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国庆学习书单丨这么巧,这个假期你也在家充电呀?


/ 想要有上班以外的生活,于是有了加班 /
铁子们工作最后一天开心吗?还在工作的同志们该收收心准备过节了呀!
你可以追求说走就走的旅行,但是每天都有说走就走的下班不是更加令人向往吗。
作为一名积极向上的大龄 青年,与其跨过山河大海只看到人山人海,不如在这个假期与好书相伴,蓄能充电~



NO.1



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《强化学习(第2版)》

【加】Richard S. Sutton,【美】Andrew G. Barto 著

俞凯 等 译


  • 人工智能行业的强化学习圣经

  • 强化学习领域奠基性经典著作

本书作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。




NO.2


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《知识图谱:方法、实践与应用》

王昊奋  漆桂林  陈华钧 主编


  • 揭秘知识图谱全生命周期技术,探索垂直领域知识图谱构建方法与应用落地

  • 促进人工智能从感知时代向认知时代跨越

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。




NO.3


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《深度学习模型及应用详解》

张若非 等


  • 微软人工智能专家多年实践经验的结晶

  • 内容讲解由浅入深,突出应用和实践成果,高阶模型的应用分享

本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家,具有深厚的机器学习背景,在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发,在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。




NO.4


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《实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)》

徐彬 著


  • 深度学习入门,用Python给深度学习算法加点料

  • 不借助框架,用Python从头创建深度学习模型,带你闯关的算法书

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy一步步地实现深度学习的基础模型,无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例,读者可直接动手调试和观察整个训练过程,进一步理解模型及其算法原理。




NO.5


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《移动深度学习》

李永会 著


  • 面向5G|AIoT|边缘计算 移动端神经网络实践首著,基于手机百度AI创新应用

本书由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域,书中尽量避免罗列公式,尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo,帮助读者建立直观的认识;第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术;第5章至第8章的难度略大,主要讲述如何深入地调整框架,适配并定制自己的框架。




NO.6


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《推荐系统算法实践》

黄美灵 著


  • 一线互联网公司大牛经验总结

  • 系统、全面、深入解析推荐算法

本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。本着循序渐进的原则进行讲解,配有丰富的工程案例和源代码,可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用。




NO.7


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《程序员的三门课:技术精进、架构修炼、管理探秘》

于君泽  李伟山  张洪亮  彭首長  刘朋 著


  • 致力于让程序员:不迷茫、成长更快、成长路径更明晰

  • 右军、Hollis等主笔,史海峰、小灰等力荐

我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员,但是如何做?如何学习和精进自己的技术?如何做业务分析和架构设计?如何做技术管理?本书就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。




NO.8


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《漫画算法:小灰的算法之旅》

魏梦舒 (@程序员小灰) 著


  • 小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,带你轻松入门算法与数据结构,开发岗面试不再慌。

用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。




NO.9


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《Spring 5核心原理与30个类手写实战》

谭勇德(Tom) 著


  • 十年沉淀之作,手写Spring精华思想

  • 21万+学员验证,超强实战技术升级指南

本书基于编程开发实践,不仅深度解析Spring 5的原理与新特性,更从环境准备、顶层结构设计、数据访问等方面一步步地推导出Spring的设计原理。在每个知识点上,均以大量的经典代码案例辅助讲解,使理论紧密联系实际。最后手写30个类,以体会Spring作者的创作过程,让每一位读者学以致用。



NO.10


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《Android高效进阶:从数据到AI》

胡强 著


  • 内容全面,侧重实战经验和进阶技能

  • 业内专家刘望舒、张鸿洋、黄闻欣联袂力荐

这是一本Android进阶技术与实践应用相结合的书籍,主要从3个方面来组织内容。第一个方面,Android工程构建体系实践与进阶,其中不仅包含了移动数据技术、工具基建进阶、效能进阶,还包含了工具应用进阶、工程构建进阶等内容;第二个方面,对当前移动端前沿技术的探索,包含容器技术、大前端技术和AI技术;第三个方面,移动应用的安全攻防技术和设计模式进阶实践。本书内容全面,侧重实战经验和进阶技能,通过本书不仅能学到最新的移动端技术,以及进阶技术与实践应用相结合的知识,更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式,从而帮助Android开发者高效进阶。




NO.11



《疯狂Python讲义》

李刚 编著


  • 从零开始,Python编程从入门到实践一网打尽

  • 覆盖的知识面广,知识体系完备、系统

本书既是一本适合初学者入门Python的图书(一个8岁的小朋友在未出版前已学习了本书很多章节并动手写出了自己的程序);这也是一本适合Python就业的图书,因为本书涵盖了网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。本书为所有打算深入掌握Python编程的读者而编写,适合各种层次的Python学习者和工作者阅读,也适合作为大学教育、培训机构的Python教材。






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