【学术课堂·EVIEWS版本】广东省环境库兹涅茨曲线研究
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引言
库兹涅茨曲线(又称EKC曲线)是1955 年库兹涅茨提出的经济增长与收入分配不平等间呈倒U型关系的假说,他认为在收入水平较低的阶段经济增长与收入分配差距扩大相伴随,然而当收入水平达到一定程度后,经济增长有助于缓解收入分配不平等。
20世纪90年代初美国环境经济学家 Grossman等根据经验数据发现污染物排放与经济增长之间也存在库兹涅茨倒“U”型曲线关系,进而提出环境库兹涅茨曲线的概念。
也就是经济增长初期环境污染物的排放随经济的增长而增加,当经济发展到一定程度之后,环境污染物的排放随经济的增长而有所下降。后来有的学者甚至把人均收人与环境污染程度之间的几何曲线统称为环境库兹涅茨曲线。按这种理论,环境库兹涅茨曲线的形状就不一定是倒“U”型的,在某一个阶段,曲线可能是倒“U”型的,也可能是水平的,甚至还可能是向后弯曲的。
十八大提出的美丽中国,五位一体全面布局,对环境保护提出了更高要求!环境保护也成为研究的重点难题。发达国家经验表明,环境保护与经济发展之间存在环境库兹涅茨(EnvironmentalKuznets Curve, EKC)拐点,其在一定程度上体现了“先污染后治理”的发展历程,表明环境质量显著改善是随着经济发展阶段逐步实现的长期过程。环境EKC是环境发展领域的研究热点,反映的是不同国家、不同发展阶段经济发展与环境保护之间的统计规律。本文主要基于库兹涅茨曲线(又称EKC曲线),对广东省环境质量与经济发展进行研究。
创新点:本文分为四个版本,主要是为了提高大家学术技能,分为不同层次受众对象,进行平稳性检验,取对数,进行协整,这些创新点!
关键词:库兹涅茨曲线 SPSS 回归分析
指标选取:
选择科学合理的指标是研究环境库兹涅茨曲线的基础,所选指标必须科学、合理。目前的环境污染指标有多种,如大气污染、声音污染、水污染等等,但具体到那种污染指标能够比较全面、科学地反应环境污染的整体水平,目前国内外的研究还没有给出被学界普遍接受的结论。一般研究环境质量指标有:环境污染(包括大气污染等)、污染物排放量等,而污染物排放量,国内主要选取三废,即工业废气排放总量、工业废水排放量和固体废物排放量。
本文主要选取上述指标:工业废气排放总量、工业废水排放量和固体废物排放量,并选取人均 GDP作为反映经济增长的指标。样本跨度为:1985年—2014年。数据如下:
表1 1985-2014年广东省人均GDP及各种污染物排放量
数据来源:广东省统计年鉴
为了避免“伪回归”现象,保证数据的平稳性和可比性,并且同时消除异方差的影响,本文对以上变量进行取对数的处理,得到LnGDP、LnX1、LnX2、LnX3。
模型的建立
根据环境库兹涅茨曲线的理论建立方程:y=a+bx+cx2+dx3+e。其中 y 是环境指标,x 是人均 GDP,a、b、c、d 是待定参数,e 是随机误差项。
当 b≠0,c=d=0 时,y 与 x 呈现线性关系;
当 b>0,c<0,d=0 时,y 与 x 呈现倒“U”形二次曲线关系;
当 b<0,c>0,d=0 时,y 与 x 呈现“U”形二次曲线关系;
当 b>0,c<0,d>0 时,y 与 x 呈现波浪形三次曲线关系;
当 b<0,c>0,d<0 时,y 与 x 呈现反波浪形三次曲线关系;
当 b=c=d=0 时,环境污染与经济水平无关系。
x 轴为人均 GDP,y 轴分别为工业废水排放量、工业废气排放量、固体废物排放量,并三次非线性回归分析。
首先进行对数处理,数据结果为:
以lnGDP为例,进行单位根检验,步骤为:
这是不平稳的,继续进行一阶差分检验
通过用eviews统计分析软件对人均GDP与三废做三次非线性回归拟合,得回归拟合方程为:
LNX1 = 18.8043160105 - 5.15286408976*LNGDP + 0.529966569429*LNGDP^2 - 0.0174658708616*LNGDP^3
LNX2 = -25.3963296011 + 10.7555188076*LNGDP - 1.17805205324*LNGDP^2 + 0.0450712227803*LNGDP^3
LNX3 = 6.15780860826 + 1.62184739535*LNGDP - 0.337610587369*LNGDP^2 + 0.0192721759922*LNGDP^3
拟合的曲线图省略!
结论:
人均 GDP与工业废水排放量之间呈现较强的倒“U”形特征。
广东省人均 G DP 与工业废气排放量拟合曲线呈现微弱的“N” 形曲线特征,并且排放水平较高。
广东省人均 GDP 与工业固体废弃物产生量拟合曲线呈现微弱的“U” 形特征。
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