书籍推荐：《因果推断：混音带》（内涵高级DID、合成控制法、机器学习和因果推理等资源课件）

来源：https://mixtape.scunning.com/index.html

简介：

这是《Causal Inference: The Mixtape》的在线版本，因果推理包括一些工具，让社会科学家能够确定什么导致什么。在一个混乱的世界里，因果推理有助于确定所研究行为的因果关系——例如，提高最低工资对就业的影响(或缺乏影响)，幼儿教育对以后生活中的监禁的影响，或者在发展中地区引进蚊帐对经济增长的影响。Scott Cunningham使用一系列建模技术和用于R和Stata编程语言的编码指令，向学生和实践者介绍了获得因果关系问题有意义答案的必要方法。

书籍目录：

Table of contents
Welcome
1 Introduction
2 Probability and Regression Review
3 Directed Acyclic Graphs
4 Potential Outcomes Causal Model
5 Matching and Subclassification
6 Regression Discontinuity
7 Instrumental Variables
8 Panel Data
9 Difference-in-Differences
10 Synthetic Control
11 Conclusion
Teaching Resources
Acknowledgments
Errata
References

1介绍
2概率与回归回顾
3有向无环图
4潜在结果因果模型
5匹配与子分类
6断点回归
7工具变量
8面板数据
9双重差分
10合成控制
11结论
教学资源
致谢
勘误表
参考文献

代码链接 为了方便大家学习，我们将相关代码fork到了码云仓库，大家可以在线收藏学习 https://gitee.com/econometric/causal--inference--the--mixtape

混音带资源

您可以直接向Scott和该领域的其他领先研究人员学习！

有两个非常重要的链接资源：Causal Inference 1 and 2

教授本书的内容，旨在向人们介绍因果推理方法。我们还有由领先研究人员教授的较短的“混音带轨道”，这些轨道深入研究了更高级的方法，例如

• Peter Hull教授的IV和Shift-Share IV，
• Jonathan Roth教授的高级DID
• Brigham Frandsen教授的机器学习和因果推理和异质效应课程
• 综合控制和聚类课程由Alberto Abadie教授
• and a course “hidden curriculum” of Doing Applied Research by Dan Rees and Mark Anderson.

上述每门课程都包含幻灯片和编码实验室的组合，旨在让学生亲自动手尝试方法。

也就是上述课程包括幻灯片、代码以及其他资源!