大模型，「看不见」的地信商业革命

报道数字经济 

 定义转型中国

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撰文 | 一光年、程子筠

编辑 | 路也

“这两年，AI对整个地信行业的影响一直存在。比如，从数据角度来说，AI和地图融合越来越多，底层几乎是AI在做。”有大厂从业人员坦言。

当地信企业已经逐步适应跨界融合的常态，依然逃脱不了被席卷到每一轮创新技术浪潮之中的命运。

伴随ChatGPT的搅动，达摩院联合高德发布业界首个多模态地理文本预训练模型MGeo，其可理解地图上的每一个元素，并精准完成地图搜索、地理位置分析等任务。

与此同时，以百度、腾讯为代表的大厂也在进行着地理-语言大模型方向的探索。

不难看出，业内正一边期待一边见证，ChatGPT以其背后代表的AI预训练、大模型、自然语言模型（NLP）能否突破到一个新的、通用的高度。

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第一局：大厂云业务把地信企业降为零散分包

地理信息产业的变革，早在多年前就已经开始了。

“2015年以后，地信产业已经偏向于应用AI了”，业内人士叶时（为化名，下同）发表了他的看法，“以百度为例，地图核心数据的产出依赖于AI。过去十几年中百度就在AI研发上进行了投入，三年前就发布了文心大模型。”

在不少业内人士还把互联网大厂当“外行”时，他们早已All in地理信息产业，其应用布局已覆盖全行业。

2019年，泰伯网曾撰文指出，基于传统地信产业模式的大数据尚不能构成真正的大数据，而仅仅是“数据大”，若无法解决数据融合的问题，很难再有进一步的突破。以腾讯云、阿里云、华为云、浪潮云等来自“大厂”的云产品、云平台开始顺势跨界席卷而来。

在当时看来，大数据推进了智慧城市、大政务等新兴产业模式，也对海量数据的处理能力和速度不断提出更高要求。时空数据量已从以往的GB、TB级发展到PB、EB级，作为承载众多产业的基础，上云、上平台已成必然。

更确切地说，地理信息企业传统服务模式所受到的跨界冲击，不是来自于单一的某一家企业，而是来自于数字化、云服务的大趋势。只不过，由于“大厂们”具备强大的商业面和技术优势，他们的参与让本轮变革与冲击变得更加直接。

有业内人士具体指出，“政府部门等甲方客户对业务上云提出的需求，导致传统地信企业商业话语权更迭：云服务大厂拿总包，地信企业降为二三包，更多从分包市场中分一杯羹，利润挤压不小，通过裁员、迁到小城市降低运营成本、压缩人力成本，还能活着，但因为钱途不佳，变成大厂的代工厂，所以精英人才陆续跑了，有的人直接变成老东家的大厂上线。”

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