口碑销量双爆的数据分析丛书再添新成员！
无论我们身处哪个行业，做什么样的工作，学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题，帮助我们做出更有说服力的决策。
博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据，却不知道爬取到的数据要如何利用，想要进行数据分析，却不知从何入手。
直到博文菌看了一套书，才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析，如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。
这是哪套书呢？它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书！
上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号！
受到沈浩教授、张文彤博士等大批业内顶级专家盛赞！
多年来，凭借着海峡两岸数十万读者的口口相传，“菜鸟”丛书在数据分析领域位列仙班！
博文菌之前分享过这套书，那时，它们还是“四兄弟”。
如今，“菜鸟”丛书又添新成员啦，变成了“六兄弟”。
说不定未来可以集齐七本，等我们学完之后就可以召唤神龙啦！
数据无处不在，我们都需要具备一些数据分析知识，也确实需要掌握一些学习起来迅速且有效的手段！
只不过，很多人都和博文菌一样，作为一个数据小白，我们读不懂高深的统计学理论，也玩不转专业的统计分析软件，就算看了很多来自科研一线的分析案例，仍然摸不着北……
看了一些数据分析图书，可这知识，它就是不进脑子啊！
而这套梦幻作品《谁说菜鸟不会数据分析》，就完美解决了这些问题！
第一，绝对权威 ，数据分析圈的朋友应该都知道小蚊子或小蚊子乐园这个博客，本书是小蚊子同学多年数据分析工作的积累总结；
第二，内容系统 ，它没有针对高级分析方法和统计函数的介绍，而是针对职场人士日常工作中遇到的问题提出解决方案；
第三，生动有趣 ，通过书中主角小白跟师父学艺的整个过程，生动形象地描述和解释了什么是数据分析以及如何有效地进行数据分析！
所以，这套书持续火爆，完全是有理由的！
“拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人”的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。
《谁说菜鸟不会数据分析》系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据、用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们多掌握点数据技能，必定可以增加我们在职场的势能。
那今天这套《谁说菜鸟不会数据分析》就特别合适你！
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简单易懂且有深度的数据分析图书
它抛开了那些烦琐的统计公式与数理推论，
更没有针对高级分析方法和统计函数的枯燥介绍，
而是设计了一个又一个风趣幽默的场景
学习过程仿佛是在看小说，
我们的Mr.林会以最最白话友好的方式细心教导，并善用图表归纳知识点以及日常案例帮助小白（以及读者）理解吸收。
并且这套书完全以实践应用为导向，在阅读过程中你会迫不及待的想找一台电脑，试一试这些刚刚学到的“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析其中的规律！
《谁说菜鸟不会数据分析》六兄弟
张文霖 刘夏璐 狄松 著
通过职场故事讲技术，生动有趣又实用
选择工作常用的EXCEL作为分析工具，门槛低上手快
按数据分析流程对各种常用方法进行梳理，彰显结构化、体系化
善用图表归纳总结知识点，一看就懂一学就会
案例选择与实际工作场景紧密结合，拿来就用
在入门篇的包裹下，数据分析变得生动了起来，配合故事化的情境设计，每一个人都能够一口气读下去。天堑变通途，你会发现数据是多么的可爱，数据分析是一件多么有乐趣的事情。
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张文霖 狄松 林凤琼 任玮琳 著
常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。
工具篇对数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
本书仍沿用入门篇中师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富而实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍各种常用、实用的数据处理及分析的工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
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狄松 祝迎春 张文霖 马世澎 著
随着数据分析在日常工作和生活中的重要性日益凸显，对于一些需要不断提升的读者来说，他们已经不满足于现状，迫切需要增强在数据分析方面的专业性。而SPSS作为最老牌的统计分析软件之一，因为操作简便，无须编程，分析专业，几乎是业余进阶专业的必备工具。
SPSS篇从解决工作中的实际问题出发，总结并提炼工作中SPSS 经常用到并且非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍数据分析方法与技巧，在不影响学习理解的前提下，尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，为大家营造一个相对轻松的学习环境。
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方小敏 张文霖 著
随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析、机器学习等数据科学技术也相应流行起来，主流的数据科学技术，都将Python 作为主要的计算工具。Python 越来越被大家熟悉和认可，成为数据分析师的新宠儿，特别是在互联网行业。
市面上Python 数据分析的相关书籍基本上多数由IT人员编写，写作角度相对侧重技术层面，很多基础知识点和编写的代码并无详细介绍，并且在数据分析思维体系方面相对薄弱，学习门槛非常高，让非IT 专业朋友学起来较为痛苦。
Python篇延续了“菜鸟”系列的一贯风格，从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。
本书的定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。
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本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧，主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。
本书定位是带领大家学习工作中常用信息图Excel的绘制方法与技巧，并能解决工作中大部分的问题或需求。
无论你是销售、产品、运营、市场，还是咨询、品牌、用户，抑或只是一枚需要提高竞争力的职场新人，想让你的报表的“颜值”和表达力甩开一众竞争者，为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考依据，无疑信息图就是一大利器，通过吸引阅读者眼球，使其更容易吸收和理解报告所呈现的信息和内容。
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方小敏 齐德胜 张文霖 著
本书提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。
本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。
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