你不知道的高分红指数基金……
什么是红利指数基金呢？
红利指数选取在市场上的现金股息率高、分红比较稳定、 具有一定规模及流动性的 证券作为指数样本，以反映高红利证券的整体表现的指数基金。
红利指数对应的红利型指数基金是有一定的投资价值的，同时也是非常适合作为养老金定投的一种投资标的。
红利指数的成份股是由一些现金分红比较多、股息率也比较高的上市公司股票组成的，红利指数是以高股息、高分红为挑选成份股的标准。
所以入选红利指数成分股的一个重要指标就是股息率和分红率。
股息率，是一年的总派息额与股票价格之间的比率。这个指标是投资收益率的简化形式。是衡量企业是否具有投资价值的重要标尺之一。
股息率 = 每股派息 / 每股股价，所以股息率是动态的，每股派息多少是由上市公司决定的，那么盈利越好的上市公司每年派息的可能性就越高，派息数量可能就越高，对应的股息率则越高；在实际投资过程中通常把股息率当做重要选股指标之一。
原因如下：
1、稳定的高分红率代表公司有实际支付的能力，真金白银的派息和分红说明公司业绩相对可靠。
2、每年的股息会给持股股东稳定的现金流，用于股价低迷时的日常开销，利于长期持股。投资者无须出售手里的股权，就可以获取不断增长的现金流。可以无须关注股价涨跌，通过收获越来越高的现金分红来轻松实现财务自由。
3、分红资金的再投入能产生复利并对股价有支撑或助涨作用。
4、而且历史数据说明，高股息率股票更具有相对抗跌性，更利于稳定股票价格。
所以如果能被红利指数选为成份股，这些才是市场上真正核心的优质资产。
像以国内的上市银行股为例，大股东多为证金公司、财政部、发改委，它们要保证上市银行的国有控股，手里的股票很少会出售。并且通常银行股通常盘面较大，业绩虽好，但该领域历经长时间发展已经成熟理性，很难受到趋利资金青睐，股票价格受常规投资资金推动概率较小。也经常被投资者戏称为股市“四傻”之一。
在这种情况下，投资者享受到收益的方法，就是提高公司的分红率，从而每年获得高额股息。以获得投资收益率。以中国银行为例，2019至2021年股息率分别为5.18%、6.19%、7.25%；受益跑赢同时期理财收益。
所以如果能被红利指数选为成份股，这些才是市场上真正核心的优质资产。
另外几乎所有的红利指数天生自带平衡策略，也就是它每年还根据最新的股息率排名做一轮优胜劣汰，把分红不高的股票给淘汰出去，每年都会增加一些新的分红更高的股票。
所以它很适合作为长期定投，它的投资价值也很明显。
目前国内证券市场常见的红利指数如下图:
今天主要讲解几个常见的三个红利指数，分别是上证红利指数、深证红利指数和中证红利指数。
上证红利指数
作为最老牌的红利指数基金，上证红利指数挑选在上证所上市的现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的50只股票作为样本，以反映上海证券市场高红利股票的整体状况和走势。
成分股：
（2）沪深300红利指数
沪深 300 红利指数从沪深 300 指数样本中选取股息率最高的 50 只上市公司证券作为指数样本，以反映沪深 300 指数样本中高股息率证券的整体表现。截止4月1日，最新成分股中含沪市40只，深市10只成分样本。
成分股：
（3）中证红利指数
中证红利指数以沪深A股中现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的100只股票为成分股，采用股息率作为权重分配依据，以反映A股市场高红利股票的整体表现。截止4月1日，最新成分股中含沪市68只，深市32只成分样本。
成分股：
随着上市公司陆续披露2021年报，有600余家公司公布了分红方案。这其中最备受瞩目的莫属于煤炭巨头——中国神华的超预期巨额分红。按3月28日收盘价算，中国神华的股息率高达8.69%！受此积极消息的影响，中国神华的股价大涨7.51%。
对于许多风险承受能力不高的投资者们，直接买股票是不合适的，并且选股也是一大难题。还有，买入像中国神华这样的“现金牛”也不能满足投资者们对于分散风险的需求。那红利指数基金也是一个不错的选择。
红利基金买哪个？
总体来看，虽然深证红利指数过往9年多的收益率最高，但是它的成分股样本全部集中于深市，缺少对于沪市优质公司的布局，超过51%的行业权重归于消费行业，估值水平也是三者之中最高的。但波动相对较大，10个年份（含2022年）中只有5个年份是正收益。尤其是去年，受消费板块大幅调整影响，下跌也最为严重，跌了14%，今年以来继续大幅回调。所以，对于希望长期定投的投资者来说，深证红利并不是最优选项，较高的波动性也不利于长期持有。2021年初至今是负收益，定投体验较差。
加权风险和收益综合考量，中证红利是较为值得推荐的。它的样本数量最多，选取规则的考量也更为全面。中证红利近10年的估值分位数是最低的，权重行业也较为多样化，涵盖了可选消费、材料和工业。从业绩表现看，中证红利2013年至今的收益率也是不错的，更适合长期定投。作为养老产品布局的一部分。
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