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书单丨有人再问你推荐系统怎么搞,就把这份书单转给他


推荐系统是人工智能领域的好方向

无论大型还是小型的互联网企业

都已开始不遗余力地投入到推荐系统研发中

然而这种数据贪婪型应用从不是单一工种

就让本书单为你带来一套推荐时代综合打法

助你打开推荐系统的大门,顺利开花结果



NO.1


《推荐系统

陈开江 著


  • 十年一线老兵 聚焦落地瓶颈 贯通全线工种 首曝架构内情

这是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书,内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。

本书中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式和需要了解的问题类型,还从产品和商业角度分析了当前最火爆的信息流内在逻辑。本书用非常通俗易懂的方式介绍了推荐系统的经典算法原理。除算法原理之外,还有典型的工程架构描述,以及架构内部的具体模块细节描述。这些都是在设计推荐系统的过程中不可或缺而又不容易在公开场合获得的内容。此外,本书还涉及一部分推荐系统安全相关的知识,以及团队搭建经验和个人成长心得。



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NO.2



《推荐系统算法实践

黄美灵 著


  • 一线互联网公司大牛经验总结,免费提供配套源代码下载
本书主要讲解推荐系统中的推荐算法——召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。本书本着循序渐进的原则进行讲解,配有丰富的工程案例和源代码,可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用。


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NO.3



《推荐系统开发实战

高阳团 编著


  • 抽丝剥茧、化繁为简,给你一个清晰的学习路径

这是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物,采用“理论+实践”的形式展开,不仅对各种推荐算法进行了介绍,还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。

本书最终就是带你开发出三个真正的推荐系统——新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统。本书假定,你只懂Python,就可以了。然后,缺什么我们给你补什么。只给你紧急而必需的!



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