本文主要为大家汇总了门限回归、倾向匹配得分、空间计量模型的标准规范动作流程图，点击图片放大查看内容更清晰。更多精彩内容，欢迎关注计量经济学服务中心！
备注：
1、描述性分析与平稳性检验根据分析需要选择性操作；
2、门槛效应与门槛值的检验命令是同步出来结果，但是逻辑分析首先需要检验是否有门槛效应，若是不存在门限效应，也就不存在结构突变，建立常规回归模型
备注：
1、描述性分析一般主要查看数据结构，建议tabstata或者tabulate查看
2、PSM数据分为截面数据与面板数据等；截面数据：参加培训是否有助于获得更高的工资吗？/面板数据（参加工会是否有助于获得更高的工资吗？nlswork.dta）
备注：
1、PSM结果主要汇报Logit回归结果表、变量平衡表、倾向评分得分计算的ATT、ATU、ATE值，较多选择最近邻匹配、半径匹配、核匹配三种分析方法
2、命令代码：psmatch2 $x, out(re78)neighbor(1) ate ties logit common等；
3、pstestx1 x2 x3，both graph，检查变量 x1 x2x3是否平衡了数据，both表示对匹配前后进行进行查看是否匹配，默认只对匹配后的数据显示，4、graph还对各变量匹配前后的平衡情况进行说明，psgraph画出直方图，显示倾向得分的共同取值范围
5、根据匹配后的样本计算平均处理效应，ATT，average treatment effect on the treated
备注：
1、Moran I检验主要检验空间相关性
2、进行回归分析后，需要进行空间效应检验，stata对于命令为：regress crime hoval income/spatdiag, weights(W)/
3、横截面空间计量模型SAR与SEM模型估计用到的命令均为spatreg，spatreg语法格式为：spatreg varlist , weights(weights_matrix) eigenval(eigen_matrix)model(lag|error) [ nolog robust level(#) ]
4、面板空间计量模型对应命令为xsmle