谁是AI使能者：2023年度AI大模型先锋榜TOP50出炉
在2023澎湃喷涌的生成式AI发展浪潮中，谁是AI大模型先锋？谁是AI赋能领军者？
12月19日，备受业界关注的2023年度AI大模型先锋榜Top50在2023中国通信产业大会暨第十八届中国通信技术年会上正式揭晓。
备受关注的2023年度AI大模型先锋榜Top50发布。
AI时代扑面而来，随着AIGC的重要落地应用ChatGPT火遍全球，越来越多的企业开始关注和应用，以及研发大模型，应运而生的AI大模型成为“顶流”，据统计，中国已发布超过200个大模型，形成了一场名副其实的“百模大战”，这些大模型为企业提供了强大的智能化支持，将驱动各行各业“质变”。
2023年以来，大模型如雨后春笋纷纷破土，为鼓励企业推出各种具有创新性和实用性的大模型，《通信产业报》全媒体编辑部启动了2023年度AI大模型先锋榜Top50产业调研，旨在促进和推动中国AI大模型产业的发展。
为更真实反应大模型能力，本次测评采用多维度、多视角的综合性评审体系，由模型通用能力、计算参数、市场商用能力等三个维度组成，三个维度下设十个细分二级指标，分别是理解能力、生成能力、逻辑能力、学习能力、计算能力、参数量、市场需求性、市场引领性、应用落地与商用、发展前景等。
2023年度AI大模型先锋榜Top50产业调研工作开展以来，相关产业链企业积极参与，基于企业自主申报材料、编辑提名、产业调研和专家评审等方式，通过多轮数据汇总、统计、筛选、讨论、评审等调研环节，最终评出2023年度AI大模型先锋榜Top50。
综观入围2023年度AI大模型先锋榜的企业，大模型企业在技术实力上呈现出百家争鸣态势，不同企业在产品特点和优势上各有千秋。一些企业以技术攻关为目的，聚焦基础层，大模型具备较强的通用性，可应用于多个领域；另一些企业则以解决特定垂直领域问题为目的，聚焦于产品开发，在通用大模型基础上训练行业专用模型，并将其应用于金融、医疗、教育、养老、交通、旅游等垂直行业，具备较高的领域专业性和实用性，更好地满足特定行业的需求。
掌握海量数据与网络资源优势的电信运营商，在AI大模型领域的布局备受关注。中国移动在AI大模型方面的布局主要围绕九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，适用于政府公文写作、智能问答、智能推荐等场景，以及智能客服、情感分析等场景。中国电信发布的千亿参数星辰语义大模型，包含了首批试商用的12个行业大模型。中国联通鸿湖图文大模型，是首个面向运营商增值业务的大模型，具备以文生图、视频剪辑、以图生图等多种功能。
运营商正加大对AI大模型的投入，以及建设面向通用智能的AI大平台，通过技术创新和应用拓展来实现业务增长和竞争优势。在新的大模型竞争中，除了三大基础运营商之外，科技公司、创业公司、大厂、科研机构和工业互联网企业，以及通信技术设备提供商等都有一定的优势。
2023年度AI大模型先锋榜Top50评审体系由模型通用能力、计算参数、市场商用能力等三个维度组成，包括十个细分二级指标。
其中，大厂有多年积累和大量用户的优势，可以大量获得用户数据和反馈。百度是全球大厂中，第一个做出对标ChatGPT的大模型文心一言的公司。科大讯飞升级后的讯飞星火认知大模型V3.0从文本生成、语言理解、知识问答，到逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力，七大维度能力持续提升，致力于成为每个人的AI助手。通义千问是阿里云自研大语言模型，2023年4月上线并启动邀测，9月正式向公众开放，10月底升级到通义千问2.0版本，参数规模突破千亿级。360智脑大模型已迭代至4.0版本，落地自然语言理解、文生图、数字人等系列生成式AI应用，实现C端、B端全线布局。
以智谱AI、百川智能为代表的一线创业公司同样存在快速技术迭代的优势，是开源模型的主力军。在智谱AI全新升级的ChatGLM3赋能下，生成式AI助手智谱清言已成为国内首个具备代码交互能力的大模型产品，可支持图像处理、数学计算、数据分析等使用场景。百川智能是唯一一家今年创立的大模型公司，成立以来，百川智能接连发布Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型，其中，Baichuan-7B/13B两款开源大模型累积下载量突破六百万。
工业大模型是工业智能化转型的重要工具，羚羊工业大模型是以讯飞星火认知大模型的通用能力为核心技术底座，结合工业场景实际需求打造的、专门面向工业领域的大模型，可以从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。卡奥斯COSMOPlat自主研发的“轻量级”工业大模型COSMO-GPT，融合深度的工业知识与行业Know-How，是一款更懂工业的大模型。在工业研发设计领域，中工互联的智工多模态工业大模型可以辅助产品研发和设计，可以用于分析产品的性能数据、识别产品设计图纸缺陷，进行产品的优化设计。
随着大模型快速升级迭代，大模型的技术能力开始越来越多地体现在产品能力上。在B端，制造、电力、金融、手机、传媒等行业的大模型和产业融合优秀案例在不断出现；在C端，职场、营销、出行、生活、公文、客服等多个场景个人助手也陆续上线。
为扭转手机行业销量和技术双周期“低谷”的局面，手机厂商们急迫且高调地涌入“大模型+手机”的赛道，Vivo、OPPO、小米纷纷先后推出手机端十亿参数级别的“轻量版大模型”。Vivo自研的AI蓝心大模型包含十亿、百亿、千亿三个参数量级，1750亿参数已达到GPT-3参数水平，70亿蓝心大模型7B，成为了首个开源自研大模型的手机厂商。AndesGPT是由OPPO推出的自主训练大模型，在AndesGPT的赋能下，OPPO的小布助手智慧体验实现大幅进化，已覆盖400多项高频用机设置项。小米大模型则注重轻量化、本地部署，将会对智能手机使用体验全面赋能，让终端更智能。
值得注意的是，虽然AI大模型的发展取得了较大进步，但不可忽视的是，AI大模型依然存在不稳定等问题，需要进一步解决，大模型的安全问题也不容忽视。此外，大模型技术的研发和应用需要较高的成本投入，包括硬件设备、研发人员、数据资源等方面的投入，AI大模型投入产出比不明显成为企业当前最大的挑战。
在经历2023年的“百模大战”百花齐放之后，大模型在质量数据管理、算力资源支撑、训练效率提升、算法模型迭代、服务生成呈现等持续进阶升维，加速大模型从“能有”到“好用”。同时，迭代风潮之下，AI大模型产品正在迅速适应并引领市场变革，推动生成式AI超越“CHAT”类语言互动，加速从文字到图像，从音频到视频，AI赋能应用领域打开全域应用空间。