智享安全 把握未来 | 看雪 AI安全分论坛 惊艳亮相苏州
2018年10月16日，由看雪学院主办的2018AIIA 人工智能开发者大会分论坛正式在苏州国际博览中心召开。本次论坛以“AI 安全”为主题，聚焦人工智能安全，聚合了安全和开发两大领域，诚邀来自看雪学院、中科院、中国信息通信研究院、京东、360、网易等国内知名机构和企业的专家、行业内顶尖企业高管、工程师，一同分享AI在现实世界中的应用与即将面临的风险及应对方法。
（图片：峰会现场全）
精彩议题一览！
1、《人工智能与网络攻防》
（图片：刘宝旭先生）
以机器学习（深度学习）为代表的技术在图像识别、人脸检测、反欺诈等领域已有大量研究和使用成果，未来在行业领域会有更加广泛和深入的应用。虽然人工智能目前只能遵循现有网络攻击的套路（例如身份窃取、拒绝服务攻击以及密码破解），但是却具备更为强大的能力与执行效率。但凭这一点，足以造成经济损失、情感伤害甚至人身威胁等危险后果。规模更大的攻击活动甚至有可能导致数十万人陷入无电可用的境地，关闭医院甚至影响到国家安全。
刘宝旭，中国科学院信息工程研究所博士、博导。现任信工所第六研究室主任、网络安全防护技术北京市重点实验室主任，承担四十余项网络安全项目研究，获省部级科技进步一等奖两项、二等奖四项。
2、《人工智能系统面临的现实安全风险》
（图片：李康先生）
自2016年3月AlphaGo以压倒性的优势战胜韩国围棋选手九段李世石后，人工智能便引起了全世界的广泛关注。人工智能既能为解决网络安全事件、系统漏洞、信息保护等提供更加高效、智慧的解决方案，但同时也容易被非法利用。随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。
李康博士与我们共同探讨了人工智能系统在现实中面临的安全问题，尤其是深度学习应用中的安全挑战。当前的许多AI安全研究集中在对抗样机器学习（adversarial machine learning) 方面，但人工智能系统中的潜在威胁不仅仅来自对抗样本攻击。现实中的人工智能系统会面临软件实现，数据流处理，模型供应链等方面的各种挑战。
此外，李康博士通过几方面的实例从安全的角度来审视人工智能应用，并从攻防两个角度，向我们展示了人工智能应用中的风险以及应对方法。
李康，曾获得清华大学计算机学士学位，耶鲁大学法学硕士学位，俄勒冈研究院计算机博士学位。曾多次受邀在 Black Hat，SyScan，ISC 等会议上发表演讲。李康博士是网络安全对抗赛CTF最早的实践者，也是XCTF联赛的联合发起人和清华蓝莲花战队的启蒙导师。李康博士所创建的Disekt战队曾在2016年美国网络超级挑战赛Cyber Grand Challenge (CGC) 中闯入决赛。
3、《利用AI技术拦截广告骚扰弹窗》
（图片：陈章群先生）
现在随着电商竞争越来越激烈，PC流量越来越不值钱，AI自动生成广告技术的利用也越发普及，618、双11等活动时用户电脑上每天弹出的广告骚扰窗越来越多。其中有的是为了骗取财物、窃取信息，有的还携带病毒，偷偷窃取密码、银行帐户等个人重要信息，可谓是用户和平台的一根心头刺。
看雪学院安全导师、原金山毒霸云盾系统负责人陈章群先生为我们分享利用AI，去除恶意广告的方法。
陈章群，看雪ID：loveboom 资深安全研究员，看雪学院安全导师。扎根安全十多年，现从事AI在安全上的应用研究，原金山毒霸云盾系统负责人，曾负责金山毒霸虚拟脱壳引擎、KVM云病毒查杀引擎。
4、《人工智能在内容安全的应用实践》
(图片：朱浩齐先生)
数据现在已经成为组织中最有价值的信息资产。数据治理的公认最佳实践是分类分级管理，而人工智能技术的成熟使海量数据实时分类成为可能。
那如何通过人工智能技术将海量数据进行分类呢？接下来由网易安全技术总监朱浩齐先生 和我们一同分享网易集团内部产品的真实场景和经验，介绍了人工智能技术在内容安全领域的应用实践。通过人工智能技术对跨媒体数据进行分类，检测和识别的处理，实现安全隐患（色情、暴恐、涉政等）内容的快速发现，进而协助业务方对这些内容进行清理。
朱浩齐，毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，目前负责网易UGC类产品的网络安全和内容安全系统建设，从事安全系统的开发和运维工作8年，在网络安全和内容安全方面有丰富的实践经验。
5、《有害信息识别发展现状和趋势》
（图片：龚文全先生）
有害信息识别系统如何通过使用人工智能技术提升安全能力？人工智能在有害信息识别系统的应用又面临哪些挑战呢？ 中国信通院云大所 人工智能部工程师的龚文全先生，为我们展现了人工智能技术在互联网有害信息识别技术方面的发展以及产业的发展趋势，并对当前技术存在的问题以及产业的发展提出和应对措施和建议。
龚文全，现就职于中国信通院云大所人工智能部工程师，目前主要研究方向：web安全、移动安全、威胁情报、人工智能安全等方面。
6、《AI时代的攻与防》
（图片：杨锦女士）
AI是一个攻防都可以用的武器，或者已经变成攻防都必须用的武器，否则就是落后。AI大数据时代电子商务平台面对着新风险和新问题：如何用AI技术和系统化的安全方式来对抗内外部威胁，成为当今安全研究人员所面临的一个重要问题。
京东安全硅谷研究中心安全架构师杨锦先生为我们分析了AI大数据时代安全与传统安全的不同，以及目前基于电子商务平台以AI的攻防对抗。
杨锦，毕业于卡内基.梅隆大学 ( Carnegie Mellon University )，并在德国伊尔梅瑙大学取得了计算机科学博士学位。目前是京东安全硅谷研究中心安全架构师。曾在谷歌 ( Google )和火眼 ( FireEye ) 任职研发工作，研发了多项国际先进产品，领域包括：网络安全，电子邮件安全，端点安全，反欺诈，以及各种分布式安全系统。
如今，人工智能正以“席卷之势”冲击着各行各业，从无人驾驶到智慧远程医疗、智慧城市安防，人工智能越来越火，众多科技巨头和创业者不断涌入。但是目前全球人工智能企业结构呈碎片化现象，没有一个领域能处于独占地位，而网络安全更只占4%。事实上，AI之于安全尚有很大潜力，人工智能在网络防御领域具备的一些独特优势，这成为了 AI 网络安全防护的突破口，使基于人工智能的网络安全防护应用成为了国内外网络安全产业发展的重点方向。
如何用AI更好地助力网络空间安全与提升社会风险防控能力，这对保障人工智能健康发展、造福人类未来有着重要意义。看雪希望通过本次2018 AIIA人工智能开发者大会 分论坛来帮助各行业在面临人工智能带来的挑战时免受网络安全问题的困扰。
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