书单丨用这5个工具，与“数据”谈一场不分手的恋爱
工作中我们若想了解项目的价值与方向
“数据”’是我们最好的伙伴
了解ta，亲近ta，感知ta
甚至需要与ta谈一场呵护有加的恋爱
本文带来5本数据处理好书
帮助你看透数据的“心”
《跟老齐学Python：数据分析》
齐伟 编著
之所以把Python语言列为数据分析的工具，是因为围绕它实现的各种数据分析与数据可视化的开源代码库被广泛应用。
本书详解数据分析、机器学习相关Python库应用，并通过各种类型的应用示例将所学基本知识进行综合应用。力争以通俗易懂的内容与读者分享笔者的心得。
《探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道》
宋云生 张坚洪 黎新年 著
R是专用于统计分析以及可视化的语言，同Python一样，R也提供了极其丰富的库函数来做统计和展现。
数据分析、数据挖掘的本质是探寻数据背后的逻辑，本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能，更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深层次的逻辑。
《Tableau商业分析从新手到高手》
美智讯（Bizinsight） 著
本书尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。
希望通过这样的方式让读者更容易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。
《小白学数据挖掘与机器学习：SPSS Modeler案例篇》
张浩彬 著
SPSS其简单的操作方式、友好的操作界面，再加上强大的功能，使其在国内统计分析工作领域吸引了大量用户。
本书用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。
NO.5
《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》
马世权 著
本书以Excel基础+Power BI为方法论，使用最平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
本书详细介绍Power BI核心功能，颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快。摆脱数据搬运工，成为数据分析师！
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