亚马逊推出 Dash Cart 购物车，将更轻型的「自动售货」推广至普通商店，你怎么看？
巨头入局，将加速新零售产业变革的进程
- shenzhenware -
昨天，亚马逊推出了一款名为「Dash Cart」的智能购物车，帮助超市实现购物的自动化。
这是亚马逊拓展线下零售业务的又一新举措，引发不少致力于新零售和产业互联网的人士的兴趣。
如何用 Dash Cart 实现智能购物？
和其他很多智能购物车类似，Dash Cart 通过内置在车上的摄像头、传感器、计量秤的硬件组合，以及计算机视觉算法，实现对车筐里商品的自动检测。
在开始购物时，顾客需要通过手机上的亚马逊 app 进行扫码登录，与自己的亚马逊账号打通。
通过购物车上的触摸显示屏，顾客可以调用 Alexa 的购物清单功能。亚马逊还提供了优惠券扫描仪，可在人们购物时享受折扣。
将商品放入购物车，正确识别时，购物车会发出蜂鸣声。如果顾客重复添加商品，购物车则闪烁橙色。但 Dash Cart 的购物量有限，仅支持两袋商品，且购物车不能装的太满。
完成选购后，顾客从「Dash Cart」的专用通道离开商店，Dash Cart 则会自动完成商品核算，自动从与亚马逊账户相关联的卡中扣除总金额，再将收据自动通过电子邮件发送给顾客。
整个过程与 Amazon Go 的结账流程类似，无需收银台，无需人工结账，即可完成购物。
通过 Amazon Go 拓展线下零售业务，有哪些弊端？
亚马逊在智能购物方面的布局，广为人知的是它的无人售货商店——去年，亚马逊在美国、英国开设了 20 多家 Amazon Go 便利店。
通过店内的壁挂式摄像机阵列，让顾客无需任何注册或结帐动作，即可完成一次「走进来」再「走出去」的购物体验。
今年 2 月，亚马逊首家无人超市「Amazon Go Grocery」在西雅图开业，规模大了 5 倍，商品种类增加了 10 倍，多达 5000 种，包括食品生鲜等——但它们无需称重，散装水果、蔬菜都是按单个计费。
通过手机上的 Amazon Go 应用程序，扫码即可进入超市。当你从货架上拿出一个物品时，手机程序里的虚拟购物车即显示新增了一件商品，当你把它放回去时，虚拟购物车的商品随即撤销。
但 Amazon Go 商店也有很多弊端，最重要的就是识别误差问题。
尽管亚马逊曝光了「侦测物体互动和移动」和「物品从置物设备上的转移」等专利技术，并详细阐述了如何在麦克风、摄像头、压力传感器、红外传感器、体积位移传感器、光幕等硬件的配合下，准备识别顾客在无人店里的每一个动作，但是，这其中的技术复杂性可想而知。
消费者行为的复杂性可以比机器预估的多得多，比如顾客「挑挑拣拣」、「拿起放下」的购物习惯，即便是有摄像头全程追踪录像，但要机器每一次都能做出准确判断，这并不容易。
此外，商店装修成本高昂，遍布商店的摄像头让很多顾客有隐私方面的顾虑，并且这样的商店规模化复制也是一个问题。
以上，都限制了亚马逊这一独创的线下零售模式的普及。
购物车升级换代是刚需，无人购物车已经进入巨头视野
南京亿猫科技自 2017 年就研发了一款基于计算机视觉、传感器融合和深度学习的智能自助结算购物车 icart，希望解决超市排队结账的难题的同时，帮助品牌商精准营销及场景触达。
这款购物车集成了包括摄像头在内多种传感器集群，可以精准识别商品，智能推荐优惠信息，并可以在超市内随时随地完成结算。
亿猫 CEO 徐步兵告诉深圳湾，近年来电商遭遇流量见顶的发展瓶颈，继续线下引流。拓展无人零售的业务，把线下数字化与线上购物融为一体，可以提升用户的线下购物体验，将线下生意带到线上。
但新零售的概念从 2016 到如今，市场已经进入「中场」阶段。通过 RFID 电子价签改造店面的方式建立无人售货店，理论和实际落地还有一段距离；而类似 Amazon Go 的无人店，造价太高。
智能购物车的形态，可以规避很多硬件问题，成本可控，灵活度高。并且，购物车本身就是用户刚需，还是商家重要的运营和数字化工具，有场景，有交易闭环。
但无人购物车的研发难在场景的复杂性，消费者动作无法被标准化，怎么样提供人工智能所需要结构化数据是技术壁垒。此外，收银的职能是监督和结账，因此在防盗方面，也需要有相应的功能设计。
从产品信息上看，亚马逊的 Dash Cart 还处于初级阶段，而亿猫的智能购物车具备强力反欺诈引擎，有防盗功能。
亚马逊的入局对行业是重大利好，未来阿里、京东、腾讯、美团、以及零售业的巨头，都会陆续跟进。无人零售从「中场」到繁荣，需要多方协同。
最后，徐步兵总结到：传统的购物车，已经存在 100 多年的历史了。购物车在未来 100 年，一定会发生重大的改变。而巨头将加速变革的进程。■
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