书单丨5本书带你感受技术驱动下的金融创新
在今天科技泛金融时代
科技正在重塑着传统金融业
大数据、云计算、区块链、人工智能的发展和创新
将不断地促进科技与金融更好的结合
《区块链核心算法解析》
【瑞士】Roger Wattenhofer 著
陈晋川 薛云志 林强 祝庆 译
本书主要介绍区块链中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。
书中的主要概念将独立成章。每一章都以一个小故事开始，从而引出该章节的内容。算法、协议和定义都将以形式化的方式描述，以便于读者理解如何实现。部分结论会在定理中予以证明，这样读者就可以明白为什么这些概念或算法是正确的，并且理解它们可以确保实现什么。其他的大部分内容将以评论的方式出现。这些评论将讨论各种各样非正式的思考，并且为后续内容做好铺垫。
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《Python与量化投资：从基础到实战》
王小川 等 主编
量化投资界精英王小川领衔撰写。Python基础与量化投资策略双管齐下，为不懂Python语言的读者提供零基础入门，为有Python基础的读者提供量化策略建模参考。
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，同时也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。
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《量化投资：以Python为工具》
蔡立耑 著
本书主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。
本书首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略、类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
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《零起点Python大数据与量化交易》
何海群 著
本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。
本书有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
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《零起点TensorFlow与量化交易》
何海群 著
本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。
书中案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。
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