电休克降低抑郁症再入院风险：哪些患者获益更大？| 研究速递

医脉通导读

本项纳入27,851名抑郁症患者的研究显示，与药物治疗等相比，电休克治疗可以显著降低以下患者亚组的短期再入院风险：年龄较大（如≥55岁）；无业；已婚或丧偶；入院前100天内使用过抗精神病药或苯二氮䓬类药物；伴精神病性症状；既往曾入精神科病房治疗；自杀家族史阳性。

上述患者亚组的获益可能与电休克治疗后症状改善相对彻底有关，进一步提示减少残留症状对于降低抑郁复燃复发风险的意义。此外，电休克治疗可能尤其适用于病情更重、复发倾向更强的抑郁患者。

抑郁症是一种慢性复发性疾病，相当一部分患者在出院后不久即因复燃或复发再次入院。目前较确切的抑郁复发高危因素包括童年期虐待史、残留症状、既往复发史，以及共病焦虑障碍、起病较早等。

电休克治疗是一种高度有效且总体安全性良好的抗抑郁手段，这一点正在被越来越多的人认识到。然而，电休克目前主要用于抑郁急性期的治疗，巩固维持期的应用相对较少，能否降低抑郁患者的再入院风险也不明确。

研究简介

9月15日，瑞典Örebro大学Linnea Stenmark及其合作者于Acta Psychiatr Scand.（影响因子 6.392）发表了一项基于人群的注册研究，围绕以下两个课题进行了探讨：

1. 电休克治疗是否与抑郁症患者短期再入院风险更低显著相关；

2. 对于不同的抑郁症患者亚组，上述相关性是否存在差异。

研究者纳入了2012年1月1日至2018年9月30日之间瑞典因中重度抑郁入院治疗的全部患者，将其分为电休克组及非电休克组，对其出院后30天及90天内再次入院的风险进行了比较。研究者同时开展了严格匹配若干临床变量（抑郁严重度、既往入院次数、抗抑郁药种类等）的敏感性分析。具体研究设计及统计学方法详见原始文献。

研究结果

研究共纳入了27,851名患者的41,916次入院数据，其中11,227次（26.8%）入院治疗使用了电休克。

相比于未使用电休克者，使用电休克的患者年龄显著更大，女性、已婚、与家人共同居住、受教育程度高的比例更高。此外，使用电休克的患者还体现出病情更重的倾向，如既往入院次数更多，抑郁严重度更高，情感障碍或自杀家族史阳性比例更高，非自愿入院比例更高。

多变量分析显示，无论出院30天（OR: 0.90; p=0.002）还是90天内（OR: 0.93; p=0.012），电休克组患者的再入院风险均显著低于非电休克组。此外，出院后接受电休克维持治疗与30天内（OR: 0.54, p≤0.001）及90天内（OR: 0.61, p≤0.001）患者再入院风险更低显著相关。

严格匹配临床变量的敏感性分析纳入了5,584名接受电休克治疗者及5,584名对照。结果显示，无论出院30天内（p=0.221）还是90天内（p=0.444），两组再入院风险均无显著差异。

那么问题来了：就降低短期再入院风险而言，哪些抑郁症患者能够从电休克治疗中获益？

分层多变量logistic回归分析提示，以下因素与患者接受电休克治疗后再入院风险更低显著相关：

▶ 年龄较大（如，≥55岁）

▶ 无业

▶ 已婚或丧偶

▶ 入院前100天内使用过抗精神病药或苯二氮䓬类药物

▶ 抑郁发作时伴精神病性症状

▶ 既往曾被收入精神科病房治疗

▶ 自杀家族史阳性

值得注意的是，对于35岁以下患者而言，电休克治疗与短期再入院风险升高显著相关。例如，对于25-34岁年龄段患者而言，接受电休克治疗者出院30天内的再入院风险较未接受电休克治疗者高65%（p=0.001），出院90天内的再入院风险较后者高31%（p=0.036）。

结论

作者指出，基于上述结果，电休克究竟能在多大程度上降低抑郁症患者的短期再入院风险，目前仍存在不确定性。

然而，特定亚组的抑郁症患者能够从电休克治疗中显著获益，包括年龄较大、伴精神病性症状等，可能与这些患者使用电休克治疗后症状改善较药物治疗更彻底有关，进一步提示减少残留症状对于降低抑郁复燃及复发风险的意义。此外，电休克治疗可能尤其适合病情更重、复发倾向更强的抑郁患者。

对于较年轻的患者而言，电休克治疗降低再入院风险的获益并不明确，这一风险甚至高于未接受电休克治疗者，可能与混杂因素或不同年龄抑郁发病机制存在差异有关，有待日后进一步探讨。

文献索引：Stenmark L, Kellner CH, Landén M, Larsson I, Msghina M, Nordenskjöld A. Electroconvulsive Therapy and Psychiatric Readmission in Major Depressive Disorder - A Population-Based Register Study. Acta Psychiatr Scand. 2021 Sep 15. doi: 10.1111/acps.13373. Epub ahead of print. PMID: 34523119.

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