巨头抢占“时空高地”
报道数字经济
定义转型中国
“‘时空动态’数字城市将成为智慧城市不可或缺的基础保障。”——《百度智能城市白皮书》。
时空数据，俨然成了几天前百度云智峰上除了云、AI之外的又一关键词。
即使早已拿下高精地图资质，百度地图业务也已叱咤风云多年，但从交流中能感受到，仍有不少业内人士并未将百度看做时空数据领域的“圈内人”。
但，无论是百度云智峰及会上发布的《百度智能城市白皮书》中大段关于时空数据、动态感知的专业表述，还是百度集团首席信息官(CIO)、地图事业部总经理李莹升任百度集团副总裁，都在昭示着百度深耕时空数据和城市感知领域的决心。
大厂们的竞争，已经从C端转向了B端、G端市场。这一局，百度箭在弦上，不得不争。
过去的十年，百度给人的印象一直是那个“将名词变成动词”的搜索引擎；而最近两年，百度越来越多的以“AI企业”的身份出现。这往往让人忽略了其在智慧城市等ToB、To G领域发力的“企图心”。
今年百度云智峰会上，百度明确了智慧金融、智能营销与客服、智慧医疗和智慧城市四大赛道，从大概念来看，这四部分都可以划归到城市智慧化的业务范畴。而以时空数据为代表的城市动态感知能力，正在成为智慧城市市场竞争能力天平上最重要的筹码。
在这一领域，百度不再是“跨界”，而是“圈内选手”，业务涉及应急管理、智慧交通、智慧物流、智慧城市底座业务等多个时空数据应用相对成熟的领域。
百度CTO王海峰介绍，百度与应急管理部通信信息中心合作，共同开展森林火险监测、技术研究，形成了林火热点监测服务。今年（百度的）自然灾害预警能力在四川、山西、西藏等林火救援指挥现场的信息决策支持中，发挥了积极作用。
在智能交通和物流分论坛上，百度地图智能交通业务负责人严孙荣正式发布智能交通专网地图解决方案。严孙荣表示，新一代智能交通系统的数据底座已从“坐标地图”升级至路网地图。
刚刚正式发布的百度智能云“智慧城市”解决方案则以“1+2+1”框架为核心，下层是城市感知平台，中间层是城市AI中台和城市数据中台，上层是城市智能交互中台，强调通过“时空一张图”展现对城市全要素、全状态的全景洞察。
在百度看来，“时空动态”数字城市将成为智慧城市不可或缺的基础保障。对此，《百度城市大脑白皮书》中如此表述：
随着静态智慧城市建设在城市治理当中暴露的种种短板，未来智慧城市将更加注重城市数字空间在时间维度上的实时、持续、动态刻画，并实现智慧城市业务、空间两个维度在时间维度上的纵深关联，从而在时间维度上强化城市对当前业务领域、虚实空间的感知、统筹和响应能力，逐步建立以业务、空间和时间为基准的新一代智慧城市三维框架，推动建立即时感知、全时响应的“时空动态”智慧城市建设新范式。
但正如《白皮书》所言，缺乏动态时空数据的高效支撑仍是目前智慧城市建设中面临的“头号挑战”。
换个角度看，挑战，意味着存在市场空白。不仅是百度，阿里、腾讯、华为都针对这一领域作出布置，数字孪生、城市感知、甚至相对专业的GIS、BIM、CIM都已成为被频频提及的互联网热词。
阿里时空数据引擎上线后，又跨界中标雄安新区BIM管理平台。据业内人士评述，“阿里云的时空数据一体化平台技术已经比较成熟，有能力将各类数据叠加在一起，是目前大厂中的佼佼者”。同在雄安，京东服务“数字孪生城市”的块数据平台也是基于时空数据能力。
而腾讯则先于去年10月发布BIM底座腾讯云微瓴智能建造平台，又于近期发布城市CIM平台“Citybase”，高调进军城市时空数据领域。
据知情人士透露，华为也已经意识到这一领域的重要性，正在开展城市感知网方面的研究。事实上，华为早已入局BIM领域，也取得了甲级测绘资质，而近日发布的《未来智慧园区白皮书》中“全面感知、泛在连接”的表述中能够看出，其布局将不仅限于此。
该知情人士表示：“谈时空数据，首先要感知时空数据，然后才能计算。城市感知网是物理空间和数字空间之间的一种连接，这种连接和传统通信有区别也有联系。而5G本身也具备高精度定位的能力，未来即使没有其他感知手段，仅靠5G也能够获取物体、车辆厘米级高频度的定位数据，所以华为对这一领域非常重视。”
那么，谁距离“时空动态感知”更进一步？
以往人们默认测绘地信是距离时空数据最近的行业，因为地理信息天然就具备时间和空间的元素。但如今，时空数据的概念正在发生变化。
“传统意义上的时空数据是以低频时间和中宏观精度为主，实际上是地理信息的一种说法，包括GIS、BIM都属于时空数据的范畴。这类时空数据的‘时间’概念比较长，往往以日、月、年为单位去衡量，基本可以算是静态数据。”
北京大数据研究院智慧城市实验室主任、教授级高级城市规划师王鹏表示：“随着物联网和高精地图的需求出现，时空概念随之发生改变，需要更高精度的空间和更高频度的时间。这也是时空数据平台的主要演进方向。”
王鹏认为，“相较GIS厂商而言，互联网厂商或许离时空数据更近一点。”
“因为GIS厂商本身的‘包袱’比较重，基于原有的数据结构和整体架构很难和大数据完全融合，而面对海量并发的数据场景，则必须和大数据深度结合。”现在大家经常把GIS、BIM等空间数据当做底座，但王鹏认为，这更多是一种惯性，要真正解决高频高精的时空应用，不应将空间数据“隔离”出来，而是要将它和其他数据类型融为一体，用一体化的模型来描述世界。
但这并不意味着GIS厂商已没有机会，相反，正是由于这种“惯性”，至少在目前智慧城市时空数据市场中，GIS企业仍占据主场优势。与此同时，一些有技术能力的GIS企业也在探索地理信息与大数据、AI技术的融合，着手布局时空数据动态实时更新，未来未必没有一争之力。
“多维、高频、高精度的时空数据将是未来发展的趋势，目前一些大规模应用场景已经出现，比如共享单车、打车软件、外卖的供需匹配等。”王鹏表示：“但具体案例并不多，从公开信息来看，大多数厂商都还没有成熟的案例出现。在短时间内，智慧城市的时空数据需求还比较基础。”
这就为各厂商布局未来赢得了时间。谁将称霸，仍未可知。
《精读》
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