用 Python 撸一个全国疫情地图，其实一点都不难

响应号召，宅在家里。修修小技术，水水小代码。加油！热干面！

首先我们假设Python的基本环境已经搭建好了，Let's begin。

一、爬取数据

1）安装常用的python爬虫工具：beautifulsoup4、requests

pip install requests

pip install beautifulsoup4

2）找一个数据源

       在度娘上搜了搜，觉得腾讯的疫情实时追踪非常好。因为他非常友好的把疫情数据公开输出到了console中。

       网址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm

       我们在网站页面上单击鼠标右键，选择检查

图1 网站截图

       选择Console，我们看到了什么，这是腾讯大大们抓取处理的所有数据，直接输出到了控制台中。我看可以看到JSON数据格式中：lastUpdateTime是数据的最新更新时间；chinaTotal中是目前的确诊数、疑似数、死亡数、治愈数；chinaDalyList中是1月13日至今的全国总数据；areaTree中是全国详细的数据。

图2 控制台输出截图

图3 areaTree中的全国数据

       我们只需要国内的数据，所以只需要第0个children中的数据。

图4 areaTree中的国内数据

       现在数据格式知道了，我们来切换到输出这些数据的intro_vp_trim.js脚本中看看这些数据是怎样来的。

图5 数据的获取

       我们可以看到数据是从哪个接口获取的，那么我们只需要在Python中抓取这个接口返回的数据即可，事情变得非常简单了。

3）python抓取数据

import requests
import json
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
data = json.loads(requests.get(url=url).json()['data'])
china = data['areaTree'][0]['children']

       现在国内的数据就全部在china变量中了，为了方便绘制地图，将各省份的数据提取出来备用。

data = []
for i in range(len(china)):
    data.append([china[i]['name'],china[i]['total']['confirm']])

二、绘制地图

       我们用pyecharts中的GEO来绘制地图，首先需要安装各种包。

pip install pyecharts
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg

       如果网速很慢，可以临时用国内的映像，例如：

pip install pyecharts -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

       pyecharts目前已经更新到了V1版本，并且与V0.5版本不兼容，也不再维护V0.5版本。我们直接用的是V1版本。

       官方网站：https://pyecharts.org/

       我们先导入必要的库

import requests
import json
from pyecharts.charts import Map, Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType,RenderType

       用全国数据生成个副标题：

china_total = "确诊:"+ data['chinaTotal']['confirm'] + \
              " 疑似:" + data['chinaTotal']['suspect'] + \
              " 死亡:" +  data['chinaTotal']['dead'] +  \
              " 治愈:" +  data['chinaTotal']['heal'] + \
              " 更新日期:" + data['lastUpdateTime']

       设置GEO

geo = (
    Geo(init_opts = opts.InitOpts(width="1200px",height="600px",bg_color="#404a59",page_title="全国疫情实时报告",renderer=RenderType.SVG,theme="white"))#设置绘图尺寸，背景色，页面标题，绘制类型
    .add_schema(maptype="china",itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(49,60,72)",border_color="rgb(0,0,0)"))#中国地图，地图区域颜色，区域边界颜色
    .add(series_name="geo",data_pair=data,type_=GeoType.EFFECT_SCATTER)#设置地图数据，动画方式为涟漪特效effect scatter
    .set_series_opts(#设置系列配置
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),#不显示Label
        effect_opts = opts.EffectOpts(scale = 6))#设置涟漪特效缩放比例
    .set_global_opts(#设置全局系列配置
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0,max_=sum/len(data)),#设置视觉映像配置，最大值为平均值
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图", subtitle=china_total,pos_left="center",pos_top="10px",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff")),#设置标题，副标题，标题位置，文字颜色
        legend_opts = opts.LegendOpts(is_show=False),#不显示图例
    )
)

       绘制到html文件

geo.render(path="./html/render.html")

       效果预览

图6 效果截图

来源：水代码工作室 

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