斯坦福大学以人为本人工智能（AI）研究院（HAI）李飞飞团队近日发布了《2024年人工智能指数报告》。
这份报告长达502多页，是HAI发布的第7份AI指数报告，围绕包括全球AI行业的投融资活动、AI的培训成本和技术进步、公众对AI的看法等方面进行了数据跟踪与整理。今年还特别增加了有关负责任人工智能的扩展章节以及有关科学和医学领域人工智能的新章节。这份报告在全球范围内具有极高的影响力，被《纽约时报》、《彭博社》和《卫报》等多家重量级媒体广泛引用。同时，它也是美国、英国和欧盟等多国政策制定者的重要参考资料，是AI行业数据和见解最可信、最权威的来源之一。最新报告指出，2023年，全球AI投资总额降至1892亿美元，与2022年相比减少了20%。不过，生成式AI领域的投资激增，比2022年（约 30 亿美元）增长了近8倍，达到 252 亿美元。大模型的训练成本也变得越来越高昂。经报告估算，全球先进的AI大模型训练成本已经达到前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4训练成本为7800万美元，谷歌的Gemini Ultra训练成本为1.91亿美元。在中美AI实力对比上，美国在 AI 大模型发布数量和投融资活跃度上优势明显。2023年，美国共发布109个基础模型，是中国（20个）的5倍多。同时，美国有61个知名AI大模型，而中国只有15个。与此同时，美国2023年AI行业投资额达到672亿美元，是中国（78亿美元）的8.7倍。此外，在全球AI专利数量和工业机器人安装量上，中国占据了全球主导地位。中国2022年AI专利数量占据了全球的61.1%，远超美国的20.9%。2022年中国工业机器人安装量为29.03万台，是美国（3.95万台）的7.4倍。另外，OpenAI、Google 、Anthropic 等头部AI大模型公司的开发者主要根据不同的负责任的 AI 基准测试其模型。现阶段，这种做法无法系统地比较顶级人工智能模型的风险和局限性。1. AI在某些任务上击败了人类，但并不是在所有任务上AI在多个基准上的表现已经超越了人类，比如图像分类、视觉推理和英语理解方面。不过在竞赛级数字、视觉常识推理和规划等更为复杂的任务上，AI依然落后于人类。2023年，工业界出现了51个具有影响力的机器学习大模型，而学术界只贡献了15个。产学界也在2023年合作贡献了21个具有影响力的大模型，数量创下历史新高。经估算，最先进的AI大模型训练成本已经达到前所未有的水平。其中，OpenAI的GPT-4训练成本为7800万美元，谷歌的Gemini Ultra训练成本为1.91亿美元。有趣的是，谷歌2017 年的 Transformer 模型引入了支撑当下几乎所有大语言模型的架构，训练费用仅为930美元。4. 美国超越中国、欧盟和英国，成为全球顶级AI大模型的主要发源地2023年，美国共出现了61个知名AI大模型，远超欧盟的21个和中国的15个。最新研究表明，负责任的AI模型严重缺乏标准化。OpenAI、谷歌和Anthropic这些前沿开发者们，按照不同的负责任的AI基准来测试他们的大模型，这种做法使得系统地比较顶级AI大模型的风险和局限性的努力变得复杂。AI Index指出，现有的AI深度伪造内容已难辨真假，尤其是政治方面的深度伪造已经影响了世界各地的选举。尽管2023年AI私人投资整体有所下降，但对生成式AI的投资金额猛增至252亿美元，比2022年增长了近9倍。包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection AI等企业都获得了一轮可观的融资。
2023年，宣布融资成功的生成式AI初创企业数量为99家，相比2022年的56家增长了76.79%。2023年，一些研究表明，AI能帮助人类更快地完成工作任务并提高他们的工作质量。此外，AI还能弥合低技能员工和高技能员工之间的技能差距。不过，也有研究警告说，在没有适当监督的情况下使用AI会产生性能下降的现象。2022年，AI开始推动科学发现。2023年出现了更为重要的与科学相关的AI应用程序——提高算法分拣效率的 AlphaDev和促进材料发现过程的GNoME。近几年，AI在MedQA（医疗问答数据集）基准上取得了显著改进。2023年，GPT-4 Medprompt的准确率已经达到了90.2%，比2022年的最高分提高了22.6%，相比2019年性能足足提升了2倍。美国与AI相关的法规在过去一年甚至是过去五年都在大幅增加。2023年，美国共出台了25项与AI相关的法规，同比增长了56.3%，而2016年只有一项。全球市场调研机构Ipsos的一项调查显示，去年，人们认为AI在未来三到五年将极大地影响他们生活的比例从60%上升到了66%。此外，52%的人表示对AI产品和服务感到担忧，比2022年上升了13个百分点。皮尤研究中心的数据显示，美国有52%的人表示对AI的担忧多于兴奋，这一比例高于2022年的37%。中美AI实力比拼
在AI世界级竞赛中，中国与美国是最为瞩目的两个国家，双方在AI的不同领域各有优势。报告显示，从AI大模型数量上看，美国2023年共发布了61个知名AI大模型，远超欧盟的21个和中国的15个，是全球顶级AI大模型的主要发源地。美国在基础模型领域也居于领先地位。在2023年，美国共发布了109个基础模型，是中国（20个）的5倍多。2023年，美国的AI行业投资额达到672亿美元，是第二大投资国中国（78亿美元）的8.7倍。自2022年以来，中国和欧盟（包括英国）的AI领域私人投资分别下降了44.2%和14.1%，而美国在同一时间经历了22.1%的显著增长。在2013年—2023年的十年间，美国在AI行业投资总额达到了3352亿美元，中国紧随其后，为1037亿美元。在生成式AI私人投资中，中美差距更为明显。2023年，美国在生成式AI领域的投资总额为224.6亿美元，中国仅为6.5亿美元。而从AI私人投资的细分领域来看，2023年最受欢迎的三个领域依次为AI基础设施/研究/治理（183亿美元）、NLP和客户支持（81亿美元）、数据管理和处理（55亿美元）。其中AI基础设施/研究/治理领域的投资由美国主导，不过在人脸识别领域，2023年中国的投资总额（1.3亿美元）超过了美国（9000万美元）。在半导体领域，中国的投资总额（6.3亿美元）与美国（7.9亿美元）相差无几。2023年，宣布融资成功的美国AI初创企业数量为897家，中国是122家。在过去十年时间里（2013年—2023年），成功融资的美国AI初创企业数量是5509家，是中国1446家的3.8倍。尽管美国在基础模型研发和AI投融资活跃度上一骑绝尘，但在全球AI专利数量和工业机器人安装量上，中国占据了全球主导地位。从2021年到2022年，全球AI专利授权量大幅增长了62.7%。其中，中国2022年AI专利数量占据了全球的61.1%，远超美国的20.9%。中国对工业机器人的需求量在近十年内急速增长。2013年，中国工业机器人安装量占全球总量的20.8%，到2022年这一比例上升到了52.4%，位居全球第一。数据显示，2022年中国工业机器人安装量为29.03万台，是美国（3.95万台）的7.4倍。中国工业机器人安装量最多的行业是电气/电子行业，其次是汽车行业和金属/机械行业。截至2022年，美国在专业服务机器人制造领域处于领先地位，制造商数量为218家，约为中国（106家）的2.06倍。闭源模型性能优于开源，谷歌模型数量居行业第一
2023年，全球相关组织发布了149个基础大模型，是2022年发布数量的2倍。这些新发布的大模型中有65.7%是开源的，高于2022年的44.4%。不过，闭源大模型的性能依然优于开源大模型。在数学推理、编码能力、代理行为、多语言理解均值等多项基准测试中，闭源大模型实现了24.2%的中位值性能优势。在AgentBench 代理任务上，闭源大模型与开源大模型的性能差异高达317.7%。根据程序员问答网站Stack Overflow统计，2023年最受专业开发人员欢迎的AI开发工具依次为GitHub Copilot（56.04%）、Tabnine（11.74%）、AWS CodeWhisperer（4.91%）；最受欢迎的AI搜索工具依次为ChatGPT（83.3%）、Bing AI（18.8%）、WolframAlpha（11.2%）；最受欢迎的云平台依次为Amazon Web Services（53.08%）、Microsoft Azure（27.80%）、Google Cloud（23.59%）。值得注意的是，随着AI模型的“百花齐放”，其背后所耗用的算力正呈指数级增长。如，谷歌Gemini Ultra训练时需要500亿PetaFLOPs（1 PetaFLOP等于每秒1千万亿次浮点运算）算力，在所有知名模型中位居第一。谷歌也是业内发布大模型数量最多的企业。2023年，谷歌共发布了包括Gemini和RT-2在内的18个大模型，Meta和微软紧随其后，分别发布了11个和9个。越来越多的公司利用AI赋能旗下业务。报告显示，2023年有55%的组织使用了AI，高于2022年的50%和2017年的20%。AI应用场景主要出现在自动化联络中心、个性化定制内容与获取新客户等业务中。此外，AI Index还做了一项关于AI态度的全球调查，调查样本来自31个国家的22816名成年人（16岁至74 岁）。其中，超过一半的人认为AI将改变他们的工作，而超过三分之一的人认为AI将会取代他们。具体来说，66%的Z世代（1995年至2009年之间出生的人）受访者和46%的婴儿潮一代（1946至1964年之间出生的人）受访者认为，AI将显著影响他们目前的工作。与此同时，收入较高、受教育程度较高、担任决策职务的受访者认为，AI会对他们的就业产生巨大影响。分国别来看，针对“AI产品和服务是否会让你感到紧张”这一问题，有69%的澳大利亚人和65%的英国人回答是。日本对AI产品的担忧程度最低，为23%。尽管AI对就业市场的影响引发了舆论担忧，但AI Index引述高盛在2023年发布的一份研报指出，AI将在未来十年内使全球年度生产率增长1.0%~1.5%。（本文首发钛媒体App，作者｜任颖文，编辑｜林志佳）