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第7期多组学数据整合分析3天学习班,线上线下同步开!满满都是干货

协助科研处制定:科研能力提升与培训计划总体方案

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要点预览


第7期多组学数据整合分析三天精讲班


(现场班:上海中兴和泰酒店,网络班:医药加zoom会议室, 时间:2021年4月9-11日)



考虑疫情期间的实际情况与多样化的需求,决定在上海举办医药加第7期多组学数据整合分析三天精讲班(线下与网络同步精讲班)注意:为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加网络会议直播课。


  课程可免费回放,专家微信群指导,确保你能学会!



培训简介


2019年度国家自然基金医学科学部共批资助10138项目,批助金额总计441310万元。这些项目中大部分都与编码基因有直接或间接的关联。其中,与通路(pathway)关联的有1349项,金额4.89亿;与miRNA相关的有630项,金额2.3亿;与lncRNA相关的有395项,金额1.45亿,与甲基化相关的有213项,金额8748万,与突变相关的有190项,金额7410万; 

如何获得有创新意义的疾病靶标基因(mRNA,Protein,lncRNA,circRNA,miRNA,Mutation等)是项目申请及文章写作时最常见的问题。

目前,多组学整合分析是一个非常热门且创新的方向。通过多组学整合分析我们可以更加快速、准确的找到与研究方向关联的biomarks。它的核心原理是期望通过高通量数据,找到所有基因在不同组学水平中的变化并进行分析,获得关键基因在各个组学都有显著作用。

多组学整合分析的原始数据来源有两种:(1)自己采集样本做高通量测序/芯片/质谱等;(2)使用公共数据库中的组学数据(比如TCGA、GEO、EBI、SRA、CGGA、PRIDE等)。

那么我们即便有了非常好的数据,又该怎么办呢?

用什么方法,什么工具?可以获得哪些结果,生成哪些图片呢?

 

基于这个目的,我们开展了该培训班。


 


培训预期:

通过三天的学习,我们了解多组学整合分析思路对项目及文章的帮助,以及实操常见的数据库、在线工具和本地软件。使得学员可以自己完成一个完整的分析报告并获得疾病相关的靶标基因。


讲师简介

宋伟博士, 中国精准医疗学会委员

研究成果:参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向:有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。

培训经历:在上海、沈阳、济南、武汉等城市举办过十几场培训班。培训的对象有:医生、学生、科研工作者、生信爱好者等。

培训方向:《测序与芯片数据分析》、《生物信息学的魅力》、《生信文章实例解读》、《生信与实验的密切关系》、《生信与临床医学的关系》、《生信实用工具培训》、《多组学整合分析流程》、《R语言培训》等


课程安排

 

日期

时间

大纲

详细内容

第一天

9:00-10:30

1节:组学简介及生信概述

2019年国自然中组学相关项目解读

组学原始数据的来源及质量判断

高通量:测序及芯片介绍——不同组学:转录组学、基因组学、表观组学、顺反组学、宏基因组学等。

文献案例解读

10:30-10:45



10:45-12:00

2节:软件安装

R包安装

R简介及R包安装

R基础讲解

R函数

R

12:00-13:30

午餐及午休

13:30- 14:30

3节:组学公共数据库

TCGA数据库:最全的癌症高通量数据公共库(简介)及数据下载

GEO数据库的高通量数据查找、筛选、数据下载

EBI数据库的高通量数据查找、筛选、数据下载

GEO2R工具使用

14:30-14:45

休息

14:45-17:30

 

4节:转录组差异基因筛选及功能富集分析

计算差异基因 -R limma Excel公式

主成分分析(PCA)图制作

聚类热图(heatmap)的制作——R pheatmap

火山图(volcanoPlot)——R ggplot2 Excel制作

箱式图(代码 或无代码制作)

R clusterProfiler包富集分析

基因/蛋白功能富集分析——DAVID工具

功能富集分析 柱状图、条形图、气泡图、饼状图的R代码及Excel制作


第二天

8:30-10:30

5节:多组学数据与临床预后分析

基因突变分析工具——cbioportal

在线预后分析工具——Ualcan

10:30-10:45

休息

10:45-12:00


本地生成KM曲线图——R survival

相关性分析及散点图制作

12:00-13:30

午餐及午休

13:30-15:00

6节:转录组与蛋白组整合分析

Venn 图制作

蛋白与蛋白互作关系预测——STRING工具

15:00-15:15

休息

15:15-17:30


网络图构建与美化——cytoscape软件

转录组与蛋白组整合关联分析思路文章实现


第三天

8:30-10:00

7节:蛋白组与代谢组整合分析

代谢物功能富集分析——metaboanalyst工具

KEGG 数据库介绍及使用

pathway map制作

蛋白组与代谢组整合分析思路文章实现

10:00-10:15

休息

10:15-12:00

8节:全转录组整合分析

各类RNA简介及ceRNA介绍

miRNA测序报告解读

circRNA测序报告解读

miRNA分析工具

lncRNA分析工具

12:00-13:30

午餐及午休

13:30-15:30

9节:其他组学整合思路

肠道菌群宏基因组与代谢组

表观组与转录组整合

15:30-15:45

休息

15:45-16:00

总结

总结及答疑

 


分析示例图


示例图 通路富集分析结果图


示例图 聚类热图分析

示例图 网络图


                         示例图 pathway map图



示例图 关键基因的KM生存曲线图



示例图 柱状图与venn图

示例图 相关性散点图



学习费用

三天学费 现场班3700元/位,网络班3200元/位(现场班:上海中兴和泰酒店,线上zoom网络同步 时间:2021年4月9-11日,可开发票)


注意:为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加现场班或网络会议直播课。



惠政策

1. 医药加学习班新学员可以分享朋友圈优惠100

2. 医药加学习班老学员可以分享朋友圈优惠200

3. 办理SCI或国自然VIP年卡的学员是免费参加的。


注意:为了保证学习效果,我们提前录制了全程视频,支付学费后,可以提前拿到录制的视频先预习,再参加现场与网络会议直播课。

报名付费成功后,提前发培训需要应用到的软件与课件,并且指导安装。

参加培训的学员课后可通过微信群继续和授课老师交流,长期获得指导机会。        

【报名方式】

                           


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课题/文章,医药加小同行专家精准匹配,辅导设计咨询

肿瘤,菌群与代谢,表观m6a,单细胞,多组学,非编码RNA外泌体,中医药,神经,内分泌,眼科,骨科,心内等等方向的研究课题,欢迎联系医药加做评审与指导,我们总有一位同行专家与您精准匹配




学习班直播档期与参加方式
2021.3.27-28单细胞测序数据分析与课题设计网络精讲班医药加zoom会议室
2021.3.27-28循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班上海中兴和泰酒店/网络同步
2021.3.26-28TCGA,GEO生信高通量数据挖掘3天精讲班上海中兴和泰酒店/网络同步
2021.4.10-11,两天一晚中药网络药理学的研究策略与技能及分子对接网络精讲班医药加zoom会议室
2021.4.9-11多组学数据整合分析挖掘3天精讲班上海中兴和泰酒店/网络同步
2021.4.10-11肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班医药加zoom会议室
2021.4.24-25,两天一晚光遗传/膜片钳/网络学习班医药加zoom会议室
2021.4.24-25RNA甲基化(M6A)数据分析与课题设计精讲班北京金泰绿洲/网络同步
2021.4.24-25,26~29号4晚非编码RNA与外泌体研究策略与数据分析网络精讲班北京金泰绿洲/网络同步
2021.4.24-25高级科研作图现场精讲班广州南洋长胜/网络同步
2021.5.4-5高水平生物医学科研设计与高质量SCI写作现场精讲班广州南洋长胜/网络同步
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2021.5.15-16循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班上海中兴和泰酒店/网络同步




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