创新思维模式，促进人工智能产业发展
人工智能发展至今已超过60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段。企业围绕主业布局人工智能，打造从人工智能技术、整体解决方案、开源平台，到硬件和产业应用的完整生态体系。同时，国家和地方出台一系列政策，对人工智能发展进行系统布局，人工智能创新创业非常活跃，其应用的广度和深度均呈现异乎寻常的强劲态势，与实体经济的融合进一步深化。
我国凭借互联网发展积累了海量的数据资源，同时，具备巨大的市场需求和开放的应用环境，形成了人工智能产业发展的坚实基础和独特优势。自2016年以来，我国先后出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。在一系列的产业政策和市场需求的双重带动下，我国人工智能产业进入了一个全新的发展阶段。但是产业在发展过程中也面临了一系列的问题，如传统企业与创新企业信息不对称、供需不匹配、投资金额大而优质项目少等问题。
为解决产业发展过程中的问题、提升我国人工智能产业的竞争力，中国人工智能产业发展联盟在国家发改委、科技部、工信部、中央网信办的指导下，通过组织“AIIA杯”人工智能巡回赛（以下简称“巡回赛”）的方式，搭建竞技类平台，聚集人工智能领域的优秀企业，以应用需求推动技术进步，以行业融合促进产业发展，以创新思维推动人工智能产业对接，推动人工智能供给侧改革。
一、我国人工智能产业处于发展上升期
当前，我国人工智能产业规模逐年递增，2016年突破100亿，增长率为43.3%，产业达到了100.60亿元。 2017年增长率为51.2%，产业规模达到152.10亿元。预计2019年产业规模将增长至344.30亿元。[1]从累计融资额度来看，我国目前累计融资额为635亿元，占据全球33.18%，仅次于美国的50.1%；高于其他国家合计占比的15.73%。从专利申请来看，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，到2016年中国人工智能相关专利年申请数为29023项。
我国人工智能领域众多垂直行业的创业公司的不断成长，大量应用和产品涌现。随着人工智能在安防、电信、制造、金融等垂直行业的深入使用，我国人工智能产业规模将有机会成指数扩大。
二、当前产业发展存在的问题
我国人工智能产业虽然快速发展，但是也面临着三大问题。
（一）传统企业和创新企业供需不匹配
一方面传统企业有大量技术创新需求，但是另一方面由于传统企业无法公开企业商业数据，很多时候无法以招投标的形式寻找创新企业来解决问题，短时间无法实现将创新技术与提高企业生产效率有效结合。
因此，通过人工智能巡回赛的形式，将传统企业的技术和效率问题设为赛题，实现“数据不出门，技术走进来”，解决传统企业和创新企业信息不对称的问题，有效对接双方需求的创新合作模式。实际解决企业在实际生产中遇到的技术难题，通过赛事竞选优秀项目，遴选领域人才，助力研发端向应用端、应用端向消费端的转移，推动我国人工智能产业不断发展成熟。
（二）创新企业缺少数据无法实现技术提升
当前，人工智能领域的创新创业企业发展势头迅猛，但是双创企业需要大量数据和实践案例来支撑和验证成果，促进技术落地，并进一步完善和提高自身技术实力，寻找技术、市场和商业模式三者融合提升的机会。如研发突破性技术、提供个性化产品和服务、促进应用领域转移；或使隐形市场显性化、精准营销、创造新市场；以及重塑业务组合、渗透新业务和发展新的交付方式。
当前阶段人工智能的技术能力仍不能满足未来可能的发展需求，缺乏大量领域内的实践经验与数据积累。因此，有第三方如产业联盟能够帮助拥有一定技术的创新企业和拥有数据的企业进行有效对接，有助于提升人工智能的技术水平，推动产业发展。
（三）创投企业手握大量资金寻找优秀项目
人工智能初创企业数量和投融资数额实现飙升。根据angel.co的数据，全球范围内约有2200多家人工智能初创公司，其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的，正处于不断追加投资的阶段。与人工智能初创企业数量的增长趋势一样，人工智能企业的融资额也连年攀升。新工具和新算法带来了人工智能发展的新浪潮，创业者和投资人逐渐恢复对人工智能的信任。尤其是近五年，随着神经网络、深度学习等技术的高速发展，人工智能的浪潮迅速席卷全球。但是，创投公司一方面寻找人工智能项目，但是优质企业和优质项目稀缺；另一方面处于天使轮融资的创业者又缺乏对接投资人、投资机构的经验。
目前人工智能领域有少量应用出现前期效益，大部分没有真正实现大规模产业化输出。因此比较于人工智能实际的产业规模，资本投资力度大，在缺少实践应用与盈利能力支撑的情况下，大量投资产生泡沫的可能性大增。
三、解决问题的方法
对于我国人工智能产业面临的三大问题，中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方法。
（一）创新思维模式，促进人工智能产业供需对接
为激活我国人工智能产业发展新动力，推进产、学、研、用等各领域协同发展，促进人工智能与实体经济深度融合，人工智能产业发展联盟以巡回赛的方式，针对传统企业生产中的实际问题和需求，攻克人工智能领域相关的重点技术难点，通过赛事竞选优秀项目，推进成果落地应用,助力优质项目产业化。
（二）完善配套政策，营造人工智能产业发展环境
加快研究制定人工智能数据集方面管理政策，保障建立强大的数据生态系统，设定和实施数据标准，建设公共数据，鼓励企业数据交换。推动人工智能相关产业政策和财税金融政策实施，提高公共服务质量，实施人工智能研发、投资、产业等政策配套指引，避免同质化产品研发，提高生产和投资效率。制定激励传统行业转型的相关政策，特别是降低采纳人工智能等新技术的政策障碍，为传统企业转型提供良好的制度环境。加强人才培养，在培养优秀科学家的同时，加强人工智能应用领域专业人才培训。
（三）积极产业引导，避免人工智能产业投资失衡
从投资机会而言，国内人工智能基础层缺乏重大原创科研成果，缺乏有竞争力的技术和人才，而技术层即将进入产业整合阶段，核心在于创始团队的技术实力和创新能力，应用层因国内巨大的人口和市场优势，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未出现人工智能领域的行业龙头，存在较大的市场发展空间和投资机会。在人工智能产业持续发展过程中，产业联盟积极引导并加强人工智能产业链、价值链和创新链的均衡投资，弥补市场失灵引起的投资不均衡现象。
[1] 数据取自艾媒咨询《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。
作者简介
施羽暇，现就职于中国信息通信研究院云计算与大数据研究所。主要研究方向包括ICT产业、人工智能、集成电路等。
联系方式：shiyuxia@caict.ac.cn
校 审 | 陈 力、 珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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