大模型“价格战”开打，给刚入商业化“佳境”的智谱AI提出了新挑战

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1块钱买100万个tokens，为跟上Open AI，这家公司先给自己打个“骨折价”。

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一比一复刻Open AI

AI大模型在商业化路途中还在摸索，便已开打“价格战”。
5月15日，字节跳动宣布，豆包通用模型pro在企业市场的定价为0.0008元/千Tokens。

这距离Open AI宣布GPT-4o的API价格“打对折”，仅过去一天。自去年以来，Open AI已经进行了4次降价。
被业内认为“最像Open AI”的四家初创公司之一北京智谱华章科技有限公司（简称智谱AI或智谱），随即宣布入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格从5元／百万Tokens降至1元／百万Tokens，降幅高达80%。
根据IT桔子数据，ChatGPT在国内的不可用，给了至少262家中国公司推出替代方案的机会。智谱AI被业内认为是处于领先位置的其中一家。

“追赶Open AI”，被智谱CEO张鹏屡屡提及。不光是追赶价格策略，智谱的产品策略上来看亦是如此。

智谱AI成立于2019年，脱胎于清华大学KEG（知识工程实验室）。公司创始人均为该实验室核心人员。
其中，董事长刘德兵担任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任。张鹏毕业于清华大学计算机系，和总裁王绍兰皆为清华创新领军博士。
智谱AI创始人之一、KEG实验室带头人清华大学计算机系的唐杰教授，也是聊天机器人kimi母公司月之暗面的创始人杨植麟的导师。
凭借KEG实验室的技术积累，智谱开发了号称完全自主知识产权的大模型算法——GLM-自回归填空，试图将业内两种主流技术，即GPT技术的文本生成与BERT技术的文本理解优势相结合。2022年8月，智谱推出GLM-130B大模型。
为对标Open AI现有产品框架，其后，智谱研发并推出从基座模型到对话、文生图、代码、检索增强和视觉等一系列模型，包括 GLM、ChatGLM、CogView、CodeGeeX、WebGLM 以及 GLM-4V。

针对Open AI的Sora文生视频模型，智谱正在进行对标研究，预计最快今年年内发布。
几乎复刻Open AI产品线之外，智谱也一直在模型性能上“贴身”对比。
智谱第一代大模型的研发长达3年。在Open AI持续迭代“催逼”下，智谱加快了产品迭代频率，将周期提升至三到六个月一次。
今年1月发布的智谱GLM-4最新版本，相较于前代 GLM-3，据智谱AI称，已实现60%的性能提升，达到GPT-4表现的 90%以上。
并且，公司表示，在中文对齐的任务下，GLM-4表现优于GPT-4。

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仿效Open AI的生态建设

去年10月，前美团技术学院院长、CSDN总编刘江宣布加入智谱，担任首席生态官。

目前，智谱实施的“生态建设”，主要包括两大动作 ：一是开源，二是投资。

开源方面，智谱AI原本就是清华大学科研成果转化。最新成果都是以开源的方式发出后，再推出商业化版本。

在投融资上，智谱AI似乎也在模仿Open AI——向上扩张融资，向下投资应用。

ChatGPT火爆，加速了智谱的融资之路。去年B-4 轮融资后，智谱AI累计获得超25亿人民币融资。投资方包括社保基金中关村自主创新基金、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山等多家机构。

据两名投资者透露，今年3月，智谱最新一轮投后估值达到180亿元人民币，是国内“百模大战”中估值最高的大模型公司之一。

去年10月30日，智谱发布“Z计划”向全球大模型创业者提供资金、技术、算力和场地等全方位支持。截至今年的3月14日，智谱已投入10亿大模型创业基金。

据笔者向智谱某意向投资人了解到，目前“Z计划”已投资13家AI大模型产业相关创业公司，还有27家公司等待孵化。

被投公司中，不乏面壁智能、生数科技、幂律智能等“清华系”团队。

之前，由生数科技和清华大学联合发布的国内首款纯自研视频大模型Vidu，背后也有智谱的投资。

不过，看好智谱的业内人士担忧，后续智谱自研产品，或将与其投资的公司产品产生竞争。

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多走一步

智谱AI成立前，团队已开始数字科技情报业务，在B端客户资源和经验上有较多积累。

去年，智谱合作了2000多家生态合作伙伴，实现超 1000个大模型规模化应用，客户包括德勤、蒙牛、上汽等。

2023年下半年，智谱签单客户约有几百家，2023年整体预计有亿元级签单额。

业内人士称，智谱推出的GLM国产芯片适配计划，从某种意义上可更好满足央国企，以及有特殊要求的大型企业。

同时，智谱也在布局C端。去年，智谱组建了C端产品团队。目前toC产品还是免费的。

一方面要持续迭代技术、跟上全球AI发展步伐；另一方面则必须尽快摸索商业化最短实现路径。大模型“价格战”开打，这给刚入“佳境”的智谱提出了新的挑战。

对此，张鹏承认，2024年智谱AI所面临的挑战非常艰巨。2024年大模型会迎来商业化落地潮，智谱AI的商业化竞争压力也会加大。