智库跟踪 | PWC ：人工智能与机器人技术2017
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前言
人工智能（AI）最早于20世纪50年代提出，现在受到全世界各界的空前关注。在印度，AI已经通过智能手机走进了千家万户。比起政府部门的AI应用，一些初创公司反而可以更好地发挥出AI的作用，但目前距离替代人类智能的最终目标相去甚远。印度虽然技术在飞速发展，但对AI的利用率还很低，主要面临本土基础设施建设以及培育创新生态系统等严峻挑战。报告指出，全球很多国家都对AI发展出台了一系列举措，AI应用还会对产业和组织机构、经济、人文伦理等方面产生影响。
一、人工智能简介
人工智能（AI）是指计算机或计算机支持的机器人系统，用人类在学习、决策以及解决问题中的思维过程相似的方式，来处理信息和产生结果的能力。推而广之，AI系统的目标是开发能够以类似人类的逻辑和推理方式去处理复杂问题的系统。
AI这个概念最初于20世纪50年代被提出，从20世纪80年代到21世纪，直到目前为止，人工智能的研究和应用已经走过了漫长的道路。
二、印度的人工智能
目前，AI的进展引起了私营和公共部门的广泛关注。在大规模消费品生产和其他劳动密集型活动中，AI被视为一个潜在的"破坏者"--在这些活动中人类的潜能应该被更好地释放。
以基于应用的出租车服务和智能手机上的数字助理这些方式，AI潜移默化地走进了印度人民的日常生活。但这只是实现AI最终目标（取代人类智能）的一小步。目前正在开发的系统，不断提高解决重复问题的效率。这终将解决不断变化的问题。相比之下，初创公司能够直接解决这些问题，因为它们没有IT外包公司的包袱。AI的商业应用规模是相当庞大的，印度的初创企业认识到了这一点，并开始进入这个新兴的市场。
与初创公司巧妙地使用AI并将其无缝融合到为客户提供的服务中相比，印度公共政策中的AI应用已经远远落后了。尽管印度在技术方面取得了飞速的进步，但公司和研究人员尚未充分利用AI--美国正在推进实施有关无人驾驶汽车的法律，而印度在这方面仍然落后。与其等到技术达到需要监管干涉的水平再行动，印度可以通过预先建立法律基础设施成为领先者。另外，早期公共部门对AI的兴趣可能会引发印度AI领域的一系列行动。目前，法规方面的主要分歧在于谁将对AI系统的活动负责。
相比西方及亚洲使用AI的领跑者（如中国、韩国），印度需要一个动力在其主流应用中发展AI基础建设所需的文化和基础设施。支持AI的文化环境的一些先决条件包括但不限于：
1、本土基础设施。就为AI技术革命准备的不太理想的基础设施而言，印度学者、研究人员和企业家面临着比企业更严峻的挑战。例如，能够存储大量数据并提高对AI应用来说必不可少的巨量计算能力的云计算基础设施，主要坐落在国外服务器上。
2、培育创新的生态系统。培育超越组织的创新和研究文化对全球科技巨头来说是很常见的。为了鼓励印度AI研究工作达到同样的创新水平，举办活动并在AI领域建立用户社区的举措还有很长的路要走。
三、全球人工智能政策举措
世界各国的一些关于AI的关键政策举措如下：
美国：在"国家AI研发战略计划"中，美国政府强调引导投资，推动AI和ML（机器学习）领域的发现和洞察力。具体来说，该计划要求更广泛地专注于"通用AI"，代替传统上针对特定任务的"狭义AI"（例如，从语音识别到视频识别和翻译）。通用AI将在更广泛的认知领域中得到应用，包括学习、语言、感知、推理、创意和策划。
韩国：韩国政府（科学、信息通信技术和未来规划部）自2013年以来一直在投资ExoBrain。ExoBrain是一种语言分析和自学习系统，能够存储大量数据用于学习和后续分析。这项约8300万欧元的投资将持续10年。
中国：随着国内的风险投资开始转向这个领域，中国的互联网巨头越来越专注于AI的研究。在AI研究能力方面，许多私营企业迅速上升，其中一些企业拥有自己的AI研究实验室。
四、人工智能相关举措的潜在影响
AI对产业和组织机构的潜在影响：通过组织机构利用AI预测建模，数据科学正在驱动AI市场。
AI对社会经济的影响：AI驱动的自动化引发了社会上最常见的可预见陷阱--中等技能等级的手工劳动者（如工厂工人和技术人员）存在被大规模淘汰的潜在风险。但这也带来了提高人们技能水平的机会，并使其他普遍存在的问题得到解决。
AI带来的经济回报：在使用合理测算基准的前提下，到2025年，AI的累计经济影响将达到1.49万~2.95万亿美元。
AI伦理方面的考虑：需要考虑到黑客可能利用AI解决方案收集私人和敏感信息，从而引发隐私泄露问题。一个更大的威胁是黑客通过滥用ML算法开发技术，危及重要信息的安全。AI的发展需要来自计算机学、社会行为学、伦理学、生物医学、心理学、经济学、法律和政策研究等多学科领域的专家的参与。此外，AI算法的设计可能具有先天的错误，并导致不公平的结果（如在种族和经济阶层方面）。因此，AI系统的操作应该是透明的并且容易被人理解的。
五、展望未来
随着时间的推移，研究人员和用户一直对AI领域感到敬畏。从20世纪50年代Turing的论文到各种科幻电影，一直有诸如AI可以做什么、人类将如何受到其影响等争论。在许多方面，这种思维过程和猜测并不奇怪；相反，这是人们在任何尚未获得完整知识的演进领域中的典型反应。不同的是，AI将不断进化。因此，能够预见其"下一个进化"成为了一个巨大的需求。
在这样的环境中，进展可以根据需求而定，而不是像通常那样反过来--创造需求，然后用创新跟随其发展。学术界、公共部门和私营部门之间的大量合作成为必要。这种接触将以有效的方式鼓励创新。这三大支柱（学术界、公共部门和私营部门）之间的持续沟通将排除创新与人类利益相冲突的罕见可能性。
AI统一体在增强、辅助和自主智能的AI创新中脱颖而出，帮助用户理解和决定哪些级别的情报是有益的和必要的。这将使AI在群众中更容易接受。同时，统一体可用于我们理解经济后果、使用的复杂性和决策的影响。在学术界和私营部门进行AI问题研究的同时，公共部门的各种举措（DigitalIndia,MakeinIndia等）可确定哪一部分统一体可以用来增加有效范围、提高效率，从而为流行于全国的创新型AI指明了研究方向。
学术界、私营部门和公共部门之间定期对话的合作创新环境，将有助于在社会中确定新的领域和行动。AI在研究者和用户的努力下经历了前所未有的发展。例如，通过公共呼叫中心，AI可以向公众提供全面和主动的咨询服务，连接政府各种来源的信息。与此同时，在上述过程中与其他数字举措相互作用而产生的过剩大数据，可以帮助使复杂问题得出结论。此外，这将有助于通过AI统一体使AI进化造福大众。
内容框架
(一) 人工智能
1. 什么是人工智能？
2. 人工智能的简史
(二) 印度的人工智能
1. 印度正在进行中的人工智能举措
1) 私营部门
2) 政府和公共部门
2. 挑战与启示
3. 管理中的人工智能
(三) 全球人工智能政策举措
1. 全球范围内的政策举措
2. 政策规划的关键领域
(四) 人工智能相关举措的影响
1. 人工智能对产业和组织的潜在影响
2. 社会经济影响
3. 使用人工智能带来的经济回报
4. 伦理方面的考虑
(五) 展望未来
(六) 参考文献
关键图表
图1 人工智能系统
图2 人工智能的决策权与用例复杂性
图3 人工智能的演化
图4 组织中人工智能的焦点领域
本内容仅供研究参考，严禁用于商业用途。
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