文末包邮送书！
两年前，Datawhale开源项目南瓜书发布，受到全网转发，两年后，南瓜书完整版正式撒花完结，重磅出版。从基础公式解析到难点探讨，无论你数学功底如何，都可以在南瓜书里找到你想要的。南瓜书是经典“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南，2020年5月发布之初便荣登 GitHub Trending第 2，受到了读者的一致好评，并得到了 多名知乎、微博大V主动推荐！书籍的正式版得到了俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达6位人工智能领域大咖亲笔推荐！截止此时star 数已经突破1.6万。
“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字 ——“南瓜书”. “南瓜书”对“西瓜书”中的公式进行了解析，并补充了必要的推导过程；在推导公式的过程中有时候会需要一些先验知识，编著者也进行了必要的补充.上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所以然”非常重要. 现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力.这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率. 这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来很好的体验。也就是说，这本书完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣. 其实，每个人在学习一门新的课程时，都会有自己独特的经验和方法. 这种经验和方法的共享非常难能可贵. 在这里，理解公式便是编著者认为了解机器学习原理的最好方法，其实对于这一点大多数人也深表赞同，因为在学习中很多人就是那种喜欢推导公式的典型代表，只有公式推导成功，才觉得对知识的原理理解得更深刻，否则总是觉得心里不踏实。本书得到了俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达6位人工智能领域大咖亲笔推荐！来看看他们怎么说？ 这是一本与众不同的书。首先，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字——“南瓜书”。其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率。最后，这是一本完全根据学习经历编著而成的书。它完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣。
——小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家 王斌
面对一本有很多数学难题的教材，初学者最渴望的是有一位“全能助教”，能帮助详细解析，步进推导，以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量，为广大机器学习初学者带来了福音，给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“全能助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。
——俞勇 上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM 班创始人，伯禹教育创始人
推导一遍所有公式是非常好的学习方法，很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。
——李沐 AWS 资深首席科学家，《动手学深度学习》作者
“南瓜书”是Datawhale 开源团队产出优质内容的一种全新探索。这本书以开源项目的形式，帮助读者推导重要的公式，并对知识难点进行深入探讨。这种新的学习思路和撰写模式，自打开始那一刻，就紧紧抓住读者的需求和痛点，使得这本书成为非常值得推荐的好书。和这本书同样值得推荐的，还有Datawhale 的开源精神和实践精神。
——程明明 南开大学计算机系主任，开放共享科研记录行动倡议者
这本书是读透“西瓜书”的好“伴侣”。尽管这本书并不适合所有人，但真正需要它的人会觉得它特别有用。它就像一位学霸同桌，可以在你啃“西瓜书”一筹莫展的时候为你“雪中送炭”。对很多人来说，数学公式是一种很可怕的存在，但是学问之美往往就在“最险远处”，披荆斩棘之后方能品出其真滋味。如果想要理解机器学习，而不止步于了解和应用，这本书将是你的好“同桌”——伴你思考，同享“知其所以然”的乐趣。
——陈光 北京邮电大学副教授，知名博主@ 爱可可- 爱生活
对机器学习初学者来讲，“南瓜书”补充且拓展了数学方面的基本知识，是“西瓜书”的佐读良品。
——徐亦达 悉尼科技大学副教授，机器学习开源讲义作者
南瓜书正式版在原有的基础上进行了充分的迭代优化：对发布时已有章节进行了完善，未完成章节进行了补充；同时，还补充了大量重难点数学知识（见附录）；最后，项目作者还给出了写作南瓜书过程中的参考材料，方便大家深入学习。
如果你数学功底不扎实，南瓜书可以帮你解决公式理解问题。如果你是数学大佬，也可以在南瓜书里有知音的感觉。下面，用几个例子来直观感受下南瓜书的强大。
案例2：在推导过程中给出新的解题思路，例如：向量化的应用
南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，如果在阅读“西瓜书”时对公式疑惑或对概念理解不畅，可以通过“南瓜书”快速定位公式并进行推导，从而深入理解. 从这个意义来说，“南瓜书”可以看成是“西瓜书”的公式字典.超纲的数学知识以附录和参考文献的形式给出；公式是通过符号对原理本质的高度概括，是一种精简而美丽的数学语言. 推几个公式之后，相信读者会从中感觉到没有体验过的乐趣.南瓜书《机器学习公式详解》设置了专门的读书会社群，有名师直播讲解，也有作者的倾情解答，同时有一群为了一个目标努力的朋友一起学，相信一定会让你事半功倍的。
南瓜书 读书群
图书推荐
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作者： 谢文睿 ,秦州
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周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 👇👇👇
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