亚马逊推出 Halo 手环，支持睡眠监测、体脂测量、还能分析语气，只收会员费
亚马逊迈向可穿戴设备的第一步，在个人健康领域扩张的一大步。
- shenzhenware -
8 月 27 日，亚马逊官宣了一款智能手环——Halo，它是亚马逊全新的健康服务项目，以外形时尚并兼具健康监测功能的手环为载体，搭配手机 app 使用，提供包括活动量评估、睡眠监测、体脂测量等在内的 5 项健康监测功能，帮助用户改善个人健康。
与以往任何手环或智能可穿戴设备相比，Halo 从里到外表现出很多的不同，甚至从某种意义上来讲，是一款「创新」的产品。
亚马逊 Halo 首席医疗官 Maulik Majmudar 在官宣时表示，
我们仔细揣测了话中的含义，发现亚马逊正在放出进军个人健康领域的信号，而 Halo 手环或许是它在这一领域的首个落地应用。
个人健康 + 可穿戴，这个领域在过去一段时间里发生了什么？我们不妨通过以下的专题文章来回顾一下：
看硬件
Halo 与传统的智能手表和健身手环不同，它没有屏幕，也没有不间断的通知。它将机身「埋」在手环下方。佩戴时，它的样子就像是一个普通的手环/腕带——而不是我们通常使用的电子产品。
机身内置了很多用于采集数据的传感装置，包括加速度传感器、温度传感器、心率监测器、两个麦克风，此外还有 LED 指示灯、以及用于打开或关闭麦克风的按钮。
Halo 防水、透气，舒适、贴合，适合全天佩戴。电池续航高达 7 天，并且能在 90 分钟内充满电，因此佩戴入睡也不用担心忘记充电。
Halo 标配了三种可替换的织物腕带，此外还提供其他 15 种颜色的织物和硅胶运动腕带。
看软件
Halo 需搭配手机 app 使用，提供 5 个核心功能：
1、Activity：活动量评估
基于美国心脏协会的身体活动指南和最新的医学研究，Halo 提供了一套全新的活动评估体系。
它根据运动强度和持续时间来奖励积分，而不仅仅是步数这一单一指标。跑步比走路的分值高。
久坐对身体健康有害。每天久坐超过 8 小时，每多出一个小时还会扣一分。
此外，系统还会设定每周 150 个活动目标分值，以鼓励用户坚持运动。
这一运动量的评估系统很像是 Apple Watch 活动圆环的改进版，但它的评估逻辑更像是此前深圳湾评测过的「活力 PAI 值」。
2、Sleep：睡眠监测
Halo 的睡眠监测功能基于对佩戴者入睡时的运动、心律和皮肤温度的监测，来获得睡眠时间、清醒时间、在睡眠的各个阶段（包括深层、浅层和快速眼动）所花费的时间。
Halo 还会统计每个阶段的皮肤温度。
Halo 内置的传感器可以进行连续的睡眠监测，因此用户无需每天为设备充电。
Halo 还提供睡眠评估，以 100 分为标准，在清晨起床后，提供给用户丰富、详细的睡眠数据，以及基于数据的评分和建议。
Halo 所描述的睡眠监测功能，与深圳湾以往评测过的 OPPO 睡眠手环很像，后者还提供连续血氧监测功能。
3、Body：体脂测量
基于亚马逊在人工智能领域的创新，Halo 可以提供在家里完成更加私密化的人体脂肪测量。
测量时，用户需要身着紧身衣，扎紧头发，通过 Amazon Halo 应用程序对身体的正面、背面和两侧进行拍照扫描，几秒钟后，即生成 3D 人体模型，并且可以通过 app 上的滑块，了解 BFP 值增长或降低后的体型变化情况——这个直观的、随体脂变化的 3D 人体模型，让减脂更有动力了！
测量的过程只需要几秒钟。并且，Halo 还可以帮助用户了解 BFP 与同性和同龄人之间的关系。
亚马逊还声称，Halo 的体脂检测的准确性「与医生使用的方法一样精确」，并且「几乎领先家用智能体脂秤的两倍」。
在官方发布的另外一篇文章中，亚马逊对 Halo 的体脂检测原理进行了解读。
Body 由亚马逊的计算机视觉（CV）和机器学习（ML）团队开发，它由一套算法构成，可以为用户生成个性化 3D 人体模型，进而直观地显示增加或减少的体内脂肪（BFP）。
其工作原理可以简单描述如下：
首先，第一个深度神经网络（DNN）识别身体，并以像素级的准确性将其与背景分离。该 DNN 已经接受了数十万张图像的训练，因此可以准确识别人体，将人体与宠物、家具、阴影等区分开。
接下来，另一个 DNN 对信息进行分析，了解图像与其身体物理特性之间的关系，如身体形状、脂肪和肌肉的分布。该 DNN 不会直接看到人体脂肪，而是会分析人体中被称为「热点」的部位的详细信息，再通过热点测量躯干、大腿或背部的脂肪，并估算出 BFP 值。
之后，第三个 DNN 则负责分析图像中人体的形状和外观，并生成 3D 人体模型，生成过程会消除背景和个人美容细节（例如面部表情和发型）的干扰。该 DNN 可以帮助用户了解了人体在不同的体内脂肪百分比下发生的外形变化。
4、Tone：语气分析工具
全球公认的健康定义不仅包括身体健康（如活动、体重、睡眠），还包括社交和情感健康。基于此，亚马逊提出了对语气进行监测和分析的工具。
这一功能使用机器学习来分析用户语音中的能量和积极性（即语气），帮助用户更好地了解自己对他人讲话时的声音，进而改善人际沟通和关系。
然后，Amazon Halo 应用程序将分析结果转换为每日摘要，其中包括易于理解的描述符号，以表达镇定、愉悦、热情等语气特征。
Tone 基于机器学习的语音处理技术，通过 Amazon Halo 应用程序和 Halo 手环共同拾取语音，并消除背景噪音、优化电池寿命。
Halo 的语音处理算法将分析用户语音的质量，例如音调、强度、节奏等，用以预测和描述用户的语音语调。
首次使用时需要创建语音配置文件，之后，Tone 将在后台间歇地运行，无需任何其他设置，它将对语音进行全天的简短采样，分析声学特征，并给出相应的「高光时刻」和建议。
Tone 还支持 30 分钟的连续语气分析。亚马逊称，这是一个很好的工具，可以用来练习演讲。
5、Labs：其他实验功能
Amazon Halo 实验室还探索了更多的个人健康管理的可能性。
例如，一些人可能会发现减少咖啡因可以改善睡眠质量，或者某种类型的在家锻炼比其他锻炼更有效。用户可以在 Amazon Halo 实验室选择更多的应用，或是引入其他第三方的应用程序。
亚马逊称，来自更多服务提供商的内容将定期添加到实验室。
看服务
硬件、软件、服务，这一铁三角已经成为巨头们构建核心竞争力的标准架构。Amazon Halo 所提供的健康服务，让它远远超过了一个智能手环的价值。
通常一个手环的价值，不过几十到几百块。但有了服务，就不一样了。
而 Amazon Halo 价值表现，则是它的订阅体系——Amazon Halo 以会员服务的方式进行收费（类似亚马逊的 Prime 会员服务）：6 个月的 Halo 会员资格在促销期的价格为 $64.99 元（约合人民币 446 元），原价则为 $99.99 元（约合人民币 689 元）。
所以准确的说，Amazon Halo 是一套软件和服务，硬件只是载体。
Amazon Halo 是亚马逊进军可穿戴设备的第一步，更是它在个人健康领域扩张的一大步。其背后的一整套机器学习、计算机视觉、语音处理等 AI 技术，透露了亚马逊在个人健康领域扩张的野心。■
快到「湾」里来
深圳湾正在招聘：
真知灼见的科技记者
四通八达的运营编辑
才华横溢的市场策划
技能爆表的活动运营
热情四射的社区达人
简历传送门：
shining@shenzhenware.com
● ● ●
深圳湾（公众号 ID：shenzhenware）连接全球硬件创新者，连接硬件生态链上下游，连接跨界产品的设计、技术、生产、渠道、商业、创新。深圳湾持续关注「AI+硬件」带来的场景和交互创新，以及与平台和应用相连的全产业链升级，欢迎相关团队与我们联系，微信私人客服：小炫（ID：warexx）。