👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯管理的最大罪恶是浪费大家的时间管理的最大罪恶是浪费大家的时间。听起来这应该是一种可以轻易避免的罪恶，但事实并非如此。作为管理者，你有自己的诉求，这些诉求会让你做出的事情与合理利用手下员工的时间相悖。举个例子，你召集下属开会，自己却姗姗来迟（因为你得接老板打来的一个紧急电话），于是其他人就只能干等着。或者，你中途出去接一个重要客户的电话，然后会议就失去了焦点。又或者，你召集了一次会议，但显然这个会议是在浪费大家的时间（可能你自己的除外，这是很多仪式性会议的典型特征）。当你召集多人会议时，正常的假设是所有参会者都聚在同一间屋子里，因为大家需要互相交流来达成某些结论。但如果实际的情形是，所有的参会者轮流与你互动，那么你认为的召集所有人开会的正当理由就不存在了，你还不如挨个找这些下属交流，没有必要强制其他人参会。我们在前面提过，老板的需求得到满足，可能是以牺牲下属的若干时间为代价的，难道不可以吗？难道这不是老板为了控制公司而不得不做的吗？对于管理和协调复杂的工作来说，难道这不是合理的成本吗？这个问题很难用“是”或“不是”来回答。传达信息并不需要开这样的会议，还有很多更省时的办法可以用。实际上，老板并非要获取信息，而是为了寻求安全感。会议这种仪式提供了这样的安全感。它让所有人清楚：老板就是老板，他/她是组织会议的，而员工则应该参会，尊重上下级关系。01状态更新会议的目的是确认状态真正的工作会议是确有需要邀请所有人共同处理某个问题时才召开的。会议的目的是达成共识。因此，这样的会议具有随机性，这也意味着不太可能定期召开。如此推理，任何定期召开的会议更可能是出于某种仪式的目的，而非聚焦于达成共识。每周例会就是一个典型的例子。看起来例会的目的似乎是汇报状态，但实际上真正的目的是对状态进行确认，并且不是针对工作状态，而是老板的状态。如果老板特别渴望安全感，这些仪式性的状态更新会议可能发展到无法控制的地步，成为员工的负担。例如，我们就知道有组织每天都要召开两小时的状态更新会议。如果参会者在会议期间外出，就要求他们用电话接入，以语音方式全程参加。缺席会议被认为是违纪，会受到严厉的惩罚。02项目初期的人员超编会议并非浪费员工时间的唯一方式。如果在项目初期有过多的人加入，基本上总会浪费大家的时间。同样的道理，你可能会认为这是很容易避免的罪恶：简单计算一下这项工作能以多快的速度吸纳新人，再按照这个速度加人不就成了。理论上，这样做没有问题，但因为政治原因通常不具备可操作性。项目初期要做的都是规划与设计工作，这些工作最好由小团队完成。当设计变得很重要时（除了那种简单的公式型项目，其他项目的设计都很重要），可能需要占用整个项目周期一半的时间。图1所示的人力规划是合理的。

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0在各行各业的民间传说中，有一个传说是：“加班是命中注定的”。这意味着工作永远不可能在预计时间内完成。对此说法，我们心存疑虑。在软件行业，加班确实司空见惯，但若非软件价值远远超过其成本，这个行业也不会有空前的繁荣。那么，该如何解释这个事实：软件业工作者及其他脑力劳动者一直在投入如此多的额外工作时间？一种令人不安的可能性是，加班与其说是增加工作时间的手段，不如说是提高工作平均质量的手段。你常常能听到有人信誓旦旦地说这样的话：“在清晨大家到达公司之前，我做事的效率最高。”“一个晚上我能做完两三个大白天的工作。”“办公室一天到晚像个动物园，但到了下午6点，就慢慢安静下来了，这时你才可以真正开始做点事情。”为了多完成点工作，大家可能会选择早来或晚走，或者干脆在家里待一天，以便完成一项重要的工作。一位研讨会参与者告诉我们，她的新老板不允许她在家工作，有一次需要提交一份重要报告，她在前一天请了病假，待在家完成了报告。早到、晚退，或者待家里安静地工作，都是对办公环境的一种抵触。让人惊讶的还不是工作场所不适合完成工作，而是所有人都知道这一点，却没人站出来寻求改变。01投降政策我提供咨询服务的一家加利福尼亚公司非常注重对员工需求的反馈。有一年，该公司管理层进行了一项调查，请所有程序员（超过1000人）列出他们工作中最好和最差的方面。负责调查的经理非常认可公司进行的变革。他告诉我，第二大问题就是跟高层管理者沟通不畅。从调查结果中了解这一点后，公司设立了质量小组、意见听取会和其他的沟通项目。我认真听他讲完细节，然后问他头号问题是什么。“环境，”他说，“大家都对噪声很反感。”我又问公司在这方面采取了什么措施。“嗯，我们对此无能为力，”他说，“这超出了我们可控的范围。”——TDM更令人沮丧的是，即使没有采取任何措施来改善环境，这位经理并不感到特别尴尬。这就好像是程序员们抱怨这里的地心引力太大，经过管理层的认真讨论，决定听之任之，因为这是一个人类无法解决的问题。这就是一种彻头彻尾的投降政策。改变办公环境这件事并没有超出人类的能力范围。基本上每家公司都有家具警察这样的权力集团，他们控制着公司的物理环境。但是，要让他们心悦诚服做出改变，或者干脆剥夺他们的权力，也并非做不到。本文将阐释为何你不得不做出这一尝试。而在《人件》一书的后续章节中，我们将给出一些建议帮助你实现目标。02编码对抗赛：观察影响生产力的因素从《人件》第1版出版前的几年开始，我们每年都开展对生产力的公开调查。到目前为止，已有超过300家来自世界各地的组织参与了这些研究。最后，我们将年度调查以一种公开竞赛的形式进行，来自不同组织的软件开发团队参加比赛，看谁用最短的时间完成一系列基准的编码和测试任务，并且缺陷最少。我们把这种竞赛称为编码对抗赛（Coding

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯ChatGPT可以说是近几个月最火爆的，由它引申出来的话题也是层出不穷：ChatGPT究竟有多强？ChatGPT背后的技术是什么？第一批因为AI失业的人？可以说ChatGPT几乎涉及到了各个领域，成为大家关注的焦点。越来越多的人与ChatGPT对话，ChatGPT也逐渐成为各路打工人的“辅助神器”，写代码、编小说、出方案、画图、做动画、剪视频等等。同时ChatGPT也进入了许多企业，参与到了企业的工作当中。可以说ChatGPT无论是对个人还是企业，都帮助其提高了工作效率。可以说ChatGPT在数不胜数的数据“投喂”中不断自我训练，不断更新迭代。但与此同时也暴露了它存在的“安全隐患”。近日三星公司就因ChatGPT泄露芯片机密事件，引起了各个行业的广泛关注。据报道，三星引入ChatGPT仅仅不到1个月的时间，就已经发生了3起重要数据外泄的事件。该消息一经放出，又再次引发了各界的热议，ChatGPT也再次被推到了风口浪尖。伴随着AI应用的不断发展，AI数据安全和隐私保护也成为了大家关注的焦点。那么在AI领域中到底面临着哪些数据安全和隐私保护问题？我们又将如何应对呢？01AI中的CIA数据安全模型AI在数据层、模型层及应用层面临的安全和隐私威胁呈现出多样性、隐蔽性和动态演化的特点。在数据安全的核心需求中提到的CIAN模型，在AI领域中有特定的内涵，即AI中的CIA数据安全模型。（1）机密性（Confidentiality）。系统必须保证未得到授权的用户无法接触到系统中的私密信息，既包括模型的训练数据，又包括模型的架构、参数等信息。（2）完整性（Integrity）。要求模型的预测结果不能偏离预期，防止数据投毒、篡改、对抗样本等。（3）可用性（Availability）。要求系统在面对异常输入甚至恶意输入时仍能够提供正常服务。02AI中的攻击模型AI中的安全攻击围绕着CIA数据安全模型展开，包括针对机密性的攻击、针对完整性的攻击和针对可用性的攻击。1．针对机密性的攻击模型在AI领域中，针对机密性的攻击可以分为训练数据窃取（Training

亿欧元，涉及Amazon、Meta、Google等多家互联网巨头。由于不断升级的AI能力可能会对知识产权和隐私信息带来潜在风险，越来越多的公司正在更新其隐私政策，限制员工在处理工作时使用如Bard

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯如今这年头，没点数据分析思维，真的很容易陷入职业发展瓶颈！对于一名普通的职场人来说：如果缺乏数据分析思维，就容易陷入“只看眼前、表象和局部”

17的新特性。《疯狂Java讲义》第6版深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯产品经理和开发者之间的关系总被调侃，主要是因为两者在工作中经常不和谐，甚至因此产生了很多互联网段子。我是开发出身的产品经理，并且擅长调节矛盾，所以在工作中几乎没与开发者发生过大冲突。但不可否认，产品经理和开发者之间发生矛盾确实是常态，出现分歧的原因有很多，最核心的原因是大多数产品经理不太懂技术，而且沟通能力欠缺。既然产品经理和开发者之间的矛盾如此深，那么是不是一定不可调和呢？也不完全是，因为只要是问题，就一定有解决办法。对于以解决问题为生的产品经理而言，我们应该尽可能地避免这些问题的出现，在无法避免的情况下，正面面对并积极解决问题，这样才能够更好地推进项目。甚至，那些非常擅长与开发者沟通协作的产品经理会让开发者觉得“你说怎么干我们就怎么干”。尽管并不是所有的产品经理都能这么厉害，但是让自己在开发者心中形象更好，才能够把项目做得更好。这是产品经理只要努力尝试做，基本上都可以做到的。那么，怎样才能更好地与开发者沟通协作呢？根据我自己的实际工作经验，以及与很多业内朋友沟通的结果，我觉得可以从以下方面做。01提升专业能力这一点至关重要，不只是针对产品经理，只要是职场人士，在工作中展现出专业能力，才能赢得他人的尊重。若产品经理的专业能力没达到行业平均水平，开发者就会将你与他接触过的其他产品经理进行对比，一旦觉得你与其他人有差距，就会下意识地对你产生不认可的想法，而且专业能力不足会让你做事情不自信，工作中也更容易犯错。为了确保与开发者沟通协作顺畅，产品经理提升自身专业能力非常有必要。产品经理的专业能力有需求收集、需求分析、产品设计等，甚至很多大公司会按照产品专业能力对产品经理进行划分，通常也有严格的量化标准或考核标准。在产品经理与开发者对接工作的过程中，有几个典型场合：第一个是，对于不确定的需求，需要让开发者做技术可行性分析；第二个是，产品经理将需求文档交给开发者实现；第三个是，开发过程中若出现问题，需要产品经理协助解决。这几个典型场合都非常考验产品经理的专业能力。对于第一个场合，当我们产品经理遇到不确定的需求，需要评估技术可行性时，应该把需求的相关背景清晰地讲给开发者，而不应该以“我不管，你就得给我实现”的态度进行交流。在沟通过程中，必然也会遇到难点，开发者会将其反馈给我们，并且告知我们技术上不可行的原因。如果开发者用各种方式解释了原因，而产品经理还是没能理解，而是一味地觉得开发者能力不够（当然，确实有这种情况），两方就会爆发冲突。从这个场景来看，我们产品经理需要提升的专业能力是沟通能力和理解技术的能力。对于第二个场合，产品经理需要撰写需求文档并进行评审，需求文档也是开发者开发时主要查看的文档，几乎会伴随整个开发过程。那么需求文档是否清晰、准确地表达出了产品的设计意图及相应的细节，或者说，开发者通过查看需求文档能不能准确理解产品是如何设计的，并且知道如何进行开发，非常重要。如果需求文档没有撰写得足够清晰、准确，那么势必会造成产品与预期不一致的情况。虽然在开发过程中产品经理与开发者可以不断地沟通，但是这种沟通不可能24小时不间断，而且有时候开发者也会自认为自己理解得很好而不与产品经理进行沟通，这样很可能导致产品在某个未来的时间点需要大改动。因此，在保证合理、有效沟通的前提下，产品经理撰写需求文档的能力是专业能力非常重要的组成部分。对于第三个场合，在开发者根据需求文档实现产品的过程中，经常会出现很多问题需要产品经理辅助解决，能不能及时解决开发者的问题非常重要。这个过程中比较常见的问题有：开发者对需求的理解不清晰；产品方案本身存在漏洞，甚至是不可行的；项目周期与预估周期存在差距，一般比预估周期需要更长的时间。当遇到这些问题时，产品经理需要及时且合理地进行处理。开发者理解不清晰的问题比较容易处理，可以当面沟通，但如果是产品方案本身的问题，就需要慎重对待了，这时前面提到的技术理解能力就会发挥重要作用。如果真的是产品方案有问题，那么将不可避免地需要变更需求。这时开发者肯定会觉得反感，而我们产品经理应该坦诚自己的产品设计存在问题，不要碍于面子硬扛，要立马、及时告知相关开发者哪些需求需要变更，让开发者停下相关功能的开发而做其他工作，然后还需要及时更新需求文档并与开发者再次沟通、确认。如果项目周期与预估周期存在差距，产品经理需要先与开发者沟通，明确到底是什么原因导致出现问题的，是开发经验不足，是开发人力不够，还是其他问题？针对不同的问题进行针对性的解决。经验不足的话，有可能需要开发者适当加班；开发人力不够的话，产品经理应该从其他部门协调人力资源。需要注意的是，加班解决不了所有的问题，长此以往也会加深产品经理和开发者之间的矛盾。02了解开发者的特点产品经理提升自己的专业能力，无论是技术理解能力、撰写文档的能力，还是沟通能力，抑或其他能力，都是为了适应工作需要。互联网项目非常需要团队协作，而产品经理自己能力突出不一定能够保障项目正常推进，如果能够非常了解合作的开发者的特点，工作的推进将游刃有余。电影中的职场经常存在勾心斗角、落井下石的情况，但在互联网行业中，类似的情况却非常少见，大部分开发者都是比较“单纯”的人，可能每天都处于“两耳不闻窗外事，一心只想撸代码”的状态。他们可能在偶尔遇到奇怪的需求时有所抱怨，但大部分时间都在埋头写代码，当然也有一些开发者会直接对产品经理发泄情绪，但大多都是对事不对人的。作为产品经理，为了保障项目正常上线，就需要根据不同开发者的特点，采用不同的策略，与他们沟通。下面根据开发者的特点进行划分。被动完成任务型。碰到这种开发者，产品经理需要帮助他们明确任务。这些开发者会很认真地完成自己职责范围内的工作，但开拓意识、主动意识不强，对于他们，明确任务更高效。技术大牛型。技术大牛又可以分为两类。一类技术大牛的技术特别厉害，工作经验也很丰富，甚至考虑问题时比产品经理想得更全面，与这类开发者一起工作将非常顺畅。让我印象深刻的技术大牛中有一位iOS开发工程师，他涉猎过多种开发语言，像是全栈工程师，不过最精通的还是iOS开发。他对自己的要求非常高，经常帮助产品经理补充没有考虑到的场景，甚至有点“自虐”倾向，每次开发完产品后会进行疯狂自测，能找出测试人员都找不到的高质量隐藏Bug。与这种人一起工作，真是省心省事。另一类技术大牛，在技术上同样无可挑剔，但可能有点“恃才傲物”。平时沟通中，他们有可能会对产品需求表现出不屑的态度，尤其是在有些流程或逻辑上存在漏洞时。对于这样的开发者，哪怕他们的态度不是特别好，但我们也要保持良好的态度，并对他们提出的意见表示尊重和感谢。不爱主动沟通型。这类开发者非常多，大多数开发者长期面对电脑屏幕，经常沉浸在自己的世界里，这种缺乏与人面对面沟通的工作方式，导致他们沟通能力不足。很多开发者在遇到需求实现方面的问题时，为了避免与产品经理沟通，会按照自己的想法开发，直到测试完成并收到Bug反馈后才进行修改，这其实会导致一些项目问题拖到最后。对于这类开发者，我们产品经理要更主动，每天都与他们聊聊天，问问他们有没有遇到问题，通过不让对方感到压力的方式，引导他们表达，这样我们才能尽早发现问题。以上内容摘自《产品经理技术手册》，这是一本给产品经理讲解技术原理的图书，从实际应用场景出发，贴合产品经理的工作和思考习惯，相信这本书可以帮助产品经理更好地完成工作，与开发者实现更好的沟通协作。

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯哈喽，大家好！我是朱嘉盛，一名网络工程师，《网络工程师的Python之路》课代表，《网络工程师的Python之路（第2版）》联合作者！《网络工程师的Python之路（第2版）》终于正式出版发行了！时间拉回两年多以前，我的同事购买《网络工程师的Python之路》（即第1版）时，多买了一本送我阅读学习。万万没想到，两年多以后，我竟然从读者变成了联合作者！这番体验，非常神奇。01从荒漠到遍地开花这里我直接引用王印老师近期关于新书发的朋友圈。2017年在一片荒漠的NetDevOpss中从Python2开始从零自学，一路摸索过渡到Python3，两年后在知乎写下12万字的《网络工程师的Python之路》电子书，三年后新加内容发行实体书，六年后邀请第一版的读者朱嘉盛共同执笔写下了30多万字该书的第二版，添加了以华为为代表的国产设备的内容。从零到NetDevOps的领路人和布道者，让一个专业领域从无人问津的荒漠到雨后春笋遍地开花，实打实地利用自己的从业经验、语言优势和获取国外行业技术信息的便利大大缩短了这个领域在国内外的差距，带领数以万计的国内网工和在校网络工程专业的大学生转型成功，在取得一定名气后并没有“乘胜追击”办培训班收取高额的培训费和“入群费”，背后数年的耕耘、付出和无偿分享不是简单几句话能带过的。衡量人生成功的标准不是你挣了多少钱，住着什么房，开着什么车，有多高的社会地位，而是你做了什么让他人取得了成功，尤其是在这个物欲横流、人人都想挣快钱的浮躁社会，能静下心来专心耕耘一个领域并无偿分享是一件十分难得的事。感谢王印老师！02从读者变成课代表时间再次拉回两年多前，我学习第1版内容后，大受启发，很快把书中知识内容应用到生产中，极大地提升了工作效率。在学习和实践的过程中，我做了大量笔记。2021年3月19日，我在知乎平台上发布了一篇学习笔记，文章中@了王印老师。没过多久，我的这篇文章就被远在沙特的王印老师评论并转发，给予我表扬。收到鼓励，我自然喜出望外，倍感振奋。随后，我基本上以每周一到两篇的速度分享，主要将原书的思科实验内容逐一迁移适配到华为设备上。多次分享后，王老师对我的这个举动给予了高度肯定。他把我拉入他所有的读者交流群，并不断鼓励我坚持写作，坚持分享。这期间，王印老师有新的创作，如Netmiko、Nornir等模块，我则跟在他的后面，开展“翻译”工作。在交流群中，王老师常常亲自解答读者的问题，并引导读者开展技术讨论。由于沙特与北京之间的时差缘故，有时候正好沙特那边还是凌晨，我则主动对接读者，开展答疑服务。于是，我很快又被群友们推选作课代表。除了受到王老师的表扬，群友们的肯定与鼓励也给我自己的创作带来了源源不断的动力。于是，我不断地在这个氛围中学习、应用、提升、分享，再学习、再应用、再提升、再分享……长期坚持写作分享及社群交流使我认识了很多网络工程师，平日常有交流。从地理角度上看，他们近乎遍布全国，甚至涉足海外；从行业角度上看，他们的从业领域几乎覆盖生产、行政、服务、生活、学生各行各业，甚至是纯个人兴趣爱好。随着分享文章的数量和内容的扩充，也随着我与实践网络运维自动化同行们（初学者、进阶者）的交流不断加深，我越来越意识到要通过系统编排、理念构造，梳理一个可以自学自驱的学习体系的重要性。于是，我又梳理了一个“自学自驱学习体系”。我不断自己创作，还鼓励群友读者们一同创作，努力引导广大读者将书中内容适配到华三、锐捷等更多的国产设备上。我则同步将群友的文章进行目录索引，以便检索查阅。这期间，大家在属于我们自己的圈子中，开展社区建设，横向连接，一同践行“自学自驱学习体系”。03从读者变成联合作者感谢编辑李秀梅老师，她最早向王印老师建议把我写的内容纳入本书。接着，就是漫长的等待和准备过程，2022年年中，王老师与我交流。7月25日发布动态确定再版消息。此后，第2版再版工作正式启动，随后便是比较漫长的样稿，初稿，审稿，再审，再核对，复审，终审，等等。也可能等待总是让人感觉时间漫长吧，最终，第2版就来到了我们的面前。我希望通过这本书，打造一个网络工程师践行Python自动化的学习社群，让更多网络工程师参与到我们的“自学自驱学习体系”中来，一起交流进步。特别感谢前期参与分享的网工同行们，我们身处不同地域，分属不同行业，从事不同岗位，但都围绕着NetDevOps努力实践，以文会友，互为读者，交流切磋，相互鼓励，共同为这一领域贡献自己的一份力量。他们同样是本书的联合作者，我仅因幸运，成为代表！最后，一起感谢我们对接世界的开放心态，分享知识的开源行动！我们在努力缩小本领域国内与国外差距，并在试图追赶、超越的过程中，同时成就了自己！来吧，扫码购书加入我们的学习社群，参与到我们的“自学自驱学习体系”中来。或许，下一个从读者变成作者的人，就是你！专享五折优惠，快快扫码抢购吧！每日抽奖赠书奖品《揭秘PPT真相》发布：刘恩惠审核：陈歆懿

17进行了彻底升级，并兼容了Java11/8！《疯狂Java讲义（第6版）》重磅来袭！目前，上册正在京东五折优惠中！小伙伴们快快扫码抢购吧！发布：刘恩惠审核：陈歆懿

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯近日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》，点击查看），并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。该《规划》的发布引起不小轰动，博文菌也看到不少小伙们纷纷在朋友圈转发相关内容！我们该如何看待这份《规划》？它的发布为我们指明了哪些方向？与我们每一位技术人有哪些相关，又该如何趁势而起呢？为此，博文视点邀请到《技术赋能：数字化转型的基石》一书的作者、中国商联专家智库入库专家、企业数字化转型IOMM委员会特聘专家顾黄亮老师来为大家进行解读！01《规划》关键内容的归纳1.

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在MyBatis的两万多行的框架源码中，使用了大量的设计模式对工程架构中的复杂场景进行解耦，这些设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。经过整理，大概有以下设计模式，如图1所示。图101类型：创建型模式▊

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯ChatGPT如今已经无人不知无人不晓，相关话题大家也都非常关注。无论是它给我们工作生活带来的影响和变革、AI生成式产品未来的发展方向，还是为了应对其带来的挑战，深扒其背后的技术，让自己更有竞争力，都是大家所想要了解和关心的内容~~针对这个话题，博文视点“怎么看”栏目邀请到领域内非常权威的王文广老师和鲍捷老师做客直播间，从ChatGPT产品影响、技术使用及投资前景、个人学习路线等多个角度为我们带来了精彩解读！王文广：达观数据副总裁，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，“走向未来”公众号主理人。鲍捷：文因互联董事长和创始人，爱荷华州立大学（Iowa

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯数字化转型的一个重要步骤是数字化能力的建设。与信息化能力相比，数字化能力的要求更高，既要支持企业在全面数字化经营、数字生态的全局场景中具备数字化能力，还要在数字可视、科技左移、弹性合作、数字风险、数字运营等细分场景中将数字场景与业务场景进行融合，确保企业在竞争过程中做到敏捷应对、高效运营与持续创新。但是大多数企业在数字化转型的过程中，其技术层面的痛点往往导致数字化“底座”出现不稳固的情况。例如，在企业系统的数字化改造过程中，因原有的系统老旧、管理制度传统、流程复杂，传统的业务系统和数字化系统出现流程、数据、场景不兼容等问题，整体重构成本高昂，同时会影响企业的正常展业。企业的数字化系统架构需要众多的新技术赋能，而新技术的自主掌控能力对企业来说是一个很大的挑战，同时会出现一系列的技术伦理问题。01技术伦理技术伦理和商业伦理的概念比较类似，是技术管理者很容易忽视的问题。数字化转型中的技术选型，如人工智能技术、活体检测技术、机器人技术等，不可避免地会涉及业务场景中客户的隐私权和个人信息保护等敏感问题。此外，数字生态内部的虚假信息泛滥，以及业务场景中数据孤岛和数字鸿沟的问题，也属于技术伦理的范畴。尤其在远程办公过程中，交付流水线的用户体验不友好、数字可视场景中的数字对象不敏感、数字风险场景中的风险对象识别较弱都是数字化转型会遇到的一些问题。1.

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯开学啦！活到老，学到老！不管我们是否还是在校生，面对未知，永远都是小学生~~随着寒假结束，大同学小同学们都要支棱起来啦！开学季，你是否有制定自己的学习计划呢？如果你还不知道该学些什么，如何学，那就来看看博文菌为你精选的10本2023不容错过的优选好书吧！趁着大促活动赶紧入手，开启自己的阅读计划吧！正值开学季，以下图书五折封顶哦~~01▊《疯狂Java讲义（第6版）（上册）》李刚

TechNews如果说七八十年代有什么东西最受孩子欢迎，机器人绝对算得上其中之一。安迪每天都把父亲送给自己的玩具拆成零件，试图组装自己的机器人。这些尝试当然均以失败告终，但这份执念最终让安迪在

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯上周，博文菌参加QCon的时候，在博文视点的展位上和两位大咖老师聊天，说起平时会看的书的时候，一位大咖指着《卓有成效的工程师》和《软件开发的201个原则》这两本书和另一位大咖说：“这两本书不错，可以好好看看！”找了一会儿又说到：“章淼老师自己写的那本书叫什么来着？那本书也不错！”小伙伴们知道是哪本书不？嗯，它就是《代码的艺术》这本书到底有什么魔力，可以被这位大咖老师心心念念地记着呢？今天就来和大家分享一下这本可以帮你提升代码品味、助你成为“代码艺术家”的好书！一直关注咱们公众号的老粉儿可能知道，这本书曾获评CSDN

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯有位朋友说，程序员的工作就是消灭自己的职业。这么说或许是有些危险耸听了，不过随着近期ChatGPT的爆火，可以预见未来的程序员可能的确需要有更强的研究开发能力才能有更强的竞争力！面对ChatGPT带来的冲击，了解其背后的核心技术，才能在AI浪潮中狂飙！简单说，ChatGPT是通过预训练大语言模型，配以RLHF（Reinforcement

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯筒子们，不知道你们是不是也像博文菌一样无比羡慕钢铁侠那样的生活~~设备都是裸眼3D控制的，只需要指尖在空中点一点就可以传达指令，和朋友通话都能像实际面对面一样看见一个3D人像……如今，随着元宇宙的崛起，博文菌jio得离过上这样的日子应该不远了！要想过上这样的日子，绝对离不开AR（Augmented

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯2023大展鸿兔快要过年啦，很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢？如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过，那么今年可以尝试着换一种过法，与书相伴，开启新的一年！如果你还没有安排自己的阅读计划，那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧！人工智能类01▊《因果推断与机器学习》郭若城

将成为一项大众化的基础技术，极大地提高数字化内容的丰富度、创造性与生产效率，其应用边界也将随着技术的进步与成本的降低扩展到更多领域。发布：刘恩惠审核：陈歆懿如果喜欢本文欢迎

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯编写稍复杂的程序时，一般会先将代码模块化。在Node.js中，一般会将代码合理拆分到不同的JavaScript文件中，每一个文件就是一个模块，而文件路径就是模块名。在编写模块代码时要遵循CommonJS规范（新版Node.js已经支持ES

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。近几年，很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。特斯拉CEO马斯克收购推特后，亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案，以减少网络调用，也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里，遇到过多次类似提升系统性能、减少使用主机数量的挑战。在京东工作时，通过代码优化，电商基础交易系统某接口的性能提高了40%，吞吐量也相应地提高了。在物联网企业，也通过Java性能优化，使得企业的微服务系统每年节省了近百万元的主机费用，并且让物联云更快地响应设备命令。更早的时候作为惠普架构师，在移动集团的大型机机房呆了2个月，优化了公司自研的消息系统的设计方案和代码，使得该方案的性能和可靠性接近一流消息中间件。对于程序员和架构师来说，Java系统的性能优化是一个超常规的挑战。这是因为Java语言和Java运行平台，以及Java生态的复杂性决定了Java系统的性能优化不再是简单的升级配置或者简单的

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯lodash里的cloneDeep函数可以用来解决深拷贝的场景，但你有没有思考过lodash里的cloneDeep函数是如何实现的呢？虽然我们可以直接使用lodash，但是学习深拷贝函数的实现原理仍然是非常有意义的，深拷贝也是一道非常经典的前端面试题，其可以考察面试者的很多方面，比如基本功、代码能力、逻辑能力。深拷贝看似简单，但要想实现一个完美的深拷贝却并不容易，通过笔者的面试考察经验来看

5个易学易懂的入门课带你战胜内耗职场人早下班的秘密，都藏在这5门课里Python学习路线，这5门课可真有一套年底身心俱疲？4门课带你做场精神SPA

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Meyers于1996推出这本“续集”。条款变得比较少，页数倒是多了一些，原因是这次选材比“第一集”更高阶。（京东满100减50，快快扫码抢购吧！）▊《深度探索C++对象模型》Stanley，B.

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯中华人民共和国成立以来，在各方面的发展都取得了举世瞩目的成就，如在经济、军事、科技、社会、文化等领域都取得了巨大的进步。改革开放以来，我国成为全球第一人口大国、世界第二大经济体、“世界最大工厂”，出口贸易规模多年来居世界第一。预计在不久的将来，我国有望成为全球第一大经济体。由于政治环境稳定、产业基础成熟、经济稳步增长、市场空间大等因素，我国正在逐渐发挥世界经济“安全岛”的作用。世界金融和经济格局正在发生重大变化，我国正在日益接近全球经济中心或者已然身处其中。立足当下，回顾过去，展望百年，中国人民最大的期待莫过于实现中华民族的伟大复兴。其中，和平统一与和平崛起是实现“中国梦”绕不开的两大主题。这两大主题的实现都强调一个大前提：不允许有很明显的短板。近年来，随着新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称新冠肺炎疫情）肆虐、逆全球化潮流涌动、贸易保护主义事件频发，我国对粮食安全、能源安全、产业链/供应链安全空前重视。而在三者中，能源安全有可能成为我国比较明显的短板。能源是经济社会发展的物质基础，能源问题从来不是一个小问题。对于中华民族的伟大复兴来说，能源安全犹如一把高悬的达摩克利斯之剑，既是重要的发展基础，也是我们面临着的巨大挑战。一是能源消费刚性增长与能源安全、稳定、可持续供给之间的矛盾带来的挑战。经济的持续增长必然带来能源消费的刚性增长。2020年我国能源消费总量为49.8亿吨标准煤，而产量为40.8亿吨标准煤，能源自给率约为81.93%。也就是说，我国能源实现自给自足还有近20%、近9亿吨标准煤的缺口，这可不是小数目，相当于美国能源消费总量的1/3、欧盟的1/2。从能源储量来看，根据自然资源部和国家统计局公布的相关数据，2020年我国煤炭、石油和天然气的储产比（剩余可采储量与当年产量之比）分别为42.3年、18.56年和32.6年。换句话说，在没有新增探明储量的情况下，如果我国今后的能源产量维持2020年的产量，煤炭、石油和天然气将分别于2063年、2039年和2053年消耗殆尽。因此，《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出发展目标，2025年、2030年我国的非化石能源占比分别要达到20%、25%左右，而2060年则要达到80%以上。若不能解决能源可持续发展问题，我国的经济社会发展、企业生产和居民生活可能面临“无能可用”的困境。当然，随着科技的进步，我们可能勘探出新的能源，能源开发利用技术水平的提升也将持续提升全球能源供应能力，预测的化石能源枯竭期会被不断推迟。但与此同时，全球正在掀起一场以碳中和为核心的能源变革，历史的滚滚车轮正在让化石能源陷入“石器时代终结前的石头”的尴尬境地，而能源消费增长又在延续甚至加剧能源安全、稳定、可持续供给的挑战。二是资源环境约束“强”与能源利用效率“低”之间的矛盾带来的“效能提升挑战”。《BP世界能源统计年鉴》（2020版）显示，2019年我国单位GDP能耗高达341.9吨标准煤/百万美元，约为全球平均水平的1.5倍，约为英国的3.5倍、美国的2.2倍、日本的2.8倍。我国能源系统开发、能源输送、能源消费等环节普遍存在效率不高的问题。2020年，我国二氧化碳排放总量达到106.68亿吨，全球为348亿吨，我国的排放量约为全球总排放量的1/3，是美国的2倍多、欧盟的3倍多，我国成为全球最大的碳排放经济体。近年来，国际社会要求我国控制碳排放的呼声增高，我国未来将面临巨大的温室气体减排压力和能源清洁利用改善压力。三是能源供给中心与消费中心逆向分布带来的“高效配置挑战”。我国80%以上的清洁能源分布在西部地区和北部地区，如太阳能、风能资源主要分布在西北部地区，水能资源则主要集中在西南部地区，而75%以上的用能需求集中在中东部地区和南部地区，供需两者之间相距1000~4000千米。能源大容量、长距离、大范围转移产生了高昂的成本，能源供应和需求逆向分布的历史困局亟待解决。四是能源“一煤独大，油气不足”与新能源青黄不接带来的“结构优化挑战”。2020年，我国化石能源消费占能源消费总量的85%左右，其中煤炭消费量占能源消费总量的56.8%，“一煤独大，油气不足”的能源消费结构导致我国能源消费不清洁、对外依存度持续上升等弊病日渐显现。近年来，尽管我国在新能源方面取得了快速发展，但是新能源消费比例仍徘徊在15%左右，短时间内“远水解不了近渴”，化石能源结构亟待重构，新能源青黄不接的问题日益逼近。2060年，我国要实现非化石能源占比达到80%以上的目标，也就意味着我们要在近40年时间内完成新能源与化石能源地位的历史性更替。要知道，能源变革背后往往伴随着工业变革，进而引发产业变革、经济社会变革与金融变革等，这一系列变革将带来巨大的不确定性。五是能源消费“大国”与能源定价“小国”之间的矛盾带来的“国际地位提升挑战”。在全球能源体系中，我国是第一消费大国、第一进口大国，但是我国对全球能源体系的影响有限，尤其是石油体系，我国基本游离在全球能源定价体系之外，既是后来者，又是世界能源市场上的价格追随者。全球能源消费“大国”与能源定价“小国”的尴尬角色，导致我国在处理能源对经济增长造成的负面影响时常常力不从心。六是在地缘政治与非传统安全问题加剧下的“外交突围挑战”。2020年，我国石油和天然气的对外依存度分别达到了73%和43%。其中，进口石油花费高达1.22万亿元，仅次于芯片和集成电路硅，而石油进口的主要来源集中在中东地区。近年来，这些地区民族和宗教矛盾激烈，地缘政治处于不稳定态势，严重威胁着我国石油供应的稳定。我国90%的进口石油运输需要依靠海运，其中80%要经过马六甲海峡，45%要经过霍尔木兹海峡。石油进口的海运路线过于集中，抗风险能力差，安全系数低。近年来，部分国家“民粹主义”抬头，频繁制造国际贸易摩擦和国际贸易壁垒，以及美国在中东地区的战略收缩，叠加部分国家对我国崛起的围追堵截，出现修昔底德陷阱

“制作一档播客，只是录音加剪辑这么简单？”“从一个想法，到一期成品，有多少路要走？”“会有人对我的节目感兴趣吗？”“节目发出去后，还能做什么？”……短短几年时间，中文播客行业涌入大量播客创作者，各类作品丰富着中文播客的内容生态。不过，也许对很多主播来说，这种创作一直都是在不停尝试，凭借一些误打误撞的运气或者其他媒体内容的经验。制作一期优质抓耳、准确传达信息的节目，从奇思，到脚本、声音设计，远没想象得那么容易。在以往，有心创作播客的朋友带着一堆问题前来询问时，我们会说不妨先动手做起来，在实践里你才能意识到关键性问题，并逐渐摸索出解决路径。但现在，我们想说：等等，不妨先认真考虑一些问题再进行创作！毕竟，我们有了一本播客绿宝书——由JustPod译介的《NPR播客入门指南：创建、启动和增长》正式与大家见面！全球一线播客制作团队的官方实战经验

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在中台系统建设完毕之后，中台战略在一家企业中的落地工作就算完成了。此时，我们必须有准确的指标来反映该战略的实际效果，因此就需要对中台战略在企业运作中的效益进行持续化的监测与评估。行动点：（1）使用行业通用指标对中台进行基础评价；（2）结合业务背景补充中台效益的评价体系。刘宇为

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯2023大展鸿兔今天是腊八节，也是2022年最后一个工作日，博文菌祝大家腊八快乐，也提前预祝大家元旦快乐！转眼又来到一年年末，大家的2022过得都还好吗？这一年，或许你经历了裁员，找工作的困难；或许你未能幸免，也成为了“阳过”的一份子；又或许你迎来了人生的新阶段，建立了自己的家庭，迎来了新生命的诞生，完成了职场的晋升；或许这一年并没有什么大事发生在你的生命中，但每一天你都满怀希望地迎接着……无论这一年过得如何，希望在你感觉到艰难的时刻，享受欢欣的时候，在每一天平凡的日子里，都有一本好书陪着你走过高山低谷，为你指引前方的方向！所以，在这岁末年初的日子里，我们整理出2022年出版的陪伴大家最多、最受大家喜爱的10本技术类图书和10本个人成长类图书，希望你也能用一本好书开启不一样的2023！其中，第2本和第4本还获评CSDN

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯最近一年，互联网裁员现象愈演愈烈，很多大厂裁员的消息冲上了微博热搜，这不禁让很多程序员心中焦虑。我也时常在想，什么样的人能够抵御这场互联网寒冬，抑或不怕重走一遍求职路呢？答案其实很简单，就是那些在无意义的“重复造轮子”内卷中依然能够修炼技术水平，具备真正的技术实力的人！对于前端开发工程师而言，很多人在日复一日的“写页面”中慢慢弱化了自身的技术实力，当意识到这一点时，又希望能够扭转这种局面，提升技术功力。但这又带了一个新的问题：通过什么来提升技术功力呢？我认为，开发JavaScript库是一个很好的途径。回首过去十年，我一直致力于开源库的开发和维护，一路走来，我也从这个领域的“小白”慢慢成长为“专家”。这十年，支撑我坚持在库开发领域耕耘的是热爱分享，我特别希望能把自己做的东西分享给别人，分享的内容既可以是课程、博客文章，也可以是代码。在我看来，一份分享出去的代码片段，就是一个开源库。十年来，前端技术推陈出新，新的开源库如雨后春笋般涌现，相信大部分读者都曾从这些开源库中受益。平日里，我们更多关注的是库的使用，很少关注库开发技术。其实，JavaScript库开发技术在这十年中也经历了快速发展，其中基于新的技术标准开发而成的库，我将其称为“现代JavaScript库”。由于前端技术发展迅速，如今开发一个现代JavaScript库并不容易，其中涉及非常多的知识、工具和经验。比如，库如何兼容日益复杂的前端环境，库如何使用打包工具，库的单元测试如何做，等等。正因为这种复杂性，目前npm上的开源库并不都是现代JavaScript库，很多开源库还在使用十几年前相对比较原始的技术。除了依赖开发技术，将一个库开源还需要很多准备工作。一个库开源后的运营和维护也涉及很多知识。由于缺乏经验，很多库开源后并没有被推广开来。有人可能会问，为什么要学习JavaScript库开发技术呢？学会开发JavaScript库有什么好处呢？其实，开发JavaScript库能够带来非常多的好处。就像我前面提到的，从开发JavaScript库开始，修炼自己的技术水平，对于求职、转型、技术进阶，都大有裨益。我现身说法，开发和开源库不仅可以帮助他人解决问题，也能给自己带来很多成长。开发库的特殊要求，极大提升了我的技术深度；开发库涉及的技术非常多，极大拓宽了我的知识面；开源库使我融入了开源社区，在那里获得了很多技术之外的东西。总之，开发和开源现代JavaScript库可以带来非常大的收获，我希望每一个前端开发者都不要错过这个机会。其实，我有一个愿望，那就是，人人都可以开发自己的JavaScript库。再小的个体也应该有机会在社区中发声，社区不应该只要月亮的光辉，漫天繁星同样是美好世界的重要组成，只要我们愿意，每个人都可以开发属于自己的JavaScript库。每一个前端开发者都身处两个世界，即业务世界和开源世界。大部分人熟悉业务世界，但对开源世界了解不多。所谓“技多不压身”，多了解开源世界，融入开源世界，你一定会有更多收获。当然，开发和开源一个现代JavaScript库并非易事，上述困难阻碍了很多读者开发自己的JavaScript库，我也曾被这些困难深深折磨过。经过十年的摸爬滚打，我不禁想：如果能有一个师傅手把手教我该多好，那我当初能少走多少弯路！基于此，我终于下定决心写一本现代JavaScript库开发领域的图书，将自己十年的经验总结沉淀，希望能够手把手教各位读者快速掌握现代JavaScript库开发技术，于是便有了《现代JavaScript库开发：原理、技术与实战》一书。本书内容本书主要涵盖三部分内容，可以满足读者不同阶段的学习诉求。第1～5章介绍如何开发和开源一个现代JavaScript库，这部分内容可以帮助读者快速达成库开发目标。第6～7章介绍现代JavaScript库的设计最佳实践和安全最佳实践，这部分内容可以极大提高读者开发JavaScript库的质量。第8～11章为实战部分，本书精选了9个典型库作为案例，带领读者了解不同类型的JavaScript库的开发要点。专家书评每个前端工程师都想开发自己的框架或库，然而大部分开发者在繁杂的业务代码中都在使用别人的框架或库。本书教你如何从零开始创建自己的库，如何突破技术瓶颈。——Deno核心代码贡献者、vscode-deno作者

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯转眼间，2022年马上就要和我们说再见了，也到了各个平台出年终报告的时候~~近期，京东读书评选出了“2022年京东读书年度之书”，有一本技术书当之无愧地获评“读者最喜爱互联网+”图书！这本获此殊荣的技术书就是《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》！之前，这本书的第4版还上了陈坤主演的电视剧《输赢》，成功进军娱乐界，实现了破圈儿！真不愧是几乎人手一册的神书啊！这到底是怎样一本书？不仅成为读者最喜爱的互联网+年度之书，还能上电视剧！《Kubernetes权威指南》系列图书自2016年出版以来，便受到大家的追捧，多年来与时俱进，迭代更新，如今已有10万+销量！如今，这本神书已经出版了第5版——《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》，第5版基于Kubernetes

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在购房过程中，关于房贷的决策肯定困扰着很多想买房的读者，比如下面这些非常细节的问题。首付多点好，还是少点好？贷款30年好，还是15年好？是提前还款合适，还是按计划还完合适？确实，一套商品房的贷款动不动就一两百万，如果处理不好，会直接影响我们未来的现金流和生活质量。但你可别忘了，我们理工男在财富管理上有三大优势。本节，我就利用我们独有的“工具优势”，编程验证各种房贷方案的优缺点，彻底解决你对还房贷方式的疑问。01影响房贷的因素有哪些？作为一名“理工男”，当我们着手解决问题时，要做的第一件事情是什么？就是清晰地定义问题。“怎么还房贷比较好”，这个问题的表述显然是非常模糊的。那我就来帮你“翻译翻译”，看看怎么更清晰地定义它。这个问题其实应该是：如何确定房贷的首付金额和还款年限，让我们的家庭财富在一个目标期限上最大化？因此，我们其实是在解决一个最优化问题。要确定的变量很简单，只有两个，即首付金额和还款年限；优化的目标也很简单，就是指定一个目标期限，比如30年，让我们的家庭财富在这个期限内积累得最多。说实话，这个问题要是放到工程师的算法面试中，都显得太简单了。但就是这样，仍然有大量的读者想不清楚这个问题，还需要求助别人。可见，学习知识固然重要，知道怎么运用知识更重要。言归正传，定义清楚了问题，我们还得弄明白影响家庭财富的主要变量有哪些，这样才能用编程的方式去优化它。从我的经验出发，我认为影响家庭财富的主要变量有下面六项。房产总价房产升值速度房贷利率工资收入理财收入家庭生活支出这六个变量，再加上问题中的两个关键变量——首付金额和还款年限，共同组成了影响家庭财富的所有要素。那剩下的事情就简单了，我们就通过编程来确定，到底如何贷款才能让我们积累的家庭总财富达到最多。02首付到底是付得多好，还是付得少好？先来解决第一个最关键的，也是读者最关心的问题：买房时，我应该多交一点首付，还是应该以最低的首付比例贷款，把余钱留起来呢？我们举例来说。假设小Y是一名在北京工作了5年的程序员，他看上了一套位于郊区的小两居，价值350万元。小Y工作这5年，攒了100万元，父母可以支援他100万元，也就是说，他有200万元可以用的购房款。这时问题就来了：他是把200万元全部用作首付，还是只交35%的首付款（122.5万元）？我们已经知道了房产总价这个关键变量，假设还款年限为30年，为了解决首付金额的问题，我们还要考虑上面列出的五个其他要素。这里，我们根据（2021年8月的）客观情况，给出这些变量。房产的升值速度：假设每年3%。房贷利率：目前是4.65%。工资收入：小Y的工资税后收入是每月3万元。理财收入：我们按永久组合的收益率来算，是6.8%。家庭生活支出：每月5000元。明确了这些要素，我们就来算一算，在这两种首付方案的前提下，30年后小Y家庭的财富总额分别是多少。通过程序进行模拟后，我把得到的结果展示在了图1中。图1

)。虽然在你能力不行的情况下，面评技巧无法帮助你通过晋升；但是如果你光有能力，却没有掌握面评的技巧，很可能还是会晋升失败。所以在面评技巧部分，我会针对面评中的几个关键环节，帮你提示常见误区、

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯以前读书的时候，很多经典图书都是国外引进版。如今，随着我们的科技实力越来越强，优质原创书籍越来越多，我们的图书也越来越多地被输出到国外。这不，近期我们就有4本优质原创图书被全球知名学术出版机构施普林格·自然集团引进到德国啦~~国外的伙伴都感兴趣的技术书，你还不赶紧来学习一下咩？▊《数智驱动新增长》肖利华，田野，洪东盈，杨文雅，陈赋明

高层架构&底层设计细节"架构"这个词往往使用于“高层级”的讨论中。这类讨论一般都把“底层”的实现细节排除在外。而“设计”一词，往往用来指代具体的系统代码组织结构和实现细节。但是，从一个真正的系统架构师的日常工作来看，这样的区分是根本不成立的。底层设计细节和高层架构信息是不可分割的。只考虑高层架构，而不考虑设计细节会导致架构师脱离一线，导致架构师永远不了解具体开发代码时会遇到什么问题。而只考虑设计细节而不考虑架构会导致视野的局限性，没有全局观，设计出来的系统可能边界不清楚，组件划分不明确，系统最终成为一团谁也理不清的乱麻。所以一个好的架构师首先要做高层架构来梳理整个系统的边界、组件划分，从而构建一个职责清晰的架构视图，然后还要对架构进行推演，思考具体实施时会遇到哪些问题。软件架构的终极目标软件架构的终极目标是，用最小的人力成本来满足构建和维护该系统的需求。构建：从0到1完成系统开发的成本。维护：新增功能，修改已有功能的成本。（相比构建更重要）构建从0到1的系统，会很快，这不是问题。问题是后期功能迭代的成本。如果软件架构比较糟糕，那么会导致后期迭代很小的功能也需要花费大量的人力资源。如果在构建系统时通过合理的模块划分、分层、抽象，根据SOLID设计原则来构建软件，则会把系统划分为边界良好的组件，然后提供足够的扩展性，从而会使迭代功能成本比较低。好的设计和架构可以减少系统的构建和维护成本，提高生产力。行为价值&架构价值行为价值：根据需求实现的用例功能，这些可以给企业带来盈利。架构价值：软件应该容易被修改，新增或者修改已有功能。长远看架构价值更重要。架构混乱会导致系统越来越难维护，后期迭代功能时候成本越来越高。编程范式01.

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯虽然头像类NFT是出现蓝筹项目最多的NFT类别，但是其实际价值却是经常被热议的争论点。老场景下的新需求：炫耀在新冠肺炎疫情冲击下，线上社交在人们的日常生活中占据的比例越来越大，并且从娱乐向扩展到了商务向，而头像是人们进行社交的第一张名片。虽然头像这个场景是随着互联网社交平台诞生便存在的，但NFT在彰显个人文化标签的同时也展现财力是在数字经济环境下被新创造的需求。在NFT市场上获得利润之后，NFT玩家会有一致的追求：换蓝筹项目。从不到1个ETH的项目入门，在赚到一两个ETH之后把头像换成Mfer，当资金累积到10个ETH左右时再把头像换成Azuki、Doodle或者CloneX，并且逐渐淘换最终完成把头像换成BAYC的终极目标，这就算在NFT领域玩到“毕业”了。如果是女性玩家，那么通常从Crypto

那么，如何在一款产品背后搭建一套完整的数据分析体系，来支撑日常的产品数据需求，便是摆在所有产品经理面前的又一项挑战，当然中台负责人也不例外。在一家公司中，中台负责人至少需要具备两个技能：从

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯提起国内的Node.js布道师，你一定会想到狼叔！狼叔（桑世龙，网名i5ting）从2015年开始活跃于CNode社区，累计发表文章200余篇，主题丰富多样——Node.js底层原理、npm目录结构改进、前后端分离实践、全栈工程师之路等。这几年间，狼叔同时运营着自己的微信公众号“Node全栈”，笔耕不辍，源源不断地将最新鲜、最“硬核”的资讯分享给国内的开发者们。如今，JavaScript在大前端领域遍地开花，Node.js也已经被广泛应用于Web开发的方方面面，成了Web开发流程中不可或缺的部分，成为最流行的技术之一，也逐渐成为全栈工程师的首选。有了Node.js，前端工程师也可以编写后端程序，并成为手机应用的跨平台开发主力。客户端、前端和服务器端已呈现出大统一趋势。在这种技术趋势下，学习JavaScript和Node.js无疑是一个性价比很高的选择。这样一来，我们便可以打通从移动应用、Web应用到服务器端接口的整条链路。而学习一门技术最好的方式，就是选择一本好书。写一本好书对作者的要求很高——技术功底扎实只是基础，更要有丰富的项目经验、深厚的文字功底和洞察读者心理的能力。平日里像“诗人”一样的狼叔绝对是为数不多的具备上述能力的“牛人”，相信狼叔所写的书能让每一位拿到此书的读者都会有不同的收获，无论你是初入前端领域的“小白”，还是深耕多年的“老手”。如今，随着《狼书（卷3）：Node.js高级技术》的出版，《狼书》系列图书的3卷书皆已集齐。其中，卷1重点讲Node.js应用场景和入门，卷2重点讲以下一代框架Koa为核心的Web开发，卷3重点讲与实操相关的Node.js高级技术。卷3很好地承载了狼叔对Node.js的热爱，将开发npm模块、编写企业级Web开发框架、服务器部署、测试、开源等热门话题娓娓道来，就像一杯陈酒，越品越有味道。在Node.js世界里，高级技术并不是很多人理解的线上问题解决方案。卷3中定义的高级技术，是让更多Node.js新人更容易上手的技术，是由新手变成经验丰富的高级工程师这一过程中需要掌握的技术。卷3聚焦于实用高级技术，让大家可以边阅读边动手实践。所谓“授人以鱼不如授人以渔”，这也是卷3的目的。卷3内容简介本书以Node.js高级技术为核心，主要讲解如何开发npm模块、如何编写企业级Web开发框架、如何构建具有Node.js特色的服务，还介绍了与服务器部署、性能调优、测试、开源等相关的内容。本书共分5章，每章的内容简介如下。第1章

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯程序员职场晋升，想必是很多技术同学想要了解的内容：晋升遵循怎样的路径？怎样才能顺利晋升？晋升时要注意哪些坑，又有哪些技巧？……博文视点“解惑杂优铺”栏目邀请到畅销书《互联网大厂晋升指南：从P5到P9的升级攻略》作者李运华老师来进行了一场“从程序员职场晋升直播课，与阿里前P9的一次近距离互动”的主题直播访谈，希望可以解答小伙伴们在晋升道路上的一些疑问。李运华老师，阿里前资深技术专家（P9），有16年的软件设计开发经验，曾就职于华为、UCWEB、阿里巴巴、蚂蚁金服，承担架构设计、架构重构、技术团队管理、技术培训等职责；专注于开源技术、系统分析、架构设计，对互联网技术的特点和发展趋势有较深入的研究和理解，先后负责过阿里游戏异地多活、飞鸽消息队列、交易平台解耦、蚂蚁国际澳门钱包等项目，对于高性能、高可用、业务架构、系统解耦等方面有非常丰富的经验。同时，李运华老师也是《编程的逻辑》《从零开始学架构》《互联网大厂晋升指南》3本书的作者。以下为简单整理的访谈文字稿，更多精彩内容欢迎关注“博文视点Broadview”视频号观看完整直播视频！Q：可能有很多小伙伴对大厂的职级体系还不够了解，老师先来介绍一下大厂的职级体系吧~~答：我先简单介绍一下自己的经历吧，因为可能大家对我个人的经历也比较感兴趣。为什么我能够写《互联网大厂晋升指南：从P5到P9的升级攻略》这样一本书，也和我的工作经历有关！工作经历的话，04年到09年是在华为，10年开始在UC，直到UC被阿里收购，后来一直在阿里，18年转岗到蚂蚁金服。我在这三个公司都经历过职级的定级和评审。我刚在华为的时候，华为的值级还不是现在的13、14、15、16、17这种，是T1、

模式，会自动开启StrictMode。此时，整个应用的“并发不兼容警告”都会上报，开发者需要修复整个应用中的不兼容代码。从这个角度看，“渐进升级”的目的并没有达到。其次，React

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在过去几年里，如果你没有“两耳不闻天下事”，肯定会注意到这样一件事情，那就是企业级领域正在朝着采用云技术的方向发展，微服务、Kubernetes、Linux

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在和工程师同行的交流中，我发现了一个非常普遍的问题。他们经常说：我很清楚自己有技术优势，我会编程，会使用很多技术工具，可以让很多事情自动化执行。但是，一提到怎么把这个优势变现，我就没有思路了，到底该怎么突破这个思维瓶颈呢？接下来，我们就重点解决这个问题。这里我先帮你分析你的技术优势到底体现在哪些具体的方向上。理工男的技术优势到底体现在哪里？第一个方向是“高效获取信息”。对投资者来说，信息就是盈利的首要来源。在做出一个投资决策时，你收集到的相关信息越多，做出的投资决策就越理性，越能获得最大的收益。炒股是这样，买基金是这样，生活中所有跟财富相关的其他决策也都是这样。后面，我会用一个买房的例子，说明程序员应该如何高效地获取信息，以便支持我们的投资决策。第二个方向是“投资支点的验证”。在学习支点投资法时，很多读者都有这样的疑问：怎么才能找到一个靠谱的投资支点呢？其实支点的来源有很多，比如你的观察、别人的建议，或者相关的文章。但这些支点是否靠谱，不是通过它们的来源来判断的，而是需要你对这些投资支点进行验证。这时，技术优势就体现出来了。我们完全可以利用程序高效地处理数据，去验证我们的投资支点，增加这个支点的可靠程度。第三个方向是“固化规则，解放人力”。这是什么意思呢？联系我们的日常工作，一位工程师在工作中最重要的任务就是把业务逻辑固化成代码或者规则，能够高效复用。其实在投资中也是一样的，只有把自己的观察和经验提炼成投资规则，建立自己的投资体系，才能稳定地盈利。在这个过程中，如果能基于这些规则，建立起一个交易系统，就可以最大程度地解放你的“人力”，同时避免人类负面情绪对交易的影响。这种让程序帮你交易的系统，就是我们经常听到的程序化交易系统。只听知识性的总结你肯定不过瘾，接下来，我就以自己的亲身经历为例，详细介绍这三个方向。01高效获取信息：通过程序收集房产信息首先，聊一聊如何通过程序实现我们高效获取信息的优势。这里举的例子是我买房前的信息搜集经历。2016年，国家有比较明显的推高房地产市场价格的倾向，如降低房贷利率，银行推出利率打折政策，住房用地拍卖价格再创新高，等等。因此，当时我判断房地产市场可能会有新一轮上涨行情。基于这个支点，我决定购买一套总价较低的投资房。当然，这个投资支点的设立并不是重点，在这里我要重点讲的，是如何利用自己的技术找到一套既合心意，价格又合理的房子。决定买房后，首先是根据一定的条件，给自己划定一个选房的范围。第15节介绍过，要买房，关键问题是确定预算。我当时的总预算是200万元到250万元，这个预算范围在当时的北京基本对应着核心区域的一居室，或者远郊的两居室。由于要买的这套是投资房，我最看重的有三点：一是租售比，也就是租金和售价的比值；二是升值潜力；三是抗跌能力。于是，我从最重要的因素租售比出发，继续划定选择范围。为了找到北京租售比最高的地区，我在某中介服务网站上手动锁定了几个热门区域，如回龙观、望京、知春路等地区。选择它们的主要依据是，我认为这些地区互联网企业比较集中，从业人员的收入水平较高。接下来就是我们理工男最擅长的事情了：利用程序搜集信息，供我们决策。我写了一个非常简单的程序，从某网站的公开页面上，定期保存了目标区域200万元到250万元这个区间内的在售房源和在租房源，然后计算出这些房源的租售比。与此同时，我实现了一个监测功能：一有新的房源上线，如果价格及租售比在我设定的区间内，就马上提醒我。除此之外，在我关注的重点区域，我用程序分析了页面上提供的历史成交价信息，计算出了不同区域的房价涨幅和波动情况。然后，我得出了一个结论：城市核心区的房产在上涨周期的涨幅大于郊区，在下跌时的跌幅小于郊区，可以说是既保值，升值潜力又大。最后，基于我用程序分析的结果，我选择了一套知春路附近、靠近地铁的一居室老破小。选择它的主要原因是租售比非常合理，总价也在预算范围内，和郊区房产比升值潜力大、抗风险属性强。我写这个程序大概花了一个周末的时间，然后花了一个月不断监测结果。现在回头看，收益是非常可观的，几乎可以说，我用两天的时间创造了之后几年上百万的超额回报。在这种重大投资决策上，运用技术优势高效获取信息，投入少量的时间往往能得到惊人的回报。当然，要提醒读者的是，利用程序获取信息，一定要确保数据集是公开的，而且不能通过出售数据牟利，否则就违法了。02验证投资支点：通过回测程序验证投资想法第二个例子更有意思，是我通过回测程序验证自己投资想法的经历。如果你是一位老股民，肯定经常听说一些关于投资策略的想法，如“涨停敢死队”“黄金交叉”“死亡交叉”，等等。这些想法肯定不是毫无根据的，但也不能直接拿来用。对待别人的投资经验，我们要始终以拿来主义的思路看待。这些投资想法，只有你自己严格验证过，才能消化吸收，把它融进自己的投资体系中。在这里，我们的技术优势又体现出来了！我们可以利用程序，回测和验证自己的投资想法。如果一个投资者不懂编程，那就只能做很低效的手动分析，验证的结果还不一定可靠；或者，直接做实盘验证，那风险可就大多了。基于历史数据的程序回测就很好地解决了这个问题，下面举一个完整的、通过程序回测验证投资想法的例子。2021年上半年，我在和同事聊天时，听他们提到一个特别简单的基于日历效应的投资策略：每个月的前5个交易日满仓沪深300指数，其他日子都空仓。他们说特别有效。我听了表示怀疑，每个月前5个交易日有什么特殊性吗？怎么可能这么简单就赚钱了呢？有怀疑当然就要验证，当天晚上我就写了个程序，验证了这个投资想法。首先，我准备了沪深300指数过去十多年的每日涨跌幅数据，然后判断每个交易日是不是当月的前5个交易日，从而确定是满仓还是空仓。之后，按仓位计算这个账户每天的涨跌幅，也就是当天的仓位乘以当天的沪深300指数涨跌幅。最后，按这个账户的每日涨跌幅画出净值走势图，跟沪深300指数走势图进行比较，结果如表1和图1所示。表1图1

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯作为Web3.0世界的一个基本构成元素，NFT在社交、游戏、金融、确权等领域发挥着作用。2021年，在Web3.0圈内已经出现了“不管你的项目要做什么，你都需要先发行一个NFT”的现象。到了2022年，发行创世NFT基本上成为Web3.0新项目上线的一个必备步骤。不管你是想在DeFi、SocialFi、GameFi领域，还是想在Metaverse领域大展宏图，首先要做的都是发行创世NFT。在Web3.0圈外，无论是在国外，还是在国内，大厂、品牌方、明星、网红都争相涌入NFT领域，或花费天价购入蓝筹NFT并且高调换头像，或亲身入局发行NFT变成项目方。种种迹象表明，NFT正在脱离小众范畴走入大众传统流量圈。热潮之下，硝烟四起。伴随着NFT的“弹射起飞”，争议与拥护“齐飞”，骗局与机遇并存。在未来的三年内，合理、适当、符合行业发展需要的监管可能会成为一个重要话题。NFT是什么？对于投机者来说，它是赚钱渠道。对于保守者来说，它是炒作的泡沫。对于品牌方来说，它是流量密码。对于一些人来说，它可能是进入某个圈子的入场券。而对于另一些人来说，它可能真的只是一个头像而已。……每个人都可能对NFT下不同的定义。希望你在读完《一本书读懂NFT：区块链通证、元宇宙资产、Web3.0营销和数字化身份》一书后，可以得出自己的答案。有的人认为NFT行业发展得太快，而书籍的出版周期太长，所以低时效性的书籍的实用性不高。事实上，能写入书里的项目案例本身就是经过筛选的，需要在以年为单位的时间轴上具有相对持续的价值。若干年后，这些项目可能会有新发展但大概率不会消失，对新手学习NFT依然不可或缺。另外，书籍内容的准确性比自媒体消息高得多，自媒体上与NFT相关的中文材料有大量翻译性错误和内容不实之处。建议读者在获取本行业的最新信息时不能只依靠二手或三手的自媒体消息，而要尽量寻找一手的官方消息。精彩书评Excellent

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书，希望可以给到你一些参考！双12福利京东满100减50，部分图书满减叠券300减200当当科技好书五折封顶还等什么？速抢吧！

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯作者：车万翔（哈工大）整理：李rumor最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影响已经不仅局限于自然语言处理（NLP）圈，就连投资圈也开始蠢蠢欲动了，短短几天ChatGPT的用户数就超过了一百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看，ChatGPT的效果可以用惊艳来形容，具体结果在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应，对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等，样样精通。因此也有人惊呼，“通用人工智能（AGI）即将到来”“Google等传统搜索引擎即将被取代”，所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。从技术角度讲，ChatGPT还是基于大规模预训练语言模型（GPT-3.5）强大的语言理解和生成的能力，并通过在人工标注和反馈的大规模数据上进行学习，从而让预训练语言模型能够更好地理解人类的问题并给出更好的回复。在这一点上，ChatGPT和OpenAI于今年3月份推出的InstructGPT[2]是一样的，即通过引入人工标注和反馈，解决了自然语言生成结果不易评价的问题，从而就可以像玩儿游戏一样，利用强化学习技术，通过尝试生成不同的结果并对结果进行评分，然后鼓励评分高的策略、惩罚评分低的策略，最终获得更好的模型。不过说实话，我当时并不看好这一技术路线，因为这仍然需要大量的人工劳动，本质上还是一种“人工”智能。不过ChatGPT通过持续投入大量的人力，把这条路走通了，从而更进一步验证了那句话，“有多少人工，就有多少智能”。不过，需要注意的是，ChatGPT以及一系列超大规模预训练语言模型的成功将为自然语言处理带来新的范式变迁，即从以BERT为代表的预训练+精调（Fine-tuning）范式，转换为以GPT-3为代表的预训练+提示（Prompting）的范式[3]。所谓提示，指的是通过构造自然语言提示符（Prompt），将下游任务转化为预训练阶段的语言模型任务。例如，若想识别句子“我喜欢这部电影”的情感倾向性，可以在其后拼接提示符“它很

无论你想做什么，保持自己竞争力的根本，就是不断学习。相较于金钱上的投入，耗费大量时间与难以坚持可能是更让人头疼的地方。不过谁说热门技术课程就一定是长篇幅、大部头？今天学院菌就给你推荐5个，一周就能学完的短经典！每天只需要拿出短短半小时、1小时，就能快速有效学到一门新技术~因为阿里的成功应用，中台被广泛传播，然而不少企业做了长时间的中台，也未见成效。本课程通过50+实战案例手把手带着你学习，助你收获一套建设数据中台的全流程、系统的方法论。你将获得：1.彻底搞清楚中台、业务中台、数据中台是什么2.你的公司需不需要搭建中台，少走弯路3.怎么从0到1搭建数据中台的实战经验4.怎么通过数据中台驱动业务增长，实现公司的数据智能▊

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯曾看到一篇文章说“2022全球开发者薪资PK：中国排在第19名，使用Go语言最赚钱”，这篇文章是根据技术人才智能招聘平台CodeSubmit发布的一份软件工程行业的薪资报告得出的结果。原来使用Go语言最赚钱，想必大家看到这个结果也非常想要进一步了解一下这门语言！为此，博文视点“解惑杂优铺”栏目邀请到《Go语言从入门到项目实战（视频版）》作者萧文翰老师和董树南老师做客直播间，带来了一场“Go语言学习&求职路径”的主题直播访谈。萧文翰老师，拥有9年的实战开发经验，也是CSDN博客专家，腾讯课堂认证讲师。深深地感觉到

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯要想知道中国楼市是否能一直充当“蓄水池”，就要先来了解一下人民币、美元、中国楼市和美国通胀之间的联系。我们首先了解一下经济学中非常有名的费雪方程式：MV=PQ在这个公式中，M表示货币量，V表示货币流通速度，P表示价格水平，Q表示交易的商品总量。由该方程式我们可以看出：在V、Q比较稳定时，货币流通量M决定着物价水平P。同样的道理，假设世界上各个经济体都是封闭的、独立运转的，在各国货币流通速度不变的情况下，根据费雪方程式，像美国那样无限制“印”钞的结果，必然就是商品和劳务价格的无限上涨。但是，现实并非这样。当今世界真正闭关锁国的经济体是极少数的，在美国主导的“全球化”之下，美国国内的货币供应量远远小于美国“印”出来的钞票。1一进一出：美国控制物价的关键美国既有超发美元的动机，又有控制物价的现实需求。美国靠着美元霸权和发行美债，将通胀的压力转移到其他国家，而美国国内既获得了从世界各国进口的物美价廉的产品，又维持了美元的价值和购买力。美元霸权形成的过程，也是美国持续向全球市场输出美元的过程。无论美国发行多少货币，只要其他国家对美元有持续和稳定的持有需求，美国就可以用“印”出来的钞票购买全世界的商品，供自己居民消费。按照这样的操作，美国就成功将超发货币和通胀压力输出到了其他国家，并且通过商品购买获得了诸多好处。而美国只有3亿多人口，只要不像津巴布韦、委内瑞拉那样，极其夸张地印发钞票，全世界发展中国家“供养”美国的模式仍然可以持续下去。以费雪方程式的思路解释，美国就是“输出信用货币（M减少）+输入消费品（Q增加）”，这“一进一出”就成了美国控制国内价格水平的关键！2花不出去的美元2001年，中国加入世界贸易组织（WTO），中国改革开放进入新的历史阶段。之后，中国充分发挥劳动力资源和规模生产等优势，设立各类工厂，正式确立了“出口导向型”的经济模式，开始大量出口服装、日用品、钢材等产品。通过对外贸易，中国积累了大量的外汇储备。2001到2005年，短短四年时间里，中国的外汇储备就从约2000亿美元猛涨到8000亿美元以上（如图1所示），这是第一个台阶。图1

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯数据是最宝贵的资源，而存储是数据的载体。从这个意义上来看，云存储是云平台中对可靠性、稳定性和安全性要求最高的部分。随着进入云中的数据量的增长速度越来越快、数据形式越来越多样，以及对数据价值利用的要求越来越高，云存储面临的挑战也越来越大。超大规模的云存储系统如何构建？如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求？如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据？如何保证全年