专家谈 | 中国信通院魏凯：人工智能发展按下“加速键”
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，是推动我国数字经济高质量发展的重要引擎。为进一步激发创新活力，深化人工智能在各行各业的应用落地和产业生态建设，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“人工智能”系列专题，将邀请多位业界资深专家多视角探讨我国人工智能的发展形势。本期邀请到中国信通院人工智能研究所所长魏凯，为我们解读人工智能技术产业发展趋势。
一、人工智能基础模型进展
2024年，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。目前以大模型为主线的人工智能技术还远未定型，技术创新非常活跃。头部企业沿着规模定律，不断刷新基础大模型的能力上限。无论以任何一种基准得分为参照，梳理一年来前沿模型的提升趋势，都会呈现一条陡峭向上的曲线。下半年以来，关于预训练扩展遇瓶颈讨论越来越多，似乎已成为行业共识。在此背景下，o1等模型的推出，为大语言模型开辟了新的扩展方向，扩展定律从另外一条路上继续前进。与此同时，从Sora、可灵、Vidu，到GPT-4o，多模态生成模型和理解模型今年也取得快速进步，正在打开机器认知和理解世界的全新通道，对后续具身智能和AGI发展奠定基础。同时，今年出现了很多只有几十亿参数的小模型，在某些方向上性能可以达到以往千亿甚至万亿参数的水平，小模型能力聚焦，有望大大降低算力和应用成本，加速私有部署和边缘与端侧AI的普及。
二、人工智能工程化及应用落地进展
基础模型只是整个人工智能应用架构中的一小部分。今年，围绕大模型的工程化体系不断成熟，AI原生应用的架构实践往前迈出了一大步。检索增强生成（RAG）、智能体，甚至多智能体工作流等工程化技术得到了快速发展。如果把大模型比作操作系统，那么智能体就像是APP。智能体以大模型为智能中枢，融合规划、记忆和工具调用等能力，在众多领域初步展现出巨大潜力。人工智能的工程化技术，看似技术含量不高，实则至关重要，它是联结前沿技术和用户实际场景的桥梁，在降低幻觉、提升应用效果的同时，能显著降低用户使用大模型的门槛。互联网大厂纷纷推出了MaaS服务和智能体开发平台。但总体上看，人工智能应用服务领域的企业仍然不够多、不够强。我们正在与大厂合作，积极培育大模型服务提供商生态。
基座模型不断进步和工程化持续成熟，为“人工智能+”铺平了道路。我们看到，今年随着国家实施人工智能+行动，大力推动人工智能赋能新型工业化，大模型在工业领域的应用案例越来越多，我们统计发现，价值链两端率先启动。在工业领域的源头创新方面，大模型在软件开发中的应用最为广泛，材料和药物研发、仿真设计等也在探索，AI提升研发效能方面的成效初现。在后端场景中，企业管理、客户服务、市场营销这三个场景，充分发挥了当前大模型的强项，成为各类企业较为普遍的入门场景。此外，消费端办公助手、智能搜索等应用量大面广，有望极大提升企业员工的人效，同样也是人工智能赋能实体经济的重要方向。当然，“人工智能+”还处于初期，政府部门和企业要应用人工智能，也是一项系统工程，不仅需要持续夯实数字化基础，更需要加快理念、组织和流程等变革。
三、人工智能安全治理进展
人工智能的高水平发展离不开高水平安全，“以善治促善智”成为全球共识。今年，人工智能安全治理在各个层面都正从原则走向实践。站在产业界的角度看，越来越多的企业都已经把开展体系化的AI风险治理提上日程，产业各方积极发布治理框架、制定标准规范、推出测试平台、迭代评估工具等，全方位提升微观层面的人工智能安全治理能力，以确保伦理原则和法律法规要求能够得到贯彻，用户的安全关切也能够得到充分的关注和保障。人工智能技术和产业发展如同高速行驶的汽车，只有把好方向盘，装上刹车，才敢跑得快，才能行稳致远。
四、人工智能未来展望
未来，引入强化学习等技术来增强大模型能力是近期技术演进的重点方向。专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。
后续，魏凯将在2024年12月25日2025中国信通院深度观察报告会九大研究领域专场报告会中发表人工智能领域的精彩演讲，更多精彩请扫码进入大会官网。
联系人：
中国信通院
人工智能研究所
黄老师
13810072772（微信同号）
校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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