《深入浅出数据分析》读书笔记之第一章分解数据
作者丨数据汪_包小白
转自丨数据分析零起步
故事背景
快速学习
未明确自己的问题或目标就进行数据分析，如同没有目的地的旅行。那些长达几百页、图表不计其数的分析报告往往无法清晰阐述观点，甚至……只是在数字上绕圈子。
确定问题的方式有自问与他问。
自问：根据CEO发来的邮件——保湿霜的销售记录，自己观察数据，提出问题。
观察的重点在于：1趋势；2变化；3异常值。
1.趋势
销量一直在增长
从11月份起，业绩就没有达标。
单价（每盎司）在降低。
2.变化
广告费和社交网络费的支出发生了变化，广告费的支出在减少，社交网络费在增加，但是两者的总金额不变。
3.异常值
（本次没有涉及）
提问可以参考5W1H原则
（确切地说，这里是对5W1H应用的一种延申，和原意并不相同。）
What：你希望销量提高多少？（最重要的KPI⭐）
Who：我们的竞争对手销量多少？
Where：我们的客户群体来自于哪些地区？（书中仅考虑美国本土，非全球）
When：产品是否具有季节性，比如夏天销量低，冬天销量低。（这里也通常会问，什么时候需要得到数据报告）
Why：广告和社交网络营销预算是怎么回事？（看到辅助信息变动了，一定要问❗）
How：怎么样才能办到呢？（千万别问，问了会被老板打。别问我是怎么知道的😂）
你无法回答大问题。但是通过回答从大问题分解出来的小问题，你就可以找到大问题的答案。
要回答“如何提高销量”可是个头疼的问题，其难度不亚于“如何让肖战成为我老公”。那不妨让我们把这个大问题给拆解成数个颗粒级的小问题。
举个栗子🌰：肖战喜欢什么样的女生，长发的短发的?个高的个矮的?文静的活泼的？
这样的思路也同样用于销售业绩的拆解。自己试试吧。💪
好戏上场了。评估组块的关键就是比较。通过各项因素进行相互比较，得到决策
一份清晰明了的分析报告分成三块：背景+数据解说+建议。书中的示例是一份经典范文，不仅适用于书面呈现，也适合口头汇报。
不过，它是否就是这次咨询任务的正解吗？只有认真看完第一章，你才能得到最终答案哟！
重点回顾
分析过程很少一击即中。当最初的判断被推翻时，要逼迫自己去寻找其他可能（黑衣人到底是谁，真是抓狂！
翻译有些别扭，说成“主观判断”更易理解吧。
你的主观判断是对整个数据分析思路的直接投影，起到了提速/拖后腿的作用。
我主观判断肖战喜欢的是萌妹子，所以打扮成甜美girl。然鹅事实是，人家喜欢的是御姐范，导致我的准备全部错误
所以在分析过程中，我们需要不断“警钟长鸣”——我所知道的不一定是100%正确 ，我所了解的或许只是业务范畴里的1%。探索越多越接近真相，避免因主观臆断造成的错误。这样的过程或许会让你有些沮丧，却是必不可少的。
写在最后
——图书推荐——
▉《深入浅出数据分析》
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