MySQL 诊断分析低效 SQL 的方法
性能诊断分析是一种利用工具手段，通过采用实际监测，而不是“自我臆测 ”来帮助项目组进行诊断。
可以通过以下方式定位执行效率较低的 SQL 语句：
1. MYSQL慢日志分析
MYSQL可以通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 sql 语句，用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时， mysqld 写一个包含抓取所有执行时间超过long_query_time设定秒数的 SQL 语句的日志文件。
慢日志配置，linux 一般在my.cnf,如果是wind服务一般在my.ini，
2. 时时查看线程状态
有时开启慢日志监控有时会影响MYSQL自身性能，可以 使用 show processlist查看当前MYSQL的线程， 因为命令慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用业务层上反映执行效率出现问题的时候，再查慢查询日志并不能精准的定位问题，可以使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等等，可以实时的查看 SQL 执行情况， 同时对一些锁表操作进行优化。
3. EXPLAIN分析
通过EXPLAIN 分析低效 SQL的执行计划：
该EXPLAIN语句提供有关MySQL如何执行语句的信息。 EXPLAIN作用有 SELECT， DELETE， INSERT， REPLACE，和 UPDATE语句。EXPLAIN会返回SELECT语句中使用的每个表的行信息 。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出输出中的表。如果MySQL使用嵌套循环连接方法解析所有连接。这意味着MySQL从第一个表中读取一行，然后在第二个表，第三个表中找到匹配的行，依此类推。处理完所有表后，MySQL会通过表列表输出所选列和回溯，直到找到有更多匹配行的表。从该表中读取下一行，并继续下一个表。
EXPLAIN输出列如下：
如果发现语法问题，例如全表扫描等可以通过建立索引等优化处理。
一旦确定了性能瓶颈的根本原因，请采取适当的纠正措施，例如：
1、调整服务器参数（缓存大小，内存等）
2、通过不同的方式调整查询
3、调整数据库模式（表，索引等）
4、调整代码
作者：泊涯（郭柏雅），测试领域专家。
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