“互联网+物流”的关键技术路径有哪些？
文 / 中国邮政速递物流股份有限公司 孙韬
当前新技术浪潮助推了商业社会的进化，在互联网经济及产业互联网化的趋势下，各行业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。本文围绕“互联网+”是什么、如何践行“互联网+”战略，提出了基于物流业的框架性技术路径，如何依靠前沿技术突破生产力束缚，并对技术引领的内涵进行了讨论。
移动互联、云计算、3D打印、物联网及智能化等新概念层出不穷，以信息技术为主要内容的新科技浪潮将信息社会的大幕彻底打开，这是技术创新大爆发的时代。“互联网+”一方面让经济活动的每一个领域内信息变得更加对称，供需关系变得更加紧密；另一方面，可以调动更多的资源，让资源流动产生价值。信息技术也已从过去几十年计算机软硬件的范畴，外延至黏合了各领域的技术手段，成为企业、产业和经济信息化的有力手段，并对社会生活、经济规律、市场格局以及企业管理等各方面产生了重大影响。
图1 “互联网+”战略的技术分解
技术能力和信息资源已成为今天企业追求商业价值的核心手段，让现实世界数字化、让数字世界成为现实，是如今技术发展的大走向。如图1，企业常常提及的“互联网+”，本文总结为以实现企业经营的“数据化、线上化、服务化” 为核心内容，结合当前行业发展列出几大技术趋势。但技术之间相互关联、彼此约束，不能割裂地去认识一种技术手段，很多技术都是学科交叉的结果，新技术应用都要经历不断探索与验证的过程。
数据是其它技术应用的基础，数据化是粗放型管理与精益化管理的首要区别，也是传统企业和互联网企业的明显区别。企业首先要建立数据的标准与规范，完善数据的采集与管理作，把所有的业务过程变成数据，实现“有数据”；然后是“用数据”，用的关键是数据可视化，传统“电子化”概念里作业数据是后台的、不可见的，然而数据要面向企业各层级实现透明化，展示客观实情，用数据来管控运作；数据化也是让经营“可视化、可控制、可量化”。
1.智能终端
自动识别和数据采集（AIDC）是一个大的技术门类，智能终端是目前获取业务数据的主要途径，包括各类PDA、便携机、工业手机、识读终端等具备计算和联网能力的设备。目前智能终端发展有几个趋势：一是消费化，智能手机更加灵活耐用，柔性屏、电池续航、三防、多模等提升，自带设备BYOD模式在一些业务领域已成为趋势，将企业应用与员工自有智能设备统一，成为帮助企业轻资产化的举措。二是多维数据采集功能集成，配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块，如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施，大幅提升配送员签收效率，省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。三是与可穿戴智能设备（Wearable Devices）结合，工作中不仅作为数据采集设备，还将实现更好的数据分享能力，解放劳动者双手，改善作业交互。
2.物联网
物联网一般定义是指依托RFID、红外感应、激光扫描、传感器等，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，可以说与物流业的需求极为契合。物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表，前者能够自动记录货物的时间、位置、温度、湿度、光照、气温等多个状态，主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。
物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术，工农业很多领域已开始大量应用。未来，数据透过设备间传输，甚至将超过后台服务器间的集中式交换，从而使信息与实物真正达到时空一致性，并实现流程的自驱动。
3.自动化
当前，零售全渠道（Omni-channel Retailing）模式驱使下，综合的供应链解决方案和全覆盖物流网络，包括仓储管理、整车运输、区域配送、跨境通关及物流金融等，让集散式、点对点、网格化、仓配一体、联盟等各种组网模式得到实践。当然，在物流处理中心、大型仓储设施、关键分拨节点等环节，自动化成为必备条件。
自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面，与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合，提升物流作业效率、质量，降低人力、库存成本。经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享，而电子商务去中间层后，不对称的纵向传导被显著缩小，但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾，保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发，无论轴辐式，还是多点集散，都要依托自动化提升精益供应链。
综合来看，物流是天然的数据制造业，地理、时间、重量、尺寸、客户、车量等伴随包裹的存储和流动所产生的数据，以及公共交通、气候、经济等外部关联数据，构成了企业的数据池。通过大数据，驱动业务改进可分为三方面：一是提升运营绩效，包括提升流程可视度、优化资源配置、降低成本、提高效率等。例如根据历史数据圈定和拆分投递区、业务量预测预警、实时优化配送路线等；二是提升客户体验，包括精准客户定位与营销、增加客户忠诚度。如预测收发包裹的时间、优化用户交互及服务感受；三是创新业务模型，从既有产品或产品组合中发现新价值，或基于数据分析建立新的业务模型。
今天的互联网，已经出现了基于数据垄断的竞争壁垒。阿里巴巴提出从信息技术IT到数据技术DT的战略转变，控制信息资源即形式上收集了实物资源。为此，要利用数据对资源重新组织，推动企业从劳动力密集型向技术密集型转变。
互联网把越来越多的社会资源盘活，也在把企业自己的资源呈现出来并加以利用。当数据被全面采集后，线上化则是让数据流动起来，从而将企业服务化、平台化，并运用云计算改变过去这种线上接入的技术瓶颈：一是实现业务不间断，全环节数据更加开放共享，企业将更有效地应对事件或决策，随时掌控资源可用性；二是服务实时性，用户操作更加便捷，提升客户体验，拉近企业与用户之间距离。
1.移动互联
物流本质是移动的，移动技术可普遍应用于物流各环节，如车辆定位、货物跟踪、指令调度、客户反馈等。如今，智能手机在消费者中普及并逐渐渗透到供应链各个环节，从办公室管理层到仓库管理员、在途司机和投递员等整个物流员工群体。纵观物流端到端的全过程，移动化程度越来越高，管控手段更加多样。
移动互联也成为诸多模式创新的基础条件，移动定位及数据采集、移动支付及实时结算、移动识别与隐私等都能得到应用，从而实现业务改进与服务创新。当今，最热门的共享经济Shareconomy与大众物流Crowd Logistics，即是依托移动互联来建立“物流集市和实物银联”，用开放体系吸收利用碎片化的时间和资源，如Shyp、京东众包及GoGoVan等模式。这些移动平台，日益吸纳足够多的社会资源及数据，如此开放体系与实时服务不仅影响商业环境，甚至会向普遍服务延伸。
2.实时计算
海量数据的产生，事后利用显然远远不够。数据源是实时的、不间断的，要求对用户的响应时间也是实时的。实时计算既是一种业务场景，也是一种前沿技术框架。随着业务多态、大规模、波动性等新特征的出现，对网络的实时响应和弹性调度提出更大挑战。唯有通过实时服务与实时运营，才能实现高效率与低成本。如UPS基于数据的ORION路径优化系统以及MyChoice预约服务，是节约成本、改善体验的经典案例。
实时服务，主要是提升客户服务的不间断互联、可获得性。如客户及收件人都需要实时知晓物流状态，多渠道、全天候的查询、订阅、预约、在线发运等，而客户反馈与运营过程紧密相关；实时运营，适应电商的新营销和购物方式，其中实时的信息技术和物流支撑是关键。例如菜鸟基于订单核心，透视下游递送，控制和优化物流运作，实时向卖家推荐库存分配，为用户选择时限线路等。
以信息为核心纽带的资源整合，将产生规模性边际和增值效益，而这一核心必须以提供服务的形式实现效益。领导型企业，在参与社会产业的价值链时，不仅是其中一环，甚至成为一个组织者或整合者，通过开放互联，为其获取更多的关联数据、外部数据，以数据驱动交易、建立信用关系，再以服务创造价值。例如，百度和阿里的电子地图，可以为快递企业提供公共名址查询，而且准确性远远领先。
另外，信息技术自身也已经成为一种面向企业内部和外部的服务，除了系统建设的好坏，还要注重服务的响应、完整和交付等方面，以服务让数据资产化。如美国贷款公司Kabbage与UPS的合作，通过付费查询客户的快递数据，判断企业资质；国内京东与EMS开启了类似的供应链金融合作。服务化提升了企业的主动性、开放性以及标准化。
1.云计算
从软件即服务到现在信息技术全服务化，如基础设施即服务、平台即服务、存储即服务等，基于云服务的信息资源管理正颠覆企业信息化的传统路线。云计算以效果作为投入的计量标准，将体现更专业的投资回报。大型企业开始应用云计算与混合IT架构，充分利用“云组件”，信息技术部门则更专注于快速变化的业务需求。
另外，电子商务不仅带来了传统零售和商贸渠道的模式改变，还有技术体系的变化。快递业持续高速增长，业务急剧变化超出了传统信息技术服务能力，为支撑业务的持续发展，保障系统的可配置性、可维护性、可扩展性，利用云计算已是企业技术管理的必修课。
2.开放平台
商业平台化已是发展趋势。电子商务近乎透明的竞争，对信息流量和平台的依赖程度越来越高，平台成为中小企业获取商情、交易数据、积累信用的重要窗口。与此同时，竞争驱使商家提供更多商品SKU以试图从长尾效应中获取利润，并为出售低价低利商品而不断努力降低物流成本和改善配送体验，催生了如微仓、专线、落地配、海外仓等服务。如快递业，是规模经济的代表，迫于电子商务高速发展的要求，快递行业开放性必不可少，对于平台也提出了更强烈的需求。如图2，企业以往多专注于“应用层、设施层”，而底层数据采集及顶层开放服务往往不足。
图2 信息化的分层开放框架规划
另外，行业的规范、标准及资源数据等信息同样蕴藏价值，大数据时代必须通过数据开放凝聚更多数据才能发挥出这种价值。基于互联网的开放思维，快递行业应开放邮编、地址库、门店、服务站、线路及投递区段等核心数据，与电商平台及社会资源合作，通过构建平台化开放生态来创造业务“流量”。
3.智能化
事实上，智能化是“互联网+”乃至科技界的最高阶段，贯穿了企业运营、管理和服务的全过程。当前，“智慧物流”是物流行业发展的新方向，其核心就是利用数字化、大数据及云计算等技术，改善整个业务流程。例如智能运输，基于自动驾驶系统、电动汽车、车载以太网、车联网及实时遥控跟踪等技术，大幅改善人机混合体验和运营绩效。无人驾驶将有效降低物流人力成本，并使得运输过程更加安全可控；无人机UAV可以向郊区、离岛及乡村投递，满足实时与应急服务，并用于企业内部规模运输；增强实境AR则通过人机交互和深度学习，实现信息驱动运作过程的模拟和自动化。
科技引领，即通过信息技术资产提升组织收益，创造出色的业务案例。但是，科技进步的故事异常精彩，与业务发展相得益彰的应用却乏善可陈。因此还需要强化战略设计，解决好技术与商业的关系，加快凝聚有洞察力与远见的新战略的实施，即促进治理、组织及绩效等一系列结构性问题的解决。企业的定位是基于其独特背景、差异化及价值主张的客户选择与业务设计，技术也要围绕自身定位和行业优势。同时，企业文化也是不可替代的内在因素，是技术能否发挥作用的重要催化剂，同样不可忽视。
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本文摘选自《物流技术与应用》杂志2016第8期
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