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双料得主，你很飒！
看到在空中翩飞的羽毛球你会想到什么是飒爽英姿是竞技魅力还是青春回忆？
于他而言羽毛球不仅是成长路上的好伙伴更是叩开科研之门的金钥匙科研之余享受体育运动的快乐也在服务社会的过程中传递科技的温度
他就是浙江大学竺可桢奖学金获得者和浙江大学第十四届十佳大学生来自计算机科学与技术学院的2020级本科生袁泽清
厚积薄发，绽放羽球之花
八岁开始练习，十余年球场拼搏，羽毛球早就成了袁泽清生活的一部分。“拿起球拍、站上球场就要全力以赴”，这是启蒙教练对袁泽清的教导，也是他一次又一次战胜挫折、挑战自我的精神源动力。
从厦门市羽毛球队，到国家一级运动员，每个暑假近四十度的训练场馆见证了他的挥汗如雨；从浙大校队，到浙江省大学生羽毛球锦标赛男单冠军，省赛前几乎塞满了一周日程表的日训和加练也曾让他险些“失去平衡”……光鲜亮丽的成绩背后总是不为人知的付出与辛苦：高强度运动带来的肌肉酸胀、精力耗散后难以专注地投入学业、娱乐生活时间被大大挤占……
纵使如此努力，袁泽清在赛场上也并不是一帆风顺的。“最开始的时候我连续六年在省赛场上没有突破，也曾经在自信满满的时候止步首轮，但这也正是竞技体育的魅力，失败和成功一样珍贵。”谈到赛场背后的故事，他笑着说道。
来时之路漫漫，但贵在坚持。忆及那段日子，袁泽清提到最多的一个词就是“感恩”。“无论如何，我从来没有想过放弃，也收获了不错的结果，这对我之后的学习和科研无疑是一种鼓舞，激励我相信‘过程’的力量。”
多年的羽毛球经历不仅锻炼了他的体魄，磨砺了他的意志，更为他后续开启科研道路埋下了伏笔。
热爱助力，叩启科研大门
“每次和教练讨论战术的时候，我都会想，如果有一个帮我分析战术、理解对手的智能系统该有多好。”进入浙大，袁泽清这个起于羽毛球的设想，在学校提供的创新土壤上结出了丰厚的果实。
大一时，他就进入了CAD&CG全国重点实验室，在巫英才教授的指导下，合作开发了虚拟现实羽毛球可视分析系统。该系统能将视频中采集的数据在三维空间中分析呈现，帮助运动员沉浸式、多层次地理解战术。相关论文成果被可视化领域顶级会议IEEE VIS和SCI一区期刊TVCG全文收录。
受到上述科研经历的启发，袁泽清对“人工智能如何帮助理解比赛视频”产生了浓厚的兴趣，并继续在课题组作为负责人立项了SRTP国创项目，研究如何用计算机视觉技术帮助国家乒乓球队进行智能视频分析。
“乒乓球比赛直播视频的视觉信息十分稀疏，有大量的运动模糊和遮挡等问题，专业的体育技术动作又十分隐蔽，项目的难度很大。”几次失败并没有让袁泽清和组员失去信心，最终，他们选择从小处着手，先设计解决底层检测的多任务感知模型，后又在复杂技术动作的识别上实现突破，取得了可喜的研究成果。该成果已被人工智能顶级会议接收并提交发明专利，同时入选全国大学生创新创业年会。
随着研究的深入，袁泽清逐渐明确了自己的科研方向——人工智能领域，于是他主动加入赵俊博老师的课题组。“三维内容生成的前景是二维内容AIGC无法比拟的”，受到赵老师的点拨，袁泽清开始在他的指导下研究大模型和生成式AI。在赵俊博的建议和支持下，袁泽清前往斯坦福大学人工智能实验室继续探索国际学科前沿。在此期间，他入选了竺可桢学院第一期学术教授小组计划，在计算机视觉知名学者沈春华教授的指导下继续研究视觉生成模型。
袁泽清与赵俊博老师(左一)讨论合影
挺膺担当，科技亦有温度
运动与科研之余，袁泽清也在班团和社会工作中诠释着他的“青春风采”与“青年担当”。身为图灵2002班团支书和学长组组长，袁泽清曾先后开展七次朋辈辅导讲座，为身边有困惑的同学排忧解难，他以“将小我融入大我”的热忱，带领所在班集体获得了校级“五四红旗团支部”荣誉；身为校五星级志愿者，他多次赴青海、江西支教，长期在儿童医院授课辅导，在传授知识的同时致力于为孩子们送来温暖与关怀；身为浙江广电世界互联网大会特别节目主持人和学术论坛双语主持人，他勇敢向世界发出青年声音，展示了中国青年“勇立前沿，面向未来”的担当。
对袁泽清来说，投身科研与服务他人本是不同方向的努力，却因一款人机交互应用而开始产生千丝万缕的联系。那是在支教和儿童医院辅导的过程中，留守和患病儿童的情况令袁泽清挂心的同时，也让他逐渐意识到了亲子陪伴和良好的学习习惯对孩子们的重要性，“这关系到千千万万个家庭”。于是，在赵俊博老师的指导下，他为这些孩子们设计开发了面向儿童学习场景的“智能眼镜”，这是一款人机交互应用，能在帮助孩子们养成良好学习习惯的同时给予一定的关怀与陪伴。这一成果也获得了ACM国际移动人机交互会议比赛大奖。
这一段将科研与社会工作相结合的经历给袁泽清留下了深刻印象，他从中感受到，来自科技的“温度”，正在于以“人”为中心。“虽然我们的工作还微不足道，但是能够用所学去帮助一个个具体而生动的人，是一件很有幸福感的事情。” 丰富的社会服务经验让袁泽清逐步找到了坚持科研的内生动力。
AAAI学术会议展示现场
面向未来，袁泽清希望继续研究以“人”为中心的人工智能，探索人类认知的科学边界，服务国家社会的实际需求，用有温度的科技传递青年态度。
学霸小秘笈——
如何学好计算机等工科学科？
01
夯实基础：工科学习往往需要扎实的基础知识支撑，如数学、物理等。在学习相关基础学科时，应当重视教材的知识脉络，以建构自己的知识体系。摒弃习题主导的学习思维，注重抽象概念的理解。
02任务驱动：调整适应任务驱动的学习方式，有针对性地寻找感兴趣的开源项目来培养自主探索、动手实践的能力，以任务逆向驱动能力提升。
03善用资源与工具：就我学习计算机的经验而言，学好计算机不应只着眼于课本知识，论文、博客和项目也是知识与技能的来源。积极搜寻、学习并应用好课外的资源与工具也是学习工科必需的技能。
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