DeepBrain 李传丰：当语义技能商店应用达到百万量级的时候，语音交互时代才会真正成熟 | WARE 2017

- shenzhenware -

7 月 15 日，在由硬件创新社区深圳湾全程策划出品的「WARE 2017 语音智能平台与应用峰会 第 II 季」上，DeepBrain 联合创始人兼 CMO 李传丰发表了「创业公司在语音交互领域的发展机遇在哪里？」为主题的演讲，为我们展现了以语义技能为核心的智能生态，应该去关注哪些落地场景及如何搭建应用框架。

DeepBrain 核心团队是国内最早专注于自然语言处理技术（NLP）领域的团队之一，曾在 2011 年苹果发布集成了 Siri 智能语音助手后，推出过国内第一款基于智能手机的中文语音助手——智能 360，并积累了千万级的用户。该团队在 2014 年还做出了国内第一款语音智能音箱——小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。

▎物联网四大落地场景，语音交互成新流量入口

在演讲中，李传丰表示，DeepBrain 认为智能手机并不是一个强语音交互场景。目前，将手机作为主要应用场景的 Siri、Cortana 等语音助手，并没有很好地凸显出产品的智能性，而后进场的 Alexa 在智能音箱这个纯语音交互的场景上火了。

DeepBrain 团队很早便意识到了语义开放平台的必要性。 2013 年，在智能硬件还不那么热火时，DeepBrain 团队发布语义开放平台，并做了一个语音版的 WiFi 转红外遥控器。 2014 年 6 月发布了智能音箱，并在众筹平台音频类产品中获得优异的成绩。除了音箱，DeepBrain 后来还尝试开始将语音交互技术植入智能机器人等硬件尝试做场景化的智能产品。

李传丰认为，物联网语音交互有四大落地场景，分别是智能家居、儿童、黑白电以及车载（包括前装与后装）。基于成本考虑，在较长时间内，终端价格100 元以上可能才会率先语音化。

在整个物联网的发展推动下，语音交互将会成为下一场新流量入口。现有的交互形式，包括键盘、鼠标、以及触摸屏等，在基于视觉的同时还需占用双手，这并不适用于需要时刻手握方向盘的车载，以及忙着做家务的家居环境。

而语音交互能方便的解放双手，使得用户在专注于手头工作的同时，能通过语音方式下达任务。正是基于这样的市场分析及考虑，DeepBrain 于今年 5 月推出了以语义技能生态为核心的智能云大脑。

▎为硬件厂商提供五大能力，语义技能生态是核心

李传丰介绍，DeepBrain 能够为硬件厂商提供五大能力，即语义技能商店、AI 人机对话引擎、机器人功能组件、精细化大数据及家居互联网服务。其中，语义技能商店这一块，是打造语义技能生态计划中关键的一环。

在产品进入市场之前，首先要调研市场需求，找准产品的精准定位。例如：这款产品的使用者是男性还是女性？家用还是办公场景？外观怎么设计？内容服务怎么搭建？用户运营以及如何推广？

如何通过嫁接在硬件之上的智能服务留住用户，伴随软件、硬件的升级形成良性的商业链循环，是传统厂商 AI 转型升级的共性需求。

语义技能生态便是 AI 服务的基石，通过引入开发者，各行业各领域的开发者开发出更适用于该场景下符合用户期望的语义技能应用。李传丰认为目前的语音助手并没有很好的体现出开放性与智能性，例如你问 Siri 有多少种功能？大家不知道，因为它的技能并没有一个很好的呈现方式。

消费者并不知道语音助手有多少功能，也不知道问哪些问题会有准确的结果，哪些问题是得不到具体反馈的。这也是目前语音助手经常陷入困境的原因：用户使用期望很高，结果使用起来没有结果。当有一天用户 90% 以上的问题都有了精准的结果的时候，语音交互智能时代就真正到来了。

李传丰认为，未来基于语音交互的语义技能，必须要能够达到几万、几十万甚至上百万种，才能促使语音交互时代操作系统真正走向成熟，而这个过程，可能还需要五到十年。

目前 DeepBrain 的语义技能平台已经进驻了上千名开发者，开发了超过 1000 种以智能家居、音频、娱乐及儿童教育为主的语义技能，预计今年年底这个数字会达到 3000 种。而如何应用 NLP技术，建造一个能帮助开发者缩短开发时间的开放生态平台，服务语音交互产业链厂商，助力行业产品及场景落地，引导用户将预期调整到合理的范围，就是 DeepBrain 目前在做的事。（主笔：谈喆@深圳湾）■

· ● WARE 2017 语音智能峰会 第 II 季 ● ·

● ● ●

深圳湾（公众号 ID：shenzhenware）将持续关注物联网、人工智能、机器人、无人机、智能驾驶、智能家居等领域的新锐产品和初创团队，欢迎联系我们。微信私人客服：小炫（ID：warexx）。