行业焦点｜千亿市场正爆发！GPU掌舵AI算力大时代

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2023年最火热的技术非人工智能AI莫属。ChatGPT的出现，让人耳目一新，人工智能成为科技产业创新的焦点。算法、数据、算力作为人工智能领域的三要素，也同时受到了业内关注。其中，AI算力成为关键生产力，是聚焦的重点。AI算力集运行计算力、数据存储力、网络运载力一体，成为支撑数字经济高质量发展的新动能。

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算力即综合国力

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算力是数字经济时代的生产力，数据处理需求激增，驱动高性能计算发展。在未来的数字经济与人工智能时代，算力将成为最重要的资源，算力已是当下国家整体实力的体现。与现在的石油电力一样，哪个国家的算力越厉害，哪个国家的科技就会越发达，哪个国家的国力就会越强大。算力即国力。

人类进入了“算力时代”

在当今时代，专家们普遍认为，我们已然进入了“算力时代”。这也意味着，算力已经有望超越热力和电力，成为推动数字经济向前发展的新动力，成为促进国家经济发展的新引擎。从大数据、网络、信息化、云计算等，以及我们日常生活中的网络打车、外卖订单、视频直播、移动支付等等，其背后都是有迹可循的，这其实就是算力的能力。

算力是AI的核心底座

算力作为数字经济时代新生产力，已成为经济社会高质量发展的重要支撑。随着AI浪潮的发展推进，算力开始加速扩张。AI最重要的三要素是算力、算法和数据。为了处理庞大的数据量，AI系统需要强大的算力来支持其运行。算力是AI的核心底座，整个AI的发展需要大量算力的支撑。

算力之争已成全球科技竞争热点

此外，算力的重要性也在国际竞争中日益凸显。它正在成为影响国家综合实力和国际话语权的关键性因素。在新的竞争中，国家的核心竞争力已经聚焦于计算速度、算法设计、通信能力、以及存储能力为代表的算力。在第四次工业革命里，算力将成为一国经济实力的重要衡量指标。拼的不仅是人工智能算法，拼的更是算力，算力即国力。换言之，未来谁掌握先进的算力，谁就将掌握发展的主导权。

中国算力有着广阔的发展空间

中国算力产业有着广阔的发展空间。中国对算力进行了深入的研究和探索，更好地掌握其在数字经济和国家发展中的核心地位。随着技术的不断创新和应用场景的拓展，中国算力产业将继续保持快速增长，并为经济社会的发展注入新的动力。在人工智能、大数据等领域的推动下，中国算力产业将以更加开放的姿态迎接新挑战，实现更深层次的产业融合和创新升级。

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AI算力的支撑——GPU

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就算力而言，GPU算力已经成为AI计算不可或缺的基础设施。除了训练(train), AI实际需要运行在硬件上,也需要推理(inference),这些都需要强大算力的支撑，而这需要GPU来承载和实现。因此GPU被广泛运用到数值模拟、机器学习、算法训练等领域。就像ChatGPT这种项目，缺少了GPU芯片，缺少了算力，就不可能发展得起来。
GPU用于大量重复计算，由数以千计的更小、更高效的核心组成大规模并行计算架构，配备GPU的服务器可取代数百台通用CPU服务器来处理高性能计算和AI业务。GPU在AI发展中起着至关重要的作用：

1. 计算速度在人工智能领域，计算速度是至关重要的。许多AI算法需要处理大量的数据，计算量非常庞大。GPU可以通过并行处理大量的计算任务，从而大幅提高计算速度和效率。例如，常用的深度学习算法（如卷积神经网络、循环神经网络等）需要处理大量的矩阵运算，GPU可以在短时间内完成这些运算，从而大幅提高训练和推断的速度。
2. 节省时间和成本GPU可以大幅缩短AI算法的训练和推断时间，从而节省时间和成本。例如，在传统的CPU上训练一个深度学习模型可能需要数周甚至数月的时间，而在GPU上可以在数小时或者数天内完成训练。这不仅节省了时间，还可以降低训练和推断的成本。
3. 支持深度学习算法GPU对于支持深度学习算法的重要性不言而喻。深度学习算法需要大量的计算资源，而GPU可以提供这些资源。例如，Google的Tensor Processing Unit（TPU）就是一种专门用于深度学习的硬件设备，其基本原理和GPU类似。TPU可以提供比GPU更高效的计算性能，但其适用范围相对较窄，主要用于Google的深度学习框架TensorFlow。 4. 促进AI技术的发展GPU的广泛应用促进了AI技术的发展。通过GPU的高速计算能力，开发者可以更快地训练模型、测试算法，从而促进AI技术的迅速发展。GPU的出现和发展，也为AI领域的新算法、新模型的研发提供了更多的可能性。
可以说在这一轮AI发展浪潮中，AI和GPU是相互成就。GPU算力的不断提升，带动AI计算突破了算力瓶颈，使AI得以大规模的应用；AI大规模应用以及越来越大规模的模型，也反过来带动了GPU算力的不断提升。

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GPU千亿市场正爆发

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人工智能时代，算力就是生产力，随着人工智能的蓬勃发展，算力产业也迎来“黄金时代”。近年来，围绕加快算力基础设施建设应用，从中央到地方，出台了一系列重要政策举措，实施一大批重大工程项目，推动我国算力产业实现快速发展，为经济高质量发展注入了强大动力。

我国算力总规模位居全球第二

在近日举行的2023中国算力大会上，中国信息通信研究院发布的《中国综合算力指数（2023年）》白皮书显示，我国算力总规模位居全球第二，近5年年均增速近30%。产业链条不断拓展，发展动能持续增强。
我国算力产业正迈向高质量发展。自东数西算启动以来，政府、行业、企业逐步深入探索算力与数据要素的全新经济模式，并投入大量资源。以ChatGPT为代表的AIGC产品横空出世，算力需求大增，让市场确定了AI算力是当今应该优先发展的方向。根据IDC与浪潮信息发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2022年中国AI算力规模达到268 EFLOPS，未来4年CAGR有望达到36.5%。

GPU产业将迎来高速发展期

GPU作为AI人工智能成长的核心关键所在，在AI市场中占据主导地位。随着国内AI大模型进入到辅助生产力阶段，服务器GPU市场也将进一步放大，产业也将迎来高速发展期。
全球GPU市场空间广阔，数据显示，2020年全球GPU市场规模为254.1亿美元，国内外市场空间正高速增长，年复合增长率达到32.8%。伴随着近期宏观经济回暖以及全球互联网企业纷纷加大AI算力布局，PC和服务器的需求上升，有望为全球GPU市场带来整体拉动效应，预计2028年全球GPU市场规模将达到2465.1亿美元。

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全球科技并购热潮不减

AI算力龙头活跃

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2019年至2023年上半年，随着以半导体、生物科技、新能源为代表的科技领域高质量发展成为经济发展的新方向，A股市场半导体、生物医药、电气设备行业上市公司并购活跃度快速提升，2023年上半年上述行业上市公司作为收购方的通道类与非通道类交易合计数量与金额占全部A股比例分别为28.82%、38.19%。

2019-2022年，从上市公司作为买方的通道类与非通道类交易合计数量来看，A股市场半导体、生物科技、电气设备上市公司的全年收购资产交易数量分别从2019年的13、56、19例增长到2022年的24、88、38例。

去年末ChatGPT的横空出世，拉开了AI竞赛的大幕，半年之后，又出现了AI并购潮。2023年2月，英伟达收购AI初创公司OmniML，引发了AI算力并购热潮。未来随着国家经济发展和科技进步的步伐加快、相关领域上市公司实力将不断增强，科技行业并购交易将持续活跃。

数字经济时代，“算力就是生产力”已成为全球发展共识。随着AI飞速发展，算力需求不断攀升，海量数据的存储和处理需求不断增长。算力呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的发展趋势，其发展水平已成为衡量国家经济社会发展的重要指标。GPU作为AI算力的支撑,在AI时代，GPU算力将引领商业新变革。

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