为什么我们希望系统更理解你的广告？

广告投放过程中，素材量需求大，投放效率低，效果优化难一直是困扰广告主的难题。而随着机器学习、大模型等技术的发展，这一问题有了解决思路：让系统更理解广告。

当广告系统能理解广告主在售卖的是手机还是裙子，广告文案是引发悬念还是吸引共鸣，视频广告在第几秒出现了核心卖点……当系统更理解广告，就能快速产出大量创意素材，帮助广告主把相应的广告推荐给更容易发生转化的人群，提升系统审核素材的效率，让优质创意更快从大盘中脱颖而出。

腾讯广告通过业界领先的自研混元 AI 大模型实现了对广告的深刻理解，结合广告主在投放中的实际诉求升级广告系统，外化为腾讯广告投放平台上丰富的产品能力，为广告的创建、审核、投放等环节全面加速提效，减轻创意生产和迭代的负担，助力广告主轻松投放，高效转化。

创意参考

想出爆款？细粒度拆解素材

快速识别好创意！

广告创意的点击率低，如何能够帮助广告主提高创意能力，生产有吸引力的爆款素材？

腾讯广告基于混元AI大模型的跨模态识别能力实现对广告的细粒度理解，涵盖商品的类目、产品、品牌、属性，创意的拍摄手法、卖点、场景、风格，落地页的配色、屏数等多个层面，并进行细化归类，集结成风向标和排行榜的创意库。

广告主在腾讯广告投放平台上的创意风向标和创意排行榜上，就能从版位、热词、拍摄场景和背景音乐等维度实时分析最新最全的优质创意，提供直观有效的创意参考。

（创意风向标创意灵感提供创意排行榜及黄金3秒榜）

创意制作

素材成本高？从1到100批量制作

提升素材产能

广告非常“吃”素材，但大批量的素材生产使得广告投放的成本激增。如何在系统的帮助下，帮助广告主提升素材的产能，降低图片/视频素材的生产成本？

腾讯广告可以借助混元AI大模型，将广告素材中的文本、图片和视频分层提取、重组，完成基础的素材处理工作。同时，还能以模板的形式将技术能力以产品工具的形式输出；以此为基础推出的微电影视频衍生和虚拟人创意服务，系统可以代替人工，快速生成视频素材，降低视频制作的投放门槛，提升素材产能的同时，大幅度提升创意吸引力和竞争力，提升广告跑量效果。

（素材自动适配，降低制作成本）

（图片衍生视频，提升制作能力）

（虚拟特效，广告创意新玩法）

开启视频衍生功能后，某电商行业广告主条均消耗提升40%，某旅游行业广告主条均消耗更是提升240%。

广告审核

为啥不过？啥时候能过？

流程&结果智能化，过审透明又高效

审核速度关系到投放的进度，同时，素材通过率不高、审核系统无法给出明确的素材修改方向，也会让广告主承担额外的时间成本。如何提升审核速度、提升通过率、帮助广告主明确素材修改的方向？

腾讯广告基于大量过往审核经验，借助大模型总结出多条智能化审核的“公式”，通过预审提前发现问题，通过机器审核加快广告审核速度，快速定位素材问题，提升审核效率。

目前，素材中的问题能在审核过程中实现可视化的结果反馈，让素材调整更有指向性。同时，审核流程的时间可以被准确预估。广告审核更加透明合规，速度也得到显著提升。

广告起量

快和稳难兼得？

减少流量挤兑，共建双赢生态

相似的广告创意会导致投放系统的挤兑，导致投放冷启动速度变慢，广告空耗的情况时有发生，如何提高广告系统的跑量稳定性？

腾讯广告混元AI大模型能对广告进行“查重”，避免低质重复广告在大盘中无效竞争，让优质广告能够快速脱颖而出。优化师能将更多精力花在创意质量上，形成用户体验和投放效果双赢的良性循环，腾讯广告也能持续打造一个更健康的投放生态。

除了在广告场景的广泛应用之外，混元AI大模型也积极参加业界的权威测评，以此来不断督促自身的技术演进。在全球权威的MSR-VTT，MSVD，LSMDC，DiDeMo和ActivityNet五大跨模态视频检索数据集榜单中，混元AI大模型都获得了全球第一名的优异成绩。这不仅彰显了混元AI大模型在技术能力上所处的世界领先地位，更为大模型在广告领域的应用描绘了一幅蓝图。

未来，腾讯广告将持续深耕底层技术，在深刻理解广告的基础上提升系统能力，并为广告主带来更多实用的落地能力，助力广告主持续降本增效，更好的达成营销诉求，实现生意目标。

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