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在2019年的300+篇文章中,我最想和你一起回顾这10篇!


积跬步而致千里,不知不觉我们已经走了这么远的路。每年岁末年初都引人回顾和展望,那个“咻”的一下就不见了的2019,给我们留下了什么。
2019这一年里,博文视点的编辑老师们用心策划了很多有分量的书,在行业中也取得了非常不错的反响。通过微信文章,博文菌将它们中的一部分带到了大家面前。
一年过去了,你还记得哪些书、哪些文章曾经让你为之或收藏,或留言,或转发吗?今天博文菌翻出其中10篇佳作与你共同回顾。不知道你是从哪一天开始与博文视点同行的,也许这几篇文章会帮你回忆起我们相遇的那一刻。

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1



强化学习是人工智能领域的一颗明珠,也会是后深度学习时代技术发展的重要火种之一。《强化学习(第2版)》一书由“强化学习教父”Richard S. Sutton和Andrew G. Barto所著,并且由上海交通大学俞凯教授率领团队进行了高质量地翻译。

作为迄今为止最系统最完整地描述强化学习领域的教材,相信本书能为机器学习领域的中国学者和学生架起了一座通往强化学习经典知识宝库的桥梁。




2



Node.js因后端简化并发编程而被关注,因作为前端辅助开发工具而流行,因异步流程控制和回调地狱而被人诟病,因npm批量安装模块而被人敬仰。

随着大前端领域的蓬勃发展,跨平台开发、API构建、Web应用开发等场景愈加常见,Node.js也成为大前端开发的必备“神器”。在Node.js诞生10年之际,Node.js 技术布道师狼叔《狼书》三卷,百万宏篇,让Node再无遗册!




3



每一位互联网技术人都逃不开算法,但是其枯燥乏味的表象足以锤爆一众初学者。《漫画算法:小灰的算法之旅》这本书给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,跟着一群快乐的小仓鼠,以及灵魂画手300多张的手绘示意图,算法难题让你一眼就能看懂,轻松愉悦间掌握算法!



4



只有深入了解深度学习的算法原理,才能更灵活、高效地运用于实践当中。现有的深度学习框架将算法使用简化为“调包”和“调参”,虽然降低了使用成本,然而却没有降低学习成本。对于深度学习算法,最有效的学习方式是理解原理并动手实践。《实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)》一书,无须借助TensorFlow、PyTorch等框架,用Python 和 NumPy 教你一步步地实现深度学习的基础模型,帮助你更好地理解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。



5



数据采集是数据处理的首要环节。决定要用网络爬虫去采集数据,面临一个选择就是:是用Java还是Python写网络爬虫呢?《网络数据采集技术:Java网络爬虫实战》是国内少见的Java爬虫宝典。与Python爬虫相比,使用Java语言进行网络数据采集,具有采集效率更高、框架性能更好、敏捷易用等优点,而且针对大型搜索引擎系统的数据采集工作更多使用Java语言,故本书值得大家学习。



6



在IT运维中,监控占据着重要的地位,在监控系统的开源软件中,可供选择的工具众多,然而真正符合需求,能够真正解决业务问题的监控系统软件却凤毛麟角。

这篇文章选自Zabbix红宝书《Zabbix企业级分布式监控系统(第2版)》,文中介绍了监控系统的发展历程、监控系统的原理,以及监控系统的项目实践,目的是让大家全面了解监控系统。




7



在分布式RPC框架中,Dubbo是Java类项目中卓越的框架之一。可Dubbo自开源以来,市面上就一直缺乏一本完整的、体系化的对Dubbo进行深入原理剖析的书籍。在Dubbo成为Apache顶级项目之际,《深入理解Apache Dubbo与实战》一书的出现填补了市面上的这一空白,与官方文档不同,官方文档侧重讲解使用方法,本书主要侧重于详细解读Dubbo框架工作原理和底层机制,并结合少量核心源码进行讲解。让那些处于迷茫中的Dubbo开发者们可以漂亮地反击!



8



Perl之父Larry Wall曾提到:程序员的三个美德是懒惰、不耐烦和傲慢。懒惰作为程序员美德的第一要素,要求着程序员们能够付出最少的时间或者精力来达到同样甚至更好的目标。

本篇文章选自《程序员的三门课:技术精进、架构修炼、管理探秘》一书,文中会介绍了一些非常实用的工具,这些工具可以大大提升工作效率,全方位把你武装成一名“懒惰”的程序员。




9



Rust 是一门利用现代化的类型系统,有机地融合了内存管理、所有权语义和混合编程范式的编程语言。它不仅能科学地保证程序的正确性,还能保证内存安全和线程安全。同时,还有能与C/C++语言媲美的性能,以及能和动态语言媲美的开发效率。

Rust 是一门相对难学的语言,但我相信,通过《Rust 编程之道》,大家能快速掌握Rust,体验使用Rust 编程的乐趣,也能更快地在项目中使用Rust 来保证程序的健壮性。




10



在移动互联网大潮之后,自动驾驶、无人机、服务机器人等人工智能硬件会成为下一个产业爆发点,其中关键的技术之一就是动态定位和环境建模的SLAM技术。

作为第一本华语原创SLAM著作的升级版,《视觉 SLAM 十四讲:从理论到实践(第2版)》带着超过40%的内容增补回来了!全面系统地介绍了以视觉传感器为主体的视觉SLAM 技术,带你真正认识SLAM。




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