品已被美国中情局（CIA）、联邦调查局（FBI）、海陆空三军、联邦检察官、私人调查机构及其他客户所使用。类似CIA和FBI这样的情报机构有成千上万个数据库，并记录着不同的数据，比如财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图。

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