云计算工程师容器云平台的部署、监控和实施 | 在线辅导答疑
当前大中型企业普遍的共识之一是要以科技为依托，通过科技创新引领银行的转型升级。云计算、大数据、人工智能成为各银行科技部门重点的投资建设领域。云计算领域的建设主要集中在IaaS和PaaS，目标是降低数据中心成本的同时，为上层应用的创新、快速迭代和稳定运行提供有效支撑。传统的IaaS调度的是虚拟机或者物理机，粒度较大，相对传统的虚拟化技术，在资源使用率、灵活性和弹性方面提升度并不高。依托传统IaaS建设而成的PaaS，也会面临同样的问题。而容器技术恰好可以比较好的解决这些问题，并且在微服务、DevOps、分布式等方面天生具备优势，因此成为数据中心新一代云基础架构的选择。
Kubernetes（简称k8s）凭借着其优良的架构，灵活的扩展能力，丰富的应用编排模型，成为了容器编排领域的事实标准，也是各大企业进行容器云平台建设的首选技术。无论是在公有云环境使用还是在私有云环境使用，k8s集群的高可用是一个不能回避的话题。k8s容器云平台的部署、监控、实施应该如何做？有哪些难点和坑需要注意？
本场线上辅导嘉宾：
周飒
上海某大型金融单位 系统架构师
从事数据中心运维工作，主要负责数据中心kubernetes容器私有云的建设及维护，2020 容器云职业技能大赛百位专家委员会成员。
李志伟
证通股份有限公司 系统架构师
10多年金融行业IT工作经验，2年开发工作经验，5年多IT运维工作经验，3年容器及微服务项目经验。
有着丰富的大型系统交付和维护工作经验，丰富的数据中心级故障场景切换及问题定位经验，丰富的IBM产品和开源产品的运维和故障诊断经验，从事过银行、证券、政府、大企业的IT系统双活建设和维护工作。2020 容器云职业技能大赛百位专家委员会成员。
朱琦
某国内著名餐饮连锁企业 运维负责人
从事过数据库、大数据和容器集群的工作，对DevOps流程和工具方面有比较深刻的理解。2020 容器云职业技能大赛百位专家委员会成员。
活动分享课件：
2020 容器云职业技能大赛运维岗课程系列之—DevOps工作流部署k8s容器化应用程序
Kubernetes集群是集中了Iaas和Paas的平台，有了它，我们无需关心底层的服务器，也无需了解有无JVM平台，应用可以直接部署。集群内可以分不同的namespace部署不同的应用，可以用Network Policy作为隔离区分不同的环境，也可以几个Kubernetes使用rancher来统一管理，但最终的目的，是要在其中部署企业的应用软件，如何将现有跑在实体机、虚拟机上的软件容器化，高效的、系统的迁移进Kubernetes集群，是摆在每个运维开发从业者面前的一个问题。
DevOps是继ITIL后，一种新兴的软件开发和运维模式，是对传统开发和运维割裂模式的一种颠覆，它是一种技术、也是一种理念、更是一种文化，学员学习后，结合scrum的思想，能上升到运维架构设计的高度。
DevOps天生和Kubernetes是配套的，DevOps+Kubernetes+Scrum已经成为当今潮流，可以大大提高产品设计开发进度，帮助团队更好的达到软件的设计目标。
本章将从DevOps的理念、kubernetes容器云的特点、企业级部署容器云应用三个方向层层递进，为学员建立DevOps容器云部署的思想基础；再通过实例，引导学员了解企业中持续集成和持续发布如何进行。
完成学习后，学员可以自建自动化一键发布系统完成一整套集成部署流程。为运维人员从传统运维转向运维开发打开一扇窗。
2020 容器云职业技能大赛运维岗课程系列之—容器的监控及优化
随着容器化、分布式的不断发展，业务系统的逻辑变得复杂，定位问题越来越困难，就需要从宿主机、容器管理平台和容器应用等多个层面进行监控，才可以定位性能问题、异常问题、安全问题等。通过学习如下内容可以了解相关监控组件如何选型、如何搭建、如何识别存在问题的组件、定位问题根本原因、快速解决问题等。
2020 容器云职业技能大赛运维岗课程系列之—容器部署
容器是一个划时代的开源项目，降低了云计算资源供应的成本，同时让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松。本章节是学员实际使用和实践容器的第一步。结合了笔者实际生产实践使用，详细梳理了Podman 和Docker如何在不同环境下（在线环境及离线环境）进行安装和部署，以及在部署后如何对Docker的常用功能进行相关设置以便更好地使用。章节中对容器部署中可能遇到的坑进行了说明，学习本章节能够让学员依照步骤完成容器的部署安装及使用，为后续的深入学习打下基础。
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