腾讯广告信贷产品专属模型，为金融行业拓客上份“双保险”

在效果广告投放中，金融行业中的信贷类产品往往对目标受众存在双重诉求，既需要其具备贷款需求，同时还需要受众的金融属性与所投产品相匹配。这种对受众多维度的要求，给以往的营销预估模型带来了挑战。

针对这一营销痛点，腾讯广告近期为金融行业信贷类产品推出了专属模型——通过提升对不同人群金融属性特征的预估能力，从而使投放目标人群更符合信贷类广告主的资质审核要求，提升最终转化效果。

模型原理：

洞察全链数据，识别资质人群

信贷产品专属模型的原理，主要在于营销平台与信贷类广告主全链路数据能力的合作，以及基于推广产品特征进行的差异化资质识别。

首先，通过广告主上报的全链路数据建模，对大盘人群的金融属性特征进行质量评级。

其次，将质量评级和腾讯广告的金融属性特征洞察相结合，构建信贷产品专属模型。

最后，在常规转化率预估模型基础上，针对不同资质需求的信贷产品，为其识别不同金融属性的人群，从而实现对不同资质人群的差异化出价，提高预估准确性。

借助信贷产品专属模型，一方面，能帮助信贷类广告主找到既有贷款需求又符合批贷资质的目标受众；另一方面，也能为不同金融机构或不同产品定制专属资质人群，满足广告主对资质需求的差异化。

模型应用：

深度转化目标降本提效

对于信贷类产品推广，应用信贷产品专属模型的价值在于显著提升广告量级和转化率，同时优化深度转化成本。

某信贷类广告主在使用信贷产品专属模型后，曝光量增长10.7%，消耗量增长6.6%，授信成本下降8.2%。

想要有效应用信贷产品专属模型能力，信贷类广告主首先需要将后端深度转化作为考核目标，且以授信作为oCPA出价优化目标。此外，信贷产品专属模型还需要广告主上报全链路转化数据，作为专属模型训练样本。

目前，信贷产品专属模型已向满足建模条件的金融行业信贷类广告主开放，且已在非微信流量平台全量上线，微信流量平台预计将于9月完成上线。具备相关投放资质，且需要更加深入进行人群金融属性洞察以优化转化效果的广告主，可以将相关需求发送至[e-mail]，以进一步对接产品应用方面的相关事宜。

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