法宝喜讯 | 北大法宝斩获2021年“中国法律智能技术测评”案情标签预测冠军

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导语

在刚刚结束的2021年“中国法律智能技术测评”（CAIL2021）中，来自北大法宝的人工智能研究院，在案情标签预测赛道的比赛中，通过3轮激烈的拼杀，最终从35支参赛队伍中脱颖而出，斩获冠军。
此次胜利是北大法宝近年布局“法律+智能”战略谋变的一个缩影，在人工智能领域上的不断投入，最终让北大法宝这棵20多年的法律信息化常青树开出了“智能的花朵”，也是北大法宝在法律人工智能领域取得的又一重大成果。

CAIL简介

“中国法律智能技术测评”（CAIL）由最高人民法院司改办、中国中文信息学会作为指导单位，中国中文信息学会社会媒体处理专委会、中国中文信息学会计算语言学专委会、中国中文信息学会信息检索专委会、中国中文信息学会语言与知识计算专委会、中国中文信息学会评测工委会作为联合主办单位，是我国最权威的法律智能技术的公开评测比赛。

本年度的测评竞赛中（CAIL 2021）一共设置了七个赛道，分别为：阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测、信息抽取。

北大法宝人工智能团队参加“案情标签预测”赛道。

该赛道由清华大学智能法治研究院与清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室承办。该赛道的主要研究方向是案件事实认定。案件事实认定通常是法院审理案件的基础性工作，案件事实认定直接决定了争议焦点归纳和法律法规适用。如何进行案件事实认定成为了难点问题，本任务提供由法学专家梳理的、能够涵盖绝大部分民间借贷案件事实的案情标签体系，并提供基于上述案情标签体系标注的裁判文书训练数据集。选手的任务是基于上述训练数据集训练案情标签预测模型，并在指定数据集上进行评测。

北大法宝人工智能研究院的小伙伴，创新性地运用滑动窗多标签并集模型及负样本采样的训练策略，使得案情标签的F1值得到大幅提升，算法示意图如下所示。

在本赛中，第一阶段为初选，二三阶段为终选，最终成绩的计算方式为：最终成绩 = 第二阶段的成绩 * 0.3 + 第三阶段的成绩 * 0.7。北大法宝人工智能团队在第二和第三阶段都取得了第一名，最终毫无悬念在一众知名大学和研究机构的团队比拼中拿下了案情标签预测赛道的冠军。

第二阶段成绩

第三阶段成绩

点击文末阅读原文可查看本次比赛信息

北大法宝智能技术应用的业务范围简介

北大法宝长期深耕细做法律人工智能领域，目前可为行业提供的服务有：

• 1. 法宝知识图谱：将法律领域的知识进行图谱化构建，涵盖法律法规、司法案例、学术期刊、律所实务等领域，也覆盖立法、执法、司法、企业法治等领域，打造法律信息服务全领域的法宝综合智能体。全面为助力推进依法治国提供智能化的能力基础。

• 2. 风险透镜：该产品专注企业诉讼风险、提供合规预警的AI商业查询，监控及预测企业风险，智能生成风险应对策略和辅助企业合规化的解决方案。从而降低企业涉诉风险，提升企业合规性。该产品涵盖智能查询、图表分析、图谱探索、关系挖掘、风险洞察、风险评级、风险预警、合规分析、风险应对建议、分析报告导出等十大功能，同时提供找律师找律所和关系洞察两大特色服务。

• 3. 知识图谱构建平台：可快速构建行业知识图谱。集成了知识图谱生产、图算法、微服务、以及大数据平台功能的软件产品。平台支持知识图谱数据处理的整个流程，基于大数据分布式计算平台，从源数据提取实体、属性、关系进行标准化、数据融合、Schema转化、图谱数据发版。知识图谱平台可以帮助用户快速构建单个知识图谱或者联邦式知识图谱，并提供智能化解决方案，快速可视化图谱数据并构建业务场景MVP；支持不同类型数据源导入，多种图数据库发布，同时支持自定义算法包和计算维度。支持开源和商用图数据库。支持百亿级别的图谱生产、存储、消费，满足企业级客户的业务需求。
  

• 4. 法律问答机器人平台：为各行业提供法律信息服务的智能问答平台。可创建KBQA+FAQ的综合解决方案。由自然语言理解NLP与知识图谱相结合的智能客服方案,能更快构建更加丰富，有深度的智能问答系统,并与行业知识,领域知识,通用知识相结合,形成联邦式知识图谱,支持智能问答，使智能客服能力在深度与广度上都有了质的飞跃发展。
  

• 5. 案情智能预测：可以根据案情描述，智能预测对应的法律适用，目前准确率已经达到97.5%。
  

• 6. 其它增强法律科技智能化的工具，如智能推荐、智能审查、对比与分析、智能撰写、智能定罪与量刑、智能辅助办案等系统。法律大数据分析平台等等。

北大法宝人工智能研究院简介

北大法宝人工智能研究院专注于自然语言处理、知识图谱、深度学习等智能技术在法律科技领域的研究与应用。深耕法律大数据和人工智能领域，基于海量法律数据并联合顶级法律专家，致力于为法律专业人士提供综合、全面、创新的智能法律信息服务，为北大法宝助力全面实现依法治国提供技术保障。

研究院团队由首席科学家韩庐山博士领衔，韩博士从事深度学习、NLP、知识图谱领域研究多年，曾在顶级国际智能竞赛中获得第一名，并在TKDE、AAAI、ISWC、CIKM、LRE等国际一流期刊和会议上发表了多篇高引用论文，其技术成果也在多个商业项目中得到应用，商业价值显著。研究院团队的主要成员来自于北大、武大、华科、哈工大、西安交大等国内顶尖高校，均为资深人工智能应用开发专家。

研究院团队聚焦于解决法律科技领域的热点问题，积极探索面向认知的超大规模预训练模型、知识抽取、表示学习、图神经网络等前沿技术的运用，探索具有认知推理能力的深度学习模型，建立切实提高法律人工作效率的智能助手。“创造法律人的美好工作体验”是研究院团队的愿景，“打造法宝智能”是团队的使命。我们坚信爱(Ai)法律，有未来，愿持续在法律科技赛道上奋勇向前，贡献智慧。

目前北大法宝也正在招募对人工智能感兴趣的实习生，您可以与人工智能领域和法律领域顶级专家共同奋斗，全面参与到用“法律+科技”的模式提升法律人的工作体验，参与到全面辅助推进依法治国的事业中。欢迎投递简历到：
[e-mail]

如果您对北大法宝智能技术应用感兴趣，欢迎扫描下方二维码留下您的信息，我们会有专人第一时间与您联系！



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编辑排版丨王梦雨

审核人员丨白文慧

本文声明丨本文章仅为交流之目的，不代表北大法宝和北京北大英华科技有限公司的法律意见或对相关法规/案件/事件等的解读。

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